初投稿です。よろしくお願いします。この記事はほとんど高校数学の知識で読むことができます。
前に自分で解いた定積分の解き方が気に入ったので書いてみます。
区分求積法は普通、和の極限を求めるために使いますが、今回はその逆で、
定積分を区分求積法により有限和の極限にして、その有限和を計算して $n\to\infty$ とする解法を紹介します。
計算するのは次の3つです($a>b>0$)。
$m$ を正の整数とすると
$$
\int_0^{2\pi}\log(a+b\cos\theta)\,d\theta=2\pi\log\frac{a+\sqrt{a^2-b^2}}{2}
$$
$$
\int_0^{2\pi}\frac{d\theta}{a+b\cos\theta}=\frac{2\pi}{\sqrt{a^2-b^2}}
$$
$$
\int_0^{2\pi}\frac{\cos m\theta}{a+b\cos\theta}\,d\theta=\frac{2\pi}{\sqrt{a^2-b^2}}\left(\frac{\sqrt{a^2-b^2}-a}{b}\right)^m
$$
3つ目の積分は例えば $a=5,\ b=4$ だと $\dfrac{2\pi}{3}\left(-\dfrac12\right)^m$ となります。$\cos m\theta$ を $\cos\theta$ の多項式で書く方法や、ワイエルシュトラス置換を使う方法でも解けますが、$m$ が大きいときはかなり辛く、一般の場合を解くのは高校範囲では至難の業だと思います。(大学範囲を許せばフーリエ級数を項別積分や留数定理で解くことができます)
$f$ が $[0,2\pi]$ で連続なら、分点を $2n$ 個にとって
$$
\int_0^{2\pi}f(\theta)\,d\theta=\lim_{n\to\infty}\frac{\pi}{n}\sum_{k=0}^{2n-1}f(\theta_k),\qquad \theta_k=\frac{k\pi}{n}
$$
が成り立ちます。分点を偶数個にしたのは、後で式が綺麗になるからです。
また $a+b\cos\theta\geqq a-b>0$ なので、今回の被積分関数はどれも $[0,2\pi]$ で連続です。
$\omega=\cos\frac{\pi}{n}+i\sin\frac{\pi}{n}$ とおくと、ド・モアブルの定理より
$$
\omega^k=\cos\theta_k+i\sin\theta_k,\qquad \omega^{2n}=1,\qquad \omega^n=-1,\qquad \overline{\omega^k}=\omega^{-k}
$$
です。$\omega^{2n}=1$ なので $\omega$ の指数は $2n$ で割った余りだけで決まります。
$k$ が $0,1,\dots,2n-1$ を動くとき、$k+n$ や $-k$ も($2n$ で割った余りで見ると)$0,1,\dots,2n-1$ をちょうど1回ずつ動くので、$\sum_k$ や $\prod_k$ の中で $k$ を $k+n$ や $-k$ に置き換えても値は変わりません。これを以下「番号のずらし」と呼びます。
$z=\cos\theta+i\sin\theta$ については
$$
\bar z=\frac1z,\qquad z+\bar z=2\cos\theta,\qquad z\bar z=1
$$
が成立します。
$$ x^{2n}-1=\prod_{k=0}^{2n-1}(x-\omega^k) $$
$\omega^k$ の偏角 $\dfrac{k\pi}{n}$ は $0\leqq\dfrac{k\pi}{n}<2\pi$ で全て異なるので、$\omega^0,\dots,\omega^{2n-1}$ は相異なる。さらに
$$
(\omega^k)^{2n}=(\omega^{2n})^k=1
$$
なので全て $x^{2n}-1=0$ の解。したがってこの $2n$ 次方程式は相異なる $2n$ 個の解 $\omega^0,\dots,\omega^{2n-1}$ をもつので、因数定理と最高次の係数比較から題意は成立。
整数 $j$ に対して
$$
\sum_{k=0}^{2n-1}\omega^{jk}=\begin{cases}2n & (j\text{ が }2n\text{ の倍数})\\ 0 & (\text{それ以外})\end{cases}
$$
$j$ が $2n$ の倍数なら $\omega^j=1$ なので和は $2n$。そうでないとき $\omega^j\neq1$, $(\omega^j)^{2n}=1$ なので等比数列の和の公式から
$$
\sum_{k=0}^{2n-1}(\omega^j)^k=\frac{(\omega^j)^{2n}-1}{\omega^j-1}=0
$$
$x^{2n}\neq1$, $1\leqq m\leqq 2n$ のとき
$$
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{x-\omega^k}=\frac{2n\,x^{m-1}}{x^{2n}-1}
$$
特に $m=2n$ のとき
$$
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{1}{x-\omega^k}=\frac{2n\,x^{2n-1}}{x^{2n}-1}
$$
$w=\omega^k$ とすると $w^{2n}=1$ なので
$$
\begin{aligned}
x^{2n}-1&=x^{2n}-w^{2n}\\
&=(x-w)\sum_{j=0}^{2n-1}x^{2n-1-j}w^j
\end{aligned}
$$
よって
$$
\frac{w^m}{x-w}=\frac{1}{x^{2n}-1}\sum_{j=0}^{2n-1}x^{2n-1-j}w^{j+m}
$$
$w=\omega^k$ として $k$ について和をとると
$$
\begin{aligned}
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{x-\omega^k}
&=\frac{1}{x^{2n}-1}\sum_{j=0}^{2n-1}x^{2n-1-j}\sum_{k=0}^{2n-1}\omega^{(j+m)k}
\end{aligned}
$$
$0\leqq j\leqq 2n-1$, $1\leqq m\leqq 2n$ より $j+m$ が $2n$ の倍数になるのは $j=2n-m$ のときだけ。lem-powersum より内側の和はそのとき $2n$、それ以外 $0$ なので
$$
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{x-\omega^k}=\frac{2n\,x^{2n-1-(2n-m)}}{x^{2n}-1}=\frac{2n\,x^{m-1}}{x^{2n}-1}
$$
$r>1$ とする。$1\leqq m\leqq 2n$ のとき
$$
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{r+\omega^k}=(-1)^m\frac{2n\,r^{m-1}}{r^{2n}-1}
$$
$0\leqq m\leqq 2n-1$ のとき
$$
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{r+\overline{\omega^k}}=(-1)^m\frac{2n\,r^{2n-m-1}}{r^{2n}-1}
$$
1つ目。$\omega^k=-\omega^{k+n}$, $\omega^{mk}=\omega^{m(k+n)}\omega^{-mn}=(-1)^m\omega^{m(k+n)}$ と番号のずらしより
$$
\begin{aligned}
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{r+\omega^k}
&=(-1)^m\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{m(k+n)}}{r-\omega^{k+n}}\\
&=(-1)^m\sum_{j=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mj}}{r-\omega^{j}}\\
&=(-1)^m\frac{2n\,r^{m-1}}{r^{2n}-1}
\end{aligned}
$$
(最後は lem-sum。$r>1$ より $r^{2n}\neq1$。)
2つ目。$\overline{\omega^k}=\omega^{-k}$ と番号のずらし($j=-k$)より
$$
\begin{aligned}
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{r+\omega^{-k}}
&=\sum_{j=0}^{2n-1}\frac{\omega^{-mj}}{r+\omega^{j}}\\
&=\sum_{j=0}^{2n-1}\frac{\omega^{(2n-m)j}}{r+\omega^{j}}\\
&=(-1)^{2n-m}\frac{2n\,r^{2n-m-1}}{r^{2n}-1}\\
&=(-1)^m\frac{2n\,r^{2n-m-1}}{r^{2n}-1}
\end{aligned}
$$
(3行目は1つ目の式で $m$ を $2n-m$ にしたもの。$1\leqq 2n-m\leqq 2n$ になっている。)
$$
r=\frac{a+\sqrt{a^2-b^2}}{b}
$$
とおくと
$$
\frac1r=\frac{a-\sqrt{a^2-b^2}}{b},\qquad r>1,\qquad r+\frac1r=\frac{2a}{b},\qquad r-\frac1r=\frac{2\sqrt{a^2-b^2}}{b}
$$
で、$z=\cos\theta+i\sin\theta$ に対して
$$
a+b\cos\theta=\frac{b}{2r}(r+z)(r+\bar z)
$$
前半は省略。
$$
\begin{aligned}
\frac{b}{2r}(r+z)(r+\bar z)
&=\frac{b}{2r}\left\{r^2+r(z+\bar z)+z\bar z\right\}\\
&=\frac{b}{2r}(r^2+2r\cos\theta+1)\\
&=\frac b2\left(r+\frac1r\right)+b\cos\theta\\
&=a+b\cos\theta
\end{aligned}
$$
$|z|=1$ のとき
$$
\frac{1}{(r+z)(r+\bar z)}=\frac{1}{r^2-1}\left(\frac{r}{r+z}+\frac{r}{r+\bar z}-1\right)
$$
省略。右辺を通分して左辺に一致することを確かめる。
lem-ab と lem-pf から
$$
\frac{1}{a+b\cos\theta}=\frac{2r}{b(r^2-1)}\left(\frac{r}{r+z}+\frac{r}{r+\bar z}-1\right)\tag{$*$}\label{star}
$$
が成立します。
lem-ab で $z=\omega^k$ とすると
$$
\begin{aligned}
\prod_{k=0}^{2n-1}(a+b\cos\theta_k)
&=\left(\frac{b}{2r}\right)^{2n}\prod_{k=0}^{2n-1}(r+\omega^k)\prod_{k=0}^{2n-1}(r+\omega^{-k})\\
&=\left(\frac{b}{2r}\right)^{2n}\prod_{k=0}^{2n-1}(r-\omega^{k+n})\prod_{k=0}^{2n-1}(r-\omega^{n-k})\\
&=\left(\frac{b}{2r}\right)^{2n}\left\{\prod_{j=0}^{2n-1}(r-\omega^{j})\right\}^2\\
&=\left(\frac{b}{2r}\right)^{2n}(r^{2n}-1)^2
\end{aligned}
$$
(2行目は $-1=\omega^n$、3行目は番号のずらし、4行目は lem-factor。)
左辺は正の実数の積なので、ここで $\log$ をとっても複素数の $\log$ は出てきません。
$$
\begin{aligned}
\frac{\pi}{n}\sum_{k=0}^{2n-1}\log(a+b\cos\theta_k)
&=\frac{\pi}{n}\log\left\{\left(\frac{b}{2r}\right)^{2n}(r^{2n}-1)^2\right\}\\
&=2\pi\log\frac{b}{2r}+\frac{2\pi}{n}\log(r^{2n}-1)\\
&=2\pi\log\frac{b}{2r}+\frac{2\pi}{n}\log\left\{r^{2n}(1-r^{-2n})\right\}\\
&=2\pi\log\frac{b}{2r}+4\pi\log r+\frac{2\pi}{n}\log(1-r^{-2n})\\
&=2\pi\log\frac{br}{2}+\frac{2\pi}{n}\log(1-r^{-2n})\\
&\to2\pi\log\frac{br}{2}\qquad(n\to\infty)\\
&=2\pi\log\frac{a+\sqrt{a^2-b^2}}{2}
\end{aligned}
$$
($r>1$ より $r^{-2n}\to0$。)
$(\ref{star})$ で $z=\omega^k$ とし、lem-shift の1つ目で $m=2n$、2つ目で $m=0$ とすると
$$
\begin{aligned}
\frac{\pi}{n}\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{1}{a+b\cos\theta_k}
&=\frac{\pi}{n}\cdot\frac{2r}{b(r^2-1)}\left(\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{r}{r+\omega^k}+\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{r}{r+\overline{\omega^k}}-2n\right)\\
&=\frac{\pi}{n}\cdot\frac{2r}{b(r^2-1)}\left(r\cdot\frac{2n\,r^{2n-1}}{r^{2n}-1}+r\cdot\frac{2n\,r^{2n-1}}{r^{2n}-1}-2n\right)\\
&=\frac{4\pi r}{b(r^2-1)}\left(\frac{2r^{2n}}{r^{2n}-1}-1\right)\\
&=\frac{4\pi r}{b(r^2-1)}\cdot\frac{r^{2n}+1}{r^{2n}-1}\\
&=\frac{4\pi r}{b(r^2-1)}\cdot\frac{1+r^{-2n}}{1-r^{-2n}}\\
&\to\frac{4\pi r}{b(r^2-1)}\qquad(n\to\infty)\\
&=\frac{4\pi}{b\left(r-\frac1r\right)}\\
&=\frac{2\pi}{\sqrt{a^2-b^2}}
\end{aligned}
$$
(最後は lem-ab の $r-\frac1r=\frac{2\sqrt{a^2-b^2}}{b}$。)
$m\geqq1$ を固定して、$n$ は $2n>m$ とします。$\dfrac{1}{a+b\cos\theta_k}$ は実数で $\cos m\theta_k=\mathrm{Re}\,\omega^{mk}$ なので
$$
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\cos m\theta_k}{a+b\cos\theta_k}=\mathrm{Re}\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{a+b\cos\theta_k}
$$
です。右辺の和を $(\ref{star})$ と lem-shift、lem-powersum($\sum_k\omega^{mk}=0$)で計算すると
$$
\begin{aligned}
\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{a+b\cos\theta_k}
&=\frac{2r}{b(r^2-1)}\left(r\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{r+\omega^k}+r\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\omega^{mk}}{r+\overline{\omega^k}}-\sum_{k=0}^{2n-1}\omega^{mk}\right)\\
&=\frac{2r}{b(r^2-1)}\left((-1)^m\frac{2n\,r^{m}}{r^{2n}-1}+(-1)^m\frac{2n\,r^{2n-m}}{r^{2n}-1}-0\right)\\
&=(-1)^m\frac{4nr}{b(r^2-1)}\cdot\frac{r^{m}+r^{2n-m}}{r^{2n}-1}
\end{aligned}
$$
これは実数なので、そのまま左辺の和になります。
$$
\begin{aligned}
\frac{\pi}{n}\sum_{k=0}^{2n-1}\frac{\cos m\theta_k}{a+b\cos\theta_k}
&=(-1)^m\frac{4\pi r}{b(r^2-1)}\cdot\frac{r^{m}+r^{2n-m}}{r^{2n}-1}\\
&=(-1)^m\frac{4\pi r}{b(r^2-1)}\cdot\frac{r^{m-2n}+r^{-m}}{1-r^{-2n}}\\
&\to(-1)^m\frac{4\pi r}{b(r^2-1)}\cdot r^{-m}\qquad(n\to\infty)\\
&=\frac{2\pi}{\sqrt{a^2-b^2}}\left(-\frac1r\right)^m\\
&=\frac{2\pi}{\sqrt{a^2-b^2}}\left(\frac{\sqrt{a^2-b^2}-a}{b}\right)^m
\end{aligned}
$$
($m$ は固定なので $r^{m-2n}\to0$。$\frac{4\pi r}{b(r^2-1)}=\frac{2\pi}{\sqrt{a^2-b^2}}$ は2つ目と同じ計算。最後は lem-ab の $\frac1r$。)
$m=0$ とすると2つ目の結果と一致します。
1つ目を $a$ で微分すると、$s=\sqrt{a^2-b^2}$ として
$$
\begin{aligned}
\frac{d}{da}\,2\pi\log\frac{a+s}{2}
&=2\pi\cdot\frac{1+\frac as}{a+s}\\
&=\frac{2\pi}{s}
\end{aligned}
$$
となって2つ目と一致します。(積分と微分の入れ替えは高校範囲外ですが、Feynman's trickとして有名なテクニックです。興味のある方は調べてみてください。)
ちなみに、有限和が計算できているので、区分求積の誤差もわかりますね。2つ目なら和と真の値の比が $\dfrac{1+r^{-2n}}{1-r^{-2n}}$ なので、誤差は $r^{-2n}$ くらいで、分点を増やすと指数関数的に小さくなります。周期関数を等間隔で区分求積すると精度がやたら良い、という話に繋がってきます。
以上です。ありがとうございました。