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現代数学解説
文献あり

平方剰余は前半に多い

1832
0
$$\newcommand{a}[0]{\alpha} \newcommand{asn}[0]{\hspace{16pt}(\mathrm{as}\ n\to\infty)} \newcommand{b}[0]{\beta} \newcommand{beq}[0]{\begin{eqnarray*}} \newcommand{c}[2]{{}_{#1}\mathrm{C}_{#2}} \newcommand{cb}[0]{\binom{2n}{n}} \newcommand{d}[0]{\mathrm{d}} \newcommand{del}[0]{\partial} \newcommand{dhp}[0]{\dfrac{\pi}2} \newcommand{ds}[0]{\displaystyle} \newcommand{eeq}[0]{\end{eqnarray*}} \newcommand{ep}[0]{\varepsilon} \newcommand{G}[1]{\Gamma({#1})} \newcommand{g}[0]{\gamma} \newcommand{hp}[0]{\frac{\pi}2} \newcommand{I}[0]{\mathrm{I}} \newcommand{l}[0]{\ell} \newcommand{limn}[0]{\lim_{n\to\infty}} \newcommand{limx}[0]{\lim_{x\to\infty}} \newcommand{nck}[0]{\binom{n}{k}} \newcommand{p}[0]{\varphi} \newcommand{quares}[2]{\left(\frac{#1}{#2}\right)} \newcommand{Res}[1]{\underset{#1}{\mathrm{Res}}} \newcommand{space}[0]{\hspace{12pt}} \newcommand{sumk}[1]{\sum_{k={#1}}^n} \newcommand{sumn}[1]{\sum_{n={#1}}^\infty} \newcommand{t}[0]{\theta} \newcommand{tc}[0]{\TextCenter} $$

平方剰余とは

$a$$\mathrm{mod}\ p$平方剰余であるとは, $x^2\equiv a\mod p$なる$x$が存在することを言う. そうでないとき, 平方非剰余であると言う.

${}$

以下, 諸事情により$p$は奇素数とし, $0$以外の平方剰余を考えます.

$x^2\equiv y^2\iff x\equiv \pm y$より,$1^2,2^2,\ldots,(p-1)^2$の中に$2$つずつ等しいものがあるので, 次がわかります.

$1,2,\ldots, p-1$のうち, 平方剰余は$\dfrac{p-1}2$個, 平方非剰余も$\dfrac{p-1}2$ある.

${}$

具体的には次の表のようになります. (赤字が平方剰余)

$p$$a$
31,2
51,2,3,4
71,2,3,4,5,6
111,2,3,4,5,6,7,8,9,10
131,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
171,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16
191,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
231,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22
291,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28

${}$

これを眺めていると, $p=5,13,17,29$では平方剰余の分布が左右対称になっていることに気づきます.

一般には以下が成り立ちます.

$p\equiv1\mod4$ ならば, 平方剰余の分布は左右対称である.

これは, 平方剰余が乗法的なことを知っていれば, $-1$が平方剰余になるからと説明できます.

${}$

では, $p\equiv3\mod4$の場合はどうでしょうか. もう一度表を眺めてみましょう.

$p$$a$
31,2
71,2,3,4,5,6
111,2,3,4,5,6,7,8,9,10
191,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
231,2,3,4, 5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22

明らかに前半に平方剰余が多いですね. 実は以下が成り立ちます.

$p\equiv3\mod4$ ならば, $1,2,\ldots, \frac{p-1}2$の中には平方非剰余より平方剰余の方が多い.

今回はこれを証明していきます.

${}$

Dirichlet$L$関数

以下, 平方剰余の基本的性質の知識を仮定します. また$p\equiv3\mod4$ の場合のみ考えます.
${}$

$\chi:\mathbb{Z}\to\mathbb{C}$$\chi(n)=\quares{n}{p}$と定めます. ただし$n$$p$の倍数のときは右辺は$0$であると定めます. すると$\chi$は乗法的になります.

そこで
$$ L(s,\chi)=\sum_{n=0}^\infty\frac{\chi(n)}{n^s}=\prod_{q:\mathrm{prime}}(1-\chi(q)q^{-s})^{-1}$$
$L$関数を定めます. これは$\mathrm{Re} s>0$で(絶対ではないが)広義一様収束することが示せます.

今回はひとつの指標のみ考えるので, 以下$L(s)$と略記します.

${}$

次に, Gauss和を$G=\sum_{m\in \mathbb{F}_p^\times}\quares{m}{p}\zeta_p^m$とおきます. ただし$\zeta_p=\exp\frac{2\pi i}{p}$です.

すると
$$ \sum_{m\in \mathbb{F}_p^\times}\quares{m}{p}\zeta_p^{mn}=\quares{n}{p}G$$
が, 簡単な変数変換によりわかります. 両辺を$G(\neq0)$で割った

$$ \quares{n}{p}=\frac1G \sum_{m\in \mathbb{F}_p^\times}\quares{m}{p}\zeta_p^{mn}$$

$1/n$倍してから$n$にわたって足し合わせることで,

$$ L(1)=\frac1G \sum_{m\in \mathbb{F}_p^\times}\quares{m}{p}\sum_{n=1}^\infty \frac1n\zeta_p^{mn}$$

ここで
$\sum_{n=1}^\infty \frac1n\zeta_p^{mn}=-\log(1-\zeta_p^m)=-\log(2\sin\frac{m\pi}p)-(\frac{m\pi}p-\frac\pi2)i$

および, $p\equiv 3\mod 4$ のとき$G=i\sqrt{p}$であることから, (右辺の虚部のみ考えて)

$$ L(1)=-\frac{\pi}{p\sqrt{p}}\sum_{m\in \mathbb{F}_p^\times}\quares{m}{p}m$$

が成り立ちます.

${}$

さて, 次に$L(s)$の定義の無限和を奇数番目だけ取り出すことを考えます. これはEuler積表示の$q=2$の分だけ前に出すことで

$$L(s) =\prod_{q:\mathrm{prime}}(1-\chi(q)q^{-s})^{-1}= \left(1-\quares{2}{p}2^{-s}\right)^{-1}\sum_{1\leq n:\mathrm{odd}}\quares{n}{p}n^{-s}$$

となります.

一方で先ほどの方法で$n$にわたって足していたところを奇数番目のみ足すと,
$$\mathrm{Im}\sum_{1\leq n:\mathrm{odd}} \frac1n\zeta_p^{mn}=\begin{cases}\frac\pi4\quad &&(m<\tfrac p2)\\ -\frac\pi4\quad &&(m>\tfrac p2)\end{cases}$$
が, 面倒な計算によってわかります. 場合わけが生じるのは$\log$の分枝をまたぐからです.

そこで, この2式を使って, 先ほど得た式$\quares{n}{p}=\frac1G \sum_{m\in \mathbb{F}_p^\times}\quares{m}{p}\zeta_p^{mn}$の両辺を, 今度は$1/n$倍してから奇数$n$に渡って足し合わせることで,

$$L(1)= \Big(1-\quares{2}{p}2^{-1}\Big)^{-1}\cdot \frac1{\sqrt{p}}\cdot\frac\pi4\cdot\left(\sum_{m<\frac p2}\quares{m}{p}-\sum_{m>\frac p2}\quares{m}{p}\right)$$ ここで $\quares{-1}{p}=-1$に注意して

$$ L(1)=\frac{\pi}{2-\quares{2}{p}}\cdot\frac1{\sqrt{p}}\sum_{m<\frac p2}\quares{m}{p}$$

となります.

${}$

$L(1)$の値

先ほど述べたように

$$ L(s)=\prod_{q:\mathrm{prime}}\left(1-\quares{q}{p}q^{-s}\right)^{-1}$$

$s>1$で成り立つので$L(s)>0$であり, 連続性より$L(1)\geq 0$がわかります.

${}$

もう少し高級な結果を使えば, 類数公式によって($p\equiv3\mod4$かつ$p\geq7$のときに限れば)$L(1)=\pi h(-p)/\sqrt{p}$が成り立つので, この方法で正であることまで言えることになります.
${}$

結論

$$L(1)=\frac{\pi}{2-\quares{2}{p}}\cdot\frac1{\sqrt{p}}\sum_{m<\frac p2}\quares{m}{p}$$$L(1)\geq 0$より,

$$ \sum_{m<\frac p2}\quares{m}{p}\geq 0$$

なので, 前半に平方剰余が多いことが示せました.

${}$

具体例

精密には,

$$ \sum_{m<\frac p2}\quares{m}{p}=\left(2-\quares{2}{p}\right) h(-p)$$

なので, 類数が大きくてかつ$2$が平方非剰余な$p$だと前半にすごく集中しているはずです.

例えば$p=59$のとき右辺は$9$になるので, 前半の$29$個のうち$19$個が平方剰余になります. 書き出してみると

$p=59$$a$
前半1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29
後半30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58

のようになります.

${}$

ここまで読んでくださった方, ありがとうございました.

参考文献

[1]
Davenport, Harold, Multiplicative Number Theory (third ed.)
投稿日:1030
OptHub AI Competition

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投稿者

東大数理M1

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