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議論大学数学以上
文献あり

ナビエ-ストークス方程式の弱解の存在と一意性と滑らかさの初等的予想 (2023.9.25 3:39 最終改訂)

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この研究については多くの方々が理解できることを目指して, 時にはXでの議論やコメント欄を参考に必死に考えていましたが, まだ未完成です. 実解析や関数解析を学ぶ契機にもなれば幸いです. コメントが多数寄せられており重たいので, このページを開いたら数分お待ちください.

直観的議論とその正当化の準備

ミレニアム懸賞問題 の解決ではなく, また議論は数学的に不完全だが, 長い計算も複雑な計算も無く, 発展方程式の理論は全く用いていない, という意味で初等的である. 解の存在は実は既知であり, 既にある証明は, とてもすばらしいが(例えば, 藤田-加藤理論, 柴田理論: 小川卓克(Takayoshi Ogawa)『非線型発展方程式の実解析的方法』278ページ-281ページ, 柴田良弘(Yoshihiro Shibata)『流体数学の基礎 下』29ページ-41ページ, 柴田良弘-久保隆徹(Yoshihiro Shibata-Takayuki Kubo)『非線形偏微分方程式』184ページ-204ページ, 垣田高夫-柴田良弘(Takao Kakita-Yoshihiro Shibata)『ベクトル解析から流体へ』234ページ-263ページ, 岡本久(Hisashi Okamoto)『ナヴィエ-ストークス方程式の数理』 220ページ-235ページ), 初等的ではないと考えている. また, 私は複雑な計算が苦手なので, なんとかあまり計算せずに解の存在が言えないか, 具体的には 『台がコンパクトな超関数の基本定理』

$\mathbb{R}^N$上の任意の定数係数線型偏微分作用素$P$の基本解, すなわち
$PE=\delta$
を満たす$E \in \mathcal{D}^{\prime}$を取ると, 台がコンパクトな超関数$\, f \in \mathcal{E}^{\prime}$または台がコンパクトな$C^{\infty}$-級関数$\, f \in C_0^{\infty}$について, 方程式
$Pu=f$
の解$u$のひとつは$u=E * f \in \mathcal{D}^{\prime}$または$u=E * f \in C^{\infty}$で与えられる.

ここで$\, f \in \mathcal{E}^{\prime}$ならば
$\langle E*f, \varphi \rangle = \langle E(x), \langle \,f(y), \varphi(x+y) \rangle \rangle,$

$\, f \in C_0^{\infty}$ならば
$(E*f)(x)=\langle E(y), f(x-y) \rangle.$

を用いて解の存在が言えないか, 試行錯誤していた.

ルレイ-ホップの弱解は一意性と滑らかさが未解決である. 私のこの記事については, つまり「ナビエ-ストークス方程式の弱解は一意的で滑らかではないか?」という予想である. 藤田-加藤の強解( 積分方程式に直した方程式 の解)は弱解でもあり, 初期値に対して一意的であり, 初期値のノルムが充分小さければ時間大域的である.

実解析や『台がコンパクトな超関数の基本定理』の応用として考えた. ただし, 多少厳密性は犠牲にしてある.

方針は, ナビエ-ストークス方程式
$\begin{cases} \partial_t u -\Delta u=f - \nabla \mathfrak{p}-(u \cdot \nabla)u\\ \mathrm{div}\,u=0 \end{cases}$
において$P$を熱作用素$\partial_t-\Delta$とし, 圧力$\mathfrak{p}$を消去し非線型項$(u \cdot \nabla)u$を台がコンパクトで滑らかな関数の列で近似し, 外力$\,f$と近似項の差に基本定理を使い, ソボレフ空間において極限を取ったものが解となることを示すことである.

『台がコンパクトな超関数の基本定理』は通常『定数係数線型偏微分作用素の局所可解性』と呼ばれるが, 今は大域的な話なので, こう呼んでいる.

記号の定義

「関数空間」「空間」は(関数の成す)「線型位相空間」の略, 圧力$\mathfrak{p}$以外の(超)関数は$\mathbb{R}^3$-値とする. 通常の関数空間のノルムにおける関数の絶対値を, $\mathbb{R}^3$-値関数の空間のノルムにおいては数ベクトルの長さ($\mathbb{R}^3$の絶対値)と解釈する. 実数値関数の空間と$\mathbb{R}^3$-値関数の空間を, 記号を簡単にするため同じ記号で書く.

$\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3$上の関数空間$X(\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3)$$X$と略記する.

任意の自然数$m \gt \max\{0+4/1, 0+4/2\}=4$, $p=1, 2$に対して$V_{0,\sigma}^{m, p}=\{ u \in C_{0}^{\infty} : \|u\|_{W^{m, p}} \lt {\infty},\mathrm{div}\,u=0 \},$ $W_\sigma^{m, p}$$V_{0,\sigma}^{m, p}$$W^{m, p}$-ノルムによる完備化で定義されたソボレフ空間:$W_\sigma^{m, p}=\overline{V_{0,\sigma}^{m, p}}^{\| \cdot \|_{W^{m, p}}}$とする. $\mathcal{D}$は試験関数の空間(集合としては$C_{0}^{\infty}$), $\mathcal{D}$は空間変数について発散が$0$であるような試験関数$\varphi$の成す空間とする([補足1]参照). $B^k$$k$階までの全ての偏導関数が有界かつ連続な関数の成す空間とする($0$階偏導関数は自分自身とする). $B^k$のノルムは$k$階までの導関数の絶対値の上限の和とする.

後の都合上, ベクトルの成分の添え字を右上に書く.

弱解の存在

任意の$\, f \in \mathcal{D}$に対して, 関数$(u, \mathfrak{p})$で, 次の意味でナビエ-ストークス方程式の弱解となる物が存在する:
任意の自然数$m \gt 4$に対して,
$u \in W_\sigma^{m, 1}\cap W_\sigma^{m, 2},$ $\mathfrak{p}\in L_{\mathrm{loc}}^2$.
$\partial_t - \Delta$の基本解を$E$とする. すなわち$\mathbb{R}^3$-値超関数の意味で
$(\partial_t - \Delta)E(t, x)=\delta(t, x) = \delta(t) \otimes \delta(x)$
とするとき
$$u^i(t, x)=\int_{\mathbb{R}\times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, (\,f^i(t-s, x-y) - (u\cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy,$$
$$u^i(0, x)=\int_{\mathbb{R}\times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, (\,f^i(-s, x-y) - (u\cdot \nabla)u^i(-s, x-y))dsdy,$$

任意の$\varphi \in \mathcal{D}$に対して,
$\langle \partial_t u + (u \cdot \nabla)u - \Delta u + \nabla \mathfrak{p} - f, \varphi \rangle =0, \langle\mathrm{div}\,u,\varphi\rangle=0.$

ただし$$(u \cdot \nabla)u^i=\sum_{j=1}^3 u^j \partial_{x^j} u^i,$$

$$\langle w, \varphi \rangle = (w, \varphi)_{L^2}=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \sum_{i=1}^{3} w^{i}(t, x)\varphi^{i}(t, x)dtdx=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} w(t, x) \cdot \varphi(t, x)dtdx \, (w=(w^1, w^2, w^3), \varphi=(\varphi^1, \varphi^2, \varphi^3))$$である.

$\, f \neq 0$ならば$u \neq 0$となる$u$が存在する.

一般にバナッハ空間$X, Y$に対して位相空間として$X, Y \subset Z$となる線型ハウスドルフ空間$Z$が存在するとき$X\cap Y$はバナッハ空間でノルムが$\|u\|_X+\|u\|_Y$または$\max\{\|u\|_X, \|u\|_Y\}$で定義されている. $\max\{\|u\|_X, \|u\|_Y\}\le \|u\|_X+\|u\|_Y \le 2\max\{\|u\|_X, \|u\|_Y\}$だからこれらは同値である. $W_\sigma^{m, 1}, W_\sigma^{m, 2}\subset B^k \, (m\gt \max\{k+4/1, k+4/2\}=k+4)$である.

[弱解の存在性の直観的議論]

任意の$\varphi\in\mathcal{D}_\sigma$に対して$\mathrm{div}(\varphi)=0$だから部分積分により
$$\langle \nabla\mathfrak{p}, \varphi\rangle=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \sum_{i=1}^{3} (\nabla\mathfrak{p})^i(t, x)\varphi^i(t, x)dtdx=-\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R }^3}\mathfrak{p}(t, x)\mathrm{div}(\varphi)(t, x)dtdx=0.$$
逆に$v=0 \,\mathrm{in}\, \mathcal{D}'_\sigma$ならば超関数$\mathfrak{p}$が存在して$v=\nabla\mathfrak{p}\ \mathrm{in}\,\mathcal{D}'$であるから(『応用解析ハンドブック』480ページ),

(N-S)' $\partial_t u - \Delta u= f -(u \cdot \nabla)u\,\mathrm{in}\, \mathcal{D}'_\sigma$
の解の存在を示す.

ところで, $W_\sigma^{m, p}$は完備化であったから, 任意の$\{u_n\} \subset V_{0,\sigma}^{m, p}$で, $\lim_{n,{\nu} \to \infty}\|u_n - u_{\nu} \|_{W^{m, p}}=0$である物に対して, 或る$u \in W_\sigma^{m, p}$が存在して,
$\lim_{n \to \infty}\|u_n - u\|_{W^{m, p}}=0$である.

$u$$\mathcal{D}'$に属する超関数の意味で$\mathrm{div}\,u=0$を満たす(岡本『ナヴィエ-ストークス方程式の数理』40ページ-42ページ).

$f \in C_{0}^{\infty}$であり, $(u_n \cdot \nabla)u_n$の台もコンパクト:
$\mathrm{supp}((u_n \cdot \nabla)u_n^i) \subseteq \bigcup_{j=1}^{3} \, (\mathrm{supp} \, u_n^j) \cap (\mathrm{supp} \, \partial_{x^j}u_{n}^{i}) \subseteq \bigcup_{j=1}^{3} \mathrm{supp}\, u_{n}^{j}$ゆえに$f -(u_n \cdot \nabla)u_n \in C_{0}^{\infty}$である. $\partial_t - \Delta$の基本解を$E$とする. すなわち$\mathbb{R}^3$-値超関数の意味で
$(\partial_t - \Delta)E(t, x)=\delta(t, x) = \delta(t) \otimes \delta(x)$
とする. $$E^{i}(t, x)=\frac{H(t)}{\sqrt{4 \pi t}^3} e^{-\frac{|x|^2}{4t}}=\begin{cases} \frac{1}{\sqrt{4 \pi t}^3} e^{-\frac{|x|^2}{4t}} & (t \gt 0) \\ 0 & (t \le 0) \end{cases}$$であり, $H(t)$はヘビサイド関数, つまり
$H(t)=\begin{cases} 1 & (t \gt 0) \\ 0 & (t \le 0) \end{cases}, \,$
$\langle \delta(t) \otimes \delta(x), \varphi(t, x) \rangle = \langle \delta(t), \langle \delta(x), \varphi(t, x) \rangle \rangle = \varphi(0, 0)$
(柴田良弘-垣田高夫『シュワルツ超関数入門』163ページ-167ページ). そこで『台がコンパクトな超関数の基本定理』により近似方程式
(N-S)'' $\partial_t v_{n} - \Delta v_{n} = f-(u_n \cdot \nabla)u_n$
の解$v_n^i=E^i * ( \, f^i -(u_n \cdot \nabla)u_n^i) \in C^\infty$の存在が言える.

従って(N-S)''の解$$v_{n}^i(t, x)=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, (\, f^i(t-s, x-y) -(u_n \cdot \nabla)u_n^i(t-s, x-y))dsdy\, .$$ $\{v_n\}$の極限が$\{u_n\}$の極限$u$と一致するように$\{u_n\}$を取り, $u$が(N-S)'の解であることを示す:

$$v_{n}^i(t, x)=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, (\,f^i(t-s, x-y)-(u_n \cdot \nabla)u_n ^i(t-s, x-y))dsdy, u_n \to u \gets v_n.$$

(N-S)''の解$v_{n}$に対して, 台がコンパクトな超関数の積分は正当化されるから([補足2]参照)
$$\langle \partial_t v_{n} - \Delta v_{n}, \varphi \rangle = \int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \sum_{i=1}^{3} \, ( \, \partial_s E^i(s, y) - \Delta E^i(s, y))( \, f^i(t-s, x-y)-(u_n \cdot \nabla)u_n^i(t-s, x-y))dsdy \, \varphi^i(t, x)dtdx$$
$$=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \sum_{i=1}^{3} \, \langle \delta(s) \otimes \delta(y), \, f^i(t-s, x-y)-(u_n \cdot \nabla)u_n^i(t-s, x-y) \rangle \, \varphi^i(t, x)dtdx$$
$$=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \sum_{i=1}^{3} \, ( \, f^i(t, x)-(u_n \cdot \nabla)u_n^i(t,x))\, \varphi^i(t, x)dtdx$$
$$= \langle \, f-(u_n \cdot \nabla)u_n, \varphi \rangle.$$

ゆえに上の計算と, 熱作用素の$\mathcal{D}'_\sigma$における連続性
$$|\langle \partial_t v_{n} - \Delta v_{n}, \varphi \rangle - \langle \partial_t u - \Delta u, \varphi \rangle|\,(n\to\infty)$$
と, ヘルダーの不等式と三角不等式より関数の積
$L^2\times L^2 \ni (u, v) \mapsto uv \in L^1$
が連続であること([補足3]参照)により
$$\left| \int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} ((u_n \cdot \nabla)u_n^i(t, x)-(u \cdot \nabla)u^i(t, x)) \varphi^i(t, x) dtdx \right|$$
$$\le \|(u_n \cdot \nabla)u_n^i(t, x)-(u \cdot \nabla)u^i(t, x)\|_{L^1}\| \varphi^i(t, x) \|_{L^\infty}\to 0\,(n \to \infty)$$
を合わせることで
$$\langle \partial_t u - \Delta u, \varphi \rangle =\langle \, f-(u \cdot \nabla)u, \varphi \rangle$$
が成り立つから,
$$u^i(t, x)=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, (\,f^i(t-s, x-y)-(u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy$$

が(N-S)'の$\mathcal{D}_\sigma'$における超関数の意味での解であることが示された([補足4]参照).

$\partial_t u+(u \cdot \nabla)u - \Delta u - f=0\,\mathrm{in}\,\mathcal{D}'_\sigma$であるから或る $\mathfrak{p}$ が存在して
$\partial_t u+(u \cdot \nabla)u - \Delta u - f=-\nabla \mathfrak{p}\,\mathrm{in}\,\mathcal{D}'.$

(END)

2つの弱解が一致する十分条件

上の予想の直観的議論の中の解を$u, v$とする. $(u \cdot \nabla)u=(v \cdot \nabla)v$ならば$u=v. $

[ふたつの直観的弱解の一致性の議論]
$$u^i(t, x)=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, ( \, f^i(t-s, x-y) - (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy \, ,$$
$$v^i(t, x)=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, ( \, f^i(t-s, x-y) - (v \cdot \nabla)v^i(t-s, x-y))dsdy \, .$$
であるから
$$v^i(t, x)-u^i(t, x)=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}((u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y)-(v \cdot \nabla)v^i(t-s, x-y))dsdy=0.$$
(END)

弱解の滑らかさと有界性

$(u, \mathfrak{p})$$C^{\infty}$-級である.

[滑らかさの議論]

任意の自然数$m \gt 4$に対して, $m \gt k+4/1$となる$0$以上の自然数$k$を取ると, ソボレフの埋蔵定理より適当な代表元が存在するという意味で連続な埋め込み
$W_\sigma^{m, 1} \subset B^k$
ゆえに
$W_\sigma^{m, 1}\cap W_\sigma^{m, 2} \subset B^k$
が成り立つことによる.
(猪狩『実解析入門』239ページ, 金子晃『偏微分方程式入門』310ページ-311ページ, 黒田成俊『関数解析』133ページ-137ページ, 谷島賢二『新版 ルベーグ積分と関数解析』213ページ)

$f$は滑らかであり
$\partial_t u + (u \cdot \nabla)u - \Delta u - f=-\nabla \mathfrak{p}$
であるから$-\nabla \mathfrak{p}$は滑らか, 従って$\mathfrak{p}$は滑らかである.

(END)

[補足1]
空間変数について発散$\mathrm{div} \varphi = \nabla \cdot \varphi=0$であるような試験関数$\varphi$としては, 任意の$\psi \in \mathcal{D}$を取り$\varphi = \mathrm{curl} \psi$とすればよい.
(岡本久-中村周『関数解析』203ページ)

[補足2]
台がコンパクトな超関数$g\in \mathcal{E}'$の台が或るコンパクト集合$K$に含まれる時, $\chi\in\mathcal{D}$$K$の近傍で恒等的に$1$に等しいように選べば, 任意の試験関数$\varphi\in\mathcal{D}$に対して
$\langle g,\varphi\rangle=\langle g, \chi \varphi\rangle+\langle g, (1-\chi)\varphi\rangle$
であり, ここで$\mathrm{supp}((1-\chi)\varphi)\subset \mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-K$であり, 仮定により$g$$\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-K$$0$であるから,
$\langle g,\varphi\rangle=\langle g, \chi \varphi\rangle=\langle \chi g, \varphi\rangle.$
試験関数$\varphi\in \mathcal{E}$として$1$が選べるから
$\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3} g(x)dx=\langle g, 1\rangle=\langle \chi g, 1\rangle :=\langle g, \chi\rangle$
が意味を持つ. よって台がコンパクトな$v\in \mathcal{D}$に対して
$\langle g, v\rangle=\langle vg, 1\rangle=\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3} g(x)v(x)dx.$ (金子『偏微分方程式入門』299ページ-300ページ)

[補足3]
$\|u_n-u\|_{L^2}\to 0, \|v_n-v\|_{L^2}\to 0$とする. 三角不等式
$| \|u_n\|_{L^2}-\|u\|_{L^2}|\le \|u_n-u\|_{L^2}$
より十分大きな任意の$n$に対して
$\|u_n\|_{L^2}\lt \|u\|_{L^2}+1$
である. ゆえに
$\|u_n v_n - uv\|_{L^1}\le \|u_n\|_{L^2}\|v_n-v\|_{L^2}+\|v\|_{L^2}\|u_n-u\|_{L^2}\lt (\|u\|_{L^2}+1)\|v_n-v\|_{L^2}+\|v\|_{L^2}\|u_n-u\|_{L^2} \to 0.$

[補足4]
任意の正数$\varepsilon$に対して$U_\varepsilon(0, 0)$を原点$(0, 0)$$\varepsilon$-近傍とするとき,
$$\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s, y) \, (\, f^i(t-s, x-y) - (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3 - U_\varepsilon(0, 0)} E^i(s, y) \, (\, f^i(t-s, x-y) - (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy+\int_{U_\varepsilon(0, 0)}E^i(s, y) \, (\, f^i(t-s, x-y) - (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy$$
である. $E^i(s, y)$は局所可積分関数であること より,
$$\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s, y) \, f^i(t-s, x-y)dsdy$$
は有限値である.

$$\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s, y) \, (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y)dsdy$$
が有限であることを示す.
$$\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s, y) \, (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y)dsdy=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3 - U_\varepsilon(0, 0)} E^i(s, y) \, (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y)dsdy+\int_{U_\varepsilon(0, 0)}E^i(s, y) \, (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y)dsdy.$$

この第1項は有限値である:

$$\left|\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3 - U_\varepsilon(0, 0)} E^i(s, y) \, (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y)dsdy\right|$$
$$\le \sup\{E^i(s, y):(s, y) \in \mathbb{R} \times \mathbb{R}^3 - U_\varepsilon(0, 0) \} \left|\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3 - U_\varepsilon(0, 0)} (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy\right|$$
$$\le \sup\{E^i(s, y):(s, y) \in \mathbb{R} \times \mathbb{R}^3 - U_\varepsilon(0, 0) \} \sum_{j=1}^3\|u^j\|_{L^2}\|\partial_{x^j}u^i\|_{L^2}$$
$$\lt \infty.$$

また, 第2項も有限値である:

$u^j \in B^k$だから
$|u^j| \le M^j$
となる定数$M^j \gt 0$, $\partial_{x^j}u^i \in B^{k-1}$だから
$|\partial_{x^j}u^i| \le m^j$
となる定数$m^j \gt 0$が存在するので, $M=\sum_{j=1}^3 M^j m^j$とするとき,
$|(u \cdot \nabla)u^i| \le M$ が成り立つこと, ヘルダーの不等式より

$$\left|\int_{U_\varepsilon(0, 0)} E^i(s, y) \, (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y)dsdy\right|$$
$\le \|E^i\|_{L^1(U_\varepsilon(0, 0))}\|(u \cdot \nabla)u^i\|_{L^\infty(U_\varepsilon(0, 0))}$
$\le M\|E^i\|_{L^1(U_\varepsilon(0, 0))}$
$\lt \infty.$

(END)

正当化を目指す議論

$$u^i(t, x)=\int_{\mathbb{R}\times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, ( \, f^i(t-s, x-y) - (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy$$

は以下の議論が正しければ数学的に正当化できるだろう, と考えた.

外力$f$は以下に述べる関数空間$X$と定数$M$と任意の正数$\varepsilon$に対して

$$\|f(t-s, x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}\le M^2$$ を満たすとする.
$$\varPhi[u](t, x)=\left( \int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, ( \, f^i(t-s, x-y) - (u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy\right)_{i=1, 2, 3}, $$
と定める. 定義域と値域は$S$である.

$S,X,M$の定義は以下に述べる.

関数空間$X$は以下のように定義する. $W^m=W^{m, 1}\cap W^{m, 2}$とする. 任意に$\varepsilon\gt 0$を取り固定する.

$${X}=\left\{u(t, x)\in \bigcap_{m\ge 5}W^m:\|u\|_X=\|u(t,x)\|_{{X}_{t, x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0))}}=\sum_{m\ge 5}\frac{\|u(t, x)\|_{W^{m, 1}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}+\sum_{m\ge 5}\frac{\|u(t, x)\|_{W^{m, 2}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}\lt\infty\right\}$$

とおく. ${X}$はバナッハ空間である. $X$のゼロでない要素の存在を示す. $\rho$$[-1, 1]^4$の近傍で$1,$ $((-\infty, -2]\cup[2,\infty))^4$$0$を取る滑らかな関数とすると十分大きな定数$c\gt 1$が存在して
$\|\rho(t-s, x-y)\|_{W_{t, x}^{m, p}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}$
$\le \sum_{|\alpha|\le m}\|\partial^\alpha\rho(t-s, x-y)\|_{L_{t, x}^p(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}$
$\le cm\sum_{|\alpha|\le m}\|\partial^\alpha \rho\|_{L^p }$
ゆえに$\rho$$X$のゼロでない要素である. $f\in \mathcal{D}, u$${X}$の要素と考える.

任意の自然数$m\ge 5$に対して$X\subset W^m$だから直観的議論の滑らかさの議論と同様に$X$の要素はソボレフの埋蔵定理より有界かつ滑らかであり超関数を定める.

或る定数$C \gt 1$が存在して
$$\left\|(u^i v^i)_{i=1,2,3}\right\|_X\le C\|u\|_X\|v\|_X$$(積の分離);
$$\left\|\partial_{x^j}u\right\|_X\le C\|u\|_X$$(微分の吸収);
$$\left\|\left(\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3}E^i(s, y)u^i(t-s,x-y)dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_X\le C\|u\|_{X}$$
($E*$の有界性)
が成り立つ.

或る定数$M$に対して$S$$X$の部分空間:
$$S=\left\{u \in X:\|u(t-s, x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}\le M \right\}$$とする.

$M$$6C^3M\lt 1, C(1+3C^2)M\le 1$
を満たすうち小さいほうを取る. ゼロでない$u$が存在して$u\in S$である. 連続写像$\varPhi:S\to S$が定義できる. $X$が完備な距離空間ならば$S$は空でない閉部分空間だから完備であり, $\varPhi$が縮小写像であることが言えれば, バナッハの不動点定理(縮小写像の原理, 北田均『新訂版 数理解析学概論』261ページ-263ページ目)により, $\varPhi$の不動点の一意存在, すなわち

或る$u \in S$が一意に存在して

$\varPhi[u]=u$

が言える. すると,
上の記事の後半と同様の議論により, $u$が一意的弱解であることが言えるであろう.

$u\in S\Rightarrow f-(u\cdot\nabla)u\in X$が成り立つ. よって$\varPhi[S]\subset S.$

[$\varPhi$が縮小写像として定義できる可能性の議論]
後に述べる$X$の性質から
$$f-(u\cdot\nabla)u\in X$$
は,
$$\|f(t-s, x-y)-(u\cdot\nabla)u(t-s, x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}$$
$$\|f(t-s,x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}+\|(u^1\partial_{x^1}u+u^2\partial_{x^2}u+u^3\partial_{x^3}u)(t-s, x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}\|$$
$$\le M^2+3C^2M^2\lt\infty$$
より従う.

$$\|\varPhi[u](t-s, x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}$$
$$\le CM^2+3C^3M^2$$
$$\le M$$
より
$C(1+3C^2)M\le 1.$

$u, v \in {X}$が或る意味で近ければ, $(u \cdot \nabla)u$$(v \cdot \nabla)v$は近いかもしれない. そこで,

$\varPhi:S\to S$はリプシッツ連続

或る定数$L\gt 0$が存在して, 任意の$u, v \in S$に対して

$$\left\|\left(\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s, y)((v \cdot \nabla)v^i(t-s, x-y)-(u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_X\le L \|u- v\|_X.$$

が成り立つかもしれない.

非線型項のリプシッツ連続性が成り立てば,

$$\|\varPhi[u]-\varPhi[v]\|_X$$
$$\le\left\|\left(\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s,y)((v\cdot\nabla)v^i-(u\cdot\nabla)u^i)(t-s,x-y)dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_X$$
$$\le L\|u-v\|_X$$

が従う. ここで

$\varPhi$が縮小写像である可能性

$$L \lt 1$$

が成り立てば, 議論は正当化される.

[${X}={X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})$の完備性の議論]

関数列$\{u_n\}\subset {X}$
$$\|u_n-u_{\nu}\|_{X} =\sum_{m\ge 5}\frac{\|u_n-u_{\nu}\|_{W^{m, 1}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}+\sum_{m\ge 5}\frac{\|u_n-u_{\nu}\|_{W^{m, 2}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}\to 0\,(n, \nu\to\infty)$$
を満たすとする. この時, $\{u_n\}$は任意の$m\ge 5$に対して完備距離空間$W^m(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})=W^{m, 1}\cap W^{m, 2}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})$のコーシー列であり$\{u_n\}$は収束する. その極限を$u$とする.
$$\|u\|_{X} =\sum_{m\ge 5}\frac{\|u\|_{W^{m, 1}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}+\sum_{m\ge 5}\frac{\|u\|_{W^{m, 2}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}\lt\infty$$
が成り立たないとすると任意の正数$R$に対して或る自然数$M$が存在して
$$\sum_{M\ge m\ge 5}\frac{\|u\|_{W^{m, 1}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}+\sum_{M\ge m\ge 5}\frac{\|u\|_{W^{m, 2}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}\gt R$$
が成り立つ. $\{u_n\}$は任意の$m\ge 5$に対して$W^m(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})$で収束するから十分大きな$N$が存在して$\|u-u_N\|_{W^m(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}\lt 1.$ ゆえに
$\|u\|_{W^m(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}\lt \|u_N\|_{W^m(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}+1$なので
$$\sum_{M\ge m\ge 5}\frac{\|u_N\|_{W^{m, 1}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}+1}{m!}+\sum_{M\ge m\ge 5}\frac{\|u_N\|_{W^{m, 2}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}+1}{m!}\gt R$$
が成り立つ. これは$\{u_n\}$がコーシー列, 従って有界列であることに反する.
ゆえに$u\in X$である.

$\{u_n\}$$X$のコーシー列であり
$|\|u_n-u_{\nu}\|_{W^{m, p}}-\|u_n-u\|_{W^{m, p}}|\le \|u-u_{\nu}\|_{W^{m, p}}\to 0\,(\nu\to\infty)$
であるから, ファトゥの補題を数え上げ測度による積分$\sum_{m\ge 5}$に用いて
$$\|u_n-u\|_{X}=\sum_{p=1, 2}\sum_{m\ge 5}\liminf_{\nu\to\infty}\frac{\|u_n-u_{\nu}\|_{W^{m, p}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}$$
$$\le\liminf_{\nu\to\infty}\sum_{p=1, 2}\sum_{m\ge 5}\frac{\|u_n-u_{\nu}\|_{W^{m, p}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}}{m!}\to 0\,(n\to\infty)$$を得る. ゆえに$X$の任意のコーシー列は収束するから$X$は完備である.

[$X$の性質の議論]

(積の分離)
ライプニッツの公式より二項係数の和で表される定数$c \gt 1$が, また任意の$m\ge 5$に対してソボレフの埋蔵定理より$m\gt k+4$を満たす自然数$k$と定数$c' \gt 1$が存在して, さらに任意の自然数$m\ge 5$に対して$X\subset W^m=W^{m, 1}\cap W^{m, 2}$の埋め込みの連続性から定数$C' \gt 1$が存在して
$$\|u\|_{B^k}\le c'\|u\|_{W^m}\le C'\|u\|_X$$であり,
$$\left\|(u^i v^i)_{i=1,2,3}\right\|_X$$
$$\le\left\|(c\|u\|_{B^k})\,v\right\|_X$$
$$\le cc'\|u\|_{W^m}\|v\|_X$$
$$\le C'cc'\|u\|_X\|v\|_X$$
よって$X$のひとつめの性質を満たす定数$C=C'cc'$が存在する.

(微分の吸収)
$\partial_{x^j}$
$X$から$X$への閉作用素であるから閉グラフ定理より$\partial_{x^j}$は有界作用素である.
$\partial_{x^j}$が閉作用素であることを示すために, 点列$\{u_n\}$$\{u_n\}\subset X, u_n\to u\in X, \partial_{x^j}u_n \to v\in X$を満たすとする.
或る定数$c\gt 1$が存在してシュワルツの不等式より任意の$\varphi\in\mathcal{D}$に対して
$|\langle \partial_{x^j}u_n^i-v^i, \varphi^i\rangle|$
$\le\|\partial_{x^j}u_n^i-v^i\|_{L^2}\|\varphi^i\|_{L^2}$
$\le c\|\partial_{x^j}u_n^i-v^i\|_X\|\varphi^i\|_{L^2}$
$\to 0.$
ゆえに
$\partial_{x^j}u_n \to v$ $\mathrm{in}\,\mathcal{D}'.$
$\partial_{x^j}$$\mathcal{D}'$で連続であるから
$\partial_{x^j}u_n \to \partial_{x^j}u$ $\mathrm{in}\,\mathcal{D}'.$
従って$v=\partial_{x^j}u, u\in {X}.$
ゆえに$\partial_{x^j}$は閉作用素である.

($E*$の有界性)
$\mathcal{D}$$X$で稠密である. 実際$\mathcal{D}$$m\ge 5$に対して$W^{m, p}$で稠密であるから任意の$u\in X, \varepsilon'\gt 0$に対して或る$\rho\in\mathcal{D}, c\gt 0$が存在して
$$\|u(t-s, x-y)-\rho(t-s, x-y)\|_{W^{m, p}_{t, x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}\lt m\varepsilon'$$
だから
$$\|u(t-s, x-y)-\rho(t-s, x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}\lt c\varepsilon'$$
である. 以下$u\in\mathcal{D}$とする.
$E*:X\to X$である. 実際,
$E^i(s, y)$は局所可積分であり$\|u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}$は台がコンパクトだから
$$\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)}}E^i(s, y)\|u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}dsdy\lt\infty.$$
従って
$$\left\|\left(\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3}E^i(s, y)u^i(t-s,x-y)dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}$$
$$\le \int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)}}E^i(s, y)\|u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}dsdy+\left\|\left(\int_{U_\varepsilon(0, 0)}E^i(s, y)u^i(t-s,x-y)dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_{{X}(U_\varepsilon(0, 0))}$$
$$\le\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)}}E^i(s, y)\|u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}dsdy+\int_{U_\varepsilon(0, 0)}\left\|\left(E^i(s, y)u^i(t-s,x-y)\right)_{i=1,2,3}\right\|_{{X}(U_\varepsilon(0, 0))}dsdy$$
$$\le\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)}}E^i(s, y)\|u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}dsdy+\int_{U_\varepsilon(0, 0)}|E(s,y)|dsdy\|u(t-s, x-y)\|_{{X}_{t, x}(U_\varepsilon(0, 0))}$$
$$\lt\infty.$$

よって$E*u\in X.$

点列$\{u_n\}\subset X$$\|u_n(t-s, x-y)-u(t-s, x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0))}}\to 0$を満たすとする. この時, 任意の$\varepsilon'\gt 0$に対して或る自然数$N$が存在して任意の$n\gt N$に対して
$\|u_n(t-s,x-y)-u(t-s,x-y)\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0))}}\lt \varepsilon'$
であるから, 或る定数$c\gt 0$が存在して
$$\left\|\left(\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3}E^i(s, y)(u_n^i(t-s,x-y)-u^i(t-s,x-y))dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_{{X}_{t,x}(\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)})}$$
$$\le\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)}}E^i(s, y)\|u_n^i(t-s,x-y)-u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}dsdy+\left\|\left(\int_{U_\varepsilon(0, 0)}E^i(s, y)(u_n^i(t-s,x-y)-u^i(t-s,x-y))dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_{{X}(U_\varepsilon(0, 0))}$$
$$\le\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)}}E^i(s, y)\|u_n^i(t-s,x-y)-u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}dsdy+\int_{U_\varepsilon(0, 0)}\left\|\left(E^i(s, y)(u_n^i(t-s,x-y)-u^i(t-s,x-y))\right)_{i=1,2,3}\right\|_{{X}(U_\varepsilon(0, 0))}dsdy$$
$$\le\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)}}E^i(s, y)\|u_n^i(t-s,x-y)-u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}dsdy+\int_{U_\varepsilon(0, 0)}|E(s,y)|dsdy\|u_n(t-s-\tau,x-y-\xi)-u(t-s-\tau, x-y-\xi)\|_{{X}_{t, x}(U_\varepsilon(0, 0))}$$
$$\le\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3-\overline{U_\varepsilon(0, 0)}}E^i(s, y)\|u_n^i(t-s,x-y)-u^i(t-s,x-y)\|_{X_{t, x}}dsdy+\left(\int_{U_\varepsilon(0, 0)}|E(s,y)|dsdy\right)\varepsilon'$$
ここで
$$E^i(s, y)\|(u_n^i(t-s,x-y)-u^i(t-s,x-y))\|_{X_{t, x}}\le E^i(s, y)\|u_{N+1}(t-s, x-y)\|_{X_{t, x}}+E^i(s, y)\|u(t-s, x-y)\|_{X_{t, x}}.$$
従って, 上の評価とルベーグの収束定理より, $$X\ni u\mapsto\left(\int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}^3}E^i(s, y)u^i(t-s,x-y)dsdy\right)_{i=1,2,3}\in X$$
は連続線型作用素, ゆえに有界線型作用素である. 従って$E*$$X$上の有界線型作用素に一意的に拡張される.

[リプシッツ連続性の議論]

$$\left\|\left(\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s, y)((v \cdot \nabla)v^i(t-s, x-y)-(u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_X$$
$$\le \sum_{j=1}^3 \left\|\left(\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s, y)(v^j (\partial_{x^j}v^i(t-s, x-y) - \partial_{x^j}u^i(t-s, x-y)) + (v^j \partial_{x^j}u^i(t-s, x-y)) - (u^j \partial_{x^j}u^i(t-s, x-y)))dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_X$$
$$\le 3C^2\|v\|_X\|\partial_{x^j}v - \partial_{x^j}u\|_X+3C^2\|v-u\|_X\|\partial_{x^j}u\|_X$$
$$\le 3C^3M\|v-u\|_X+3C^3M\|v-u\|_X$$
$$= 6C^3M\|u- v\|_X.$$

ゆえに$L=6C^3M$とすればよい.

[$\varPhi$が縮小写像である可能性の議論]

上の議論より
$$\left\|\left(\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3}E^i(s, y)((v \cdot \nabla)v^i(t-s, x-y)-(u \cdot \nabla)u^i(t-s, x-y))dsdy\right)_{i=1,2,3}\right\|_X\le 6C^3M\|u- v\|_X$$
であり
$$6C^3M\lt 1.$$

$\varPhi:S\to S$の不動点$u\in S$$\mathrm{div}\,u=0$を満たす物は(N-S)'の解であろう.

[証明を目指した議論]
点列$\{u_n\}\subset S$$\mathrm{div}\,u_n=0$かつ$u$に収束するように取れる. 実際, 直観的議論の[補足1]で述べたのと同様に$S$の要素で発散がゼロの$\mathbb{R}^3$-値関数は存在する. 関数列$\{u_n\}$

$u_0\in S$は発散がゼロになる他は任意に取り,
$u_{n+1}=\varPhi[u_n]$

と定めればよい.
$$\varPhi[u_n]^i(t, x)= \int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} E^i(s, y) \, ( \, f^i(t-s, x-y) - (u_n \cdot \nabla)u_n^i(t-s, x-y))dsdy$$が従う.

$$\langle \partial_t \varPhi[u_n] - \Delta \varPhi[u_n], \varphi \rangle = \int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \sum_{i=1}^{3} \, ( \, \partial_s E^i(s, y) - \Delta E^i(s, y))( \, f^i(t-s, x-y)-(u_n \cdot \nabla)u_n^i(t-s, x-y))dsdy \, \varphi^i(t, x)dtdx$$
$$=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \sum_{i=1}^{3} \, \langle \delta(s) \otimes \delta(y), \, f^i(t-s, x-y)-(u_n \cdot \nabla)u_n^i(t-s, x-y) \rangle \, \varphi^i(t, x)dtdx$$
$$=\int_{\mathbb{R} \times \mathbb{R}^3} \sum_{i=1}^{3} \, ( \, f^i(t, x)-(u_n \cdot \nabla)u_n^i(t,x))\, \varphi^i(t, x)dtdx$$
$$= \langle \, f-(u_n \cdot \nabla)u_n, \varphi \rangle.$$
ゆえに, 直観的議論と同様に極限を取れば
$$\langle \partial_t u - \Delta u, \varphi \rangle =\langle \, f-(u \cdot \nabla)u, \varphi \rangle.$$

かつ
$|\langle \mathrm{div}\,u_n,\varphi\rangle-\langle \mathrm{div}\,u,\varphi\rangle|$
$\le \|\mathrm{div}\,u_n-\mathrm{div}\,u\|_{L^2}\|\varphi\|_{L^2}$
$\le 3C\|u_n-u\|_X\|\varphi\|_{L^2}$
$\to 0$.
ゆえに$\mathrm{div}\,u_n\to\mathrm{div}\,u$が成り立ち, $\mathrm{div}\,u_n=0$であるから$\mathrm{div}\,u=0$である.

[補足]
確かに$L^2$-空間はバナッハ環ではないが, $L^2$-関数でノルム環の条件を満たす例もいくつもあり, また斉次べゾフ空間について
$\dot{B}_{2, 1}^2 \subset \dot{B}_{2, 2}^2 = W^{2,2}$
であり$\dot{B}_{2, 1}^2$はバナッハ環だから(小川卓克『非線型発展方程式の実解析的方法』98頁, $n=4, p=2$), ソボレフ空間の部分空間でバナッハ環を成す物の集合は小さすぎないだろう. モジュレーション空間$M^0_{2, 1}$も, 積のノルムがノルムの積の定数倍以下になり, $M^0_{2, 1} \subset M^0_{2, 2}=L^2$である(澤野嘉宏『べゾフ空間論』230頁-231頁). だから$L^2$-空間の部分空間で積のノルムがノルムの積の定数倍以下になる集合は小さすぎないだろう.

参考文献

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八木, 放物型発展方程式とその応用(上) 可解性の理論
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高橋渉, 非線形関数解析学 不動点定理とその周辺
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G. de Rham, Differentiable Manifolds: Forms, Currents, Harmonic Forms
投稿日:2022818
更新日:5時間前

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研究の記事の他に, 発見シリーズ, 行間シリーズ, 超入門シリーズも書いています. 北田均『数理解析学概論』新訂版序文の「ほぼ独学と思われる熱心な読者」, 結城浩『数学ガールの秘密ノート/行列が描くもの』あとがきの「類太郎」. 指摘を受けたり自分で誤りに気付いて, 後から訂正することも多々あります. 寛容な目で温かい目で見て頂きたいです. コメント欄は事実でないコメントや侮辱あるいは中傷のコメントで荒らされておりPTSDになったので見ていません. 何かあればXのDMやリプでご連絡を下さい. 悪意のあるきつい言い方をされることが多々ありますが, それさえしなければ指摘については真摯に対応したいです. 普通のご指摘でも私は人間なので必ずしもすぐには対応できないことはご理解ください. 数式, 特に偏微分方程式が好き. 多変数複素解析のヘルマンダーの方法:複素多様体における外微分 d を d=∂′+∂′′ とするとき‚ 既知微分形式 f と未知微分形式 u について ∂′′u=f (ディーバー方程式)の可解性で諸問題を考える方法, 複素多様体における微分幾何として複素モンジュ-アンペール方程式の解の存在, 代数解析の偏微分方程式への応用でも何かを遺したいです.

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