統計分析とはカレーの味見

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統計的推論

統計的推論(Statistical inference)とは，抽出(Sampling)した既知の標本(Sample)によって母集団(Population)の未知の性質を知ろうとすること．帰納的推論(Inducation inference)とも呼ぶ．

統計学(Statistics)とはある集団(や現象)から抽出したデータを用いて，その集団の全体の性質を調べる方法(や分析手法)を議論する学問体系である．また統計学では数量・数値的にばらつくデータに含まれる，規則性のある部分と不規則性の部分を抽出し，それらを活用することを目的としている．ターゲットとする集団の人数が少なければ，例えば，1クラスの学生達の数学テストの点数を調査するなど，メンバー全員の点数を調べればよいが，校内の学生 $\to$ 県内の学生 $\to$ 日本全国の学生 $\to$ 世界各国の学生まで集団を広げると，メンバー全員を調べることは(費用的に，時間的に，労力的に)困難になってくるだろう．そこで考え出されたのが，統計分析の方法である．以下のカレーの味見の例を参照してみよう．

統計分析はカレーの味見

あなたがカレーを作っている状況を想像してください．カレー鍋に入っているカレーを味見するとき，あなたはおたまを使って鍋をよくかき混ぜ，全体の味を均等にし，小さいスプーンですくって味見をします．統計学では，大規模な集団のメンバー全員を調査することは，鍋全部を飲み干すことに相当します．確かに鍋を全部飲み干せば，鍋の味を正確に判断できますが，味見とは言えません．味見とは，小さなスプーンで鍋の全体の味が把握することです．小さなスプーンでカレー鍋全体の味が分かる．まさしく統計分析とは，スプーン一杯で集団全体を把握することを目的としています．これにより，実際の問題に対して，カレー鍋の味見の用語を用いて考えると，