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現代数学解説
文献あり

Flexion unit2

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0
$$\newcommand{amit}[0]{\mathrm{amit}} \newcommand{anit}[0]{\mathrm{anit}} \newcommand{arit}[0]{\mathrm{arit}} \newcommand{ba}[0]{\boldsymbol{a}} \newcommand{bb}[0]{\boldsymbol{b}} \newcommand{bc}[0]{\boldsymbol{c}} \newcommand{bd}[0]{\boldsymbol{d}} \newcommand{bk}[0]{\boldsymbol{k}} \newcommand{bl}[0]{\boldsymbol{l}} \newcommand{BQ}[5]{{}_{#1}\psi_{#2}\left[\begin{matrix}#3\\#4\end{matrix};#5\right]} \newcommand{bw}[0]{\boldsymbol{w}} \newcommand{bx}[0]{\boldsymbol{x}} \newcommand{by}[0]{\boldsymbol{y}} \newcommand{calA}[0]{\mathcal{A}} \newcommand{calS}[0]{\mathcal{S}} \newcommand{CC}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{EE}[0]{\mathfrak{E}} \newcommand{es}[0]{\mathfrak{es}} \newcommand{Ex}[0]{\mathrm{Ex}} \newcommand{expari}[0]{\mathrm{expari}} \newcommand{ez}[0]{\mathfrak{ez}} \newcommand{F}[5]{{}_{#1}F_{#2}\left[\begin{matrix}#3\\#4\end{matrix};#5\right]} \newcommand{H}[5]{{}_{#1}H_{#2}\left[\begin{matrix}#3\\#4\end{matrix};#5\right]} \newcommand{inv}[0]{\mathrm{inv}} \newcommand{maj}[0]{\mathrm{maj}} \newcommand{ol}[0]{\overline} \newcommand{OO}[0]{\mathfrak{O}} \newcommand{os}[0]{\mathfrak{os}} \newcommand{oz}[0]{\mathfrak{oz}} \newcommand{preari}[0]{\mathrm{preari}} \newcommand{push}[0]{\mathrm{push}} \newcommand{Q}[5]{{}_{#1}\phi_{#2}\left[\begin{matrix}#3\\#4\end{matrix};#5\right]} \newcommand{QQ}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{re}[0]{\mathfrak{re}} \newcommand{sh}[0]{\,\text{ш}\,} \newcommand{swap}[0]{\mathrm{swap}} \newcommand{ZZ}[0]{\mathbb{Z}} $$

前の記事 の記法を用いる. Bimould$A,B$とbiword$\bw$に対し,
\begin{align} \arit(B)(A)(\bw)&:=\sum_{\substack{\ba\bb\bc=\bw\\\bb,\bc\neq\varnothing}}A(\ba{}_{\bb}\lceil\bc)B(\bb\rfloor_{\bc})-\sum_{\substack{\ba\bb\bc=\bw\\\ba,\bb\neq\varnothing}}A(\ba\rceil_{\bb}\bc)B({}_{\ba}\lfloor\bb)\\ (A\times B)(\bw)&:=\sum_{\ba\bb=\bw}A(\ba)B(\bb)\\ \preari(A,B)(\bw)&:=(\arit(B)(A)+A\times B)(\bw)\\ &=\sum_{\substack{\ba\bb\bc=\bw\\\bb\neq\varnothing}}A(\ba{}_{\bb}\lceil\bc)B(\bb\rfloor_{\bc})-\sum_{\substack{\ba\bb\bc=\bw\\\ba,\bb\neq\varnothing}}A(\ba\rceil_{\bb}\bc)B({}_{\ba}\lfloor\bb)\\ \end{align}
とする. $\preari_n(A)$$n=0$のとき, $1$として,
\begin{align} \preari_n(A):=\preari(\preari_{n-1}(A),A) \end{align}
によって再帰的に定義する. ここで, bimouldとしての$1$
\begin{align} 1(\bw):=\begin{cases} 1&\bw=\varnothing\\ 0&\mathrm{otherwise} \end{cases} \end{align}
によって定義されるものとする. これを用いて$A(\varnothing)=0$であるようなものに対して,
\begin{align} \expari(A):=\sum_{0\leq n}\frac 1{n!}\preari_n(A) \end{align}
と定義できる. このとき, 以下が成り立つ.

$\es$の表示

$\EE$がfalse unitであるとき,
\begin{align} \expari(\EE)=\es \end{align}
が成り立つ.

長さ$n$の部分の等式
\begin{align} \preari_n(\EE)=n!\es(w_1,\dots,w_n) \end{align}
が成り立つことを示せばよい. $n=0$のときは明らかであるから, $n$のときに成り立つとして, $n+1$の場合を示す. まず, 定義から
\begin{align} &\preari_{n+1}(\EE)(w_1,\dots,w_{n+1})\\ &=\preari(\preari_n(\EE),\EE)(w_1,\dots,w_{n+1})\\ &=\sum_{i=1}^{n+1}\preari_n(\EE)(w_1,\dots,w_{i-1},{}_{w_i}\lceil w_{i+1},\dots,w_{n+1})\EE(w_i\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\\ &\qquad-\sum_{i=2}^{n+1}\preari_n(\EE)(w_1,\dots,w_{i-1}\rceil{}_{w_i},w_{i+1},\dots,w_{n+1})\EE({}_{w_1\cdots w_{i-1}}\lfloor w_i)\\ &=n!\sum_{i=1}^{n+1}\es(w_1,\dots,w_{i-1},{}_{w_i}\lceil w_{i+1},\dots,w_{n+1})\EE(w_i\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\\ &\qquad-n!\sum_{i=2}^{n+1}\es(w_1,\dots,w_{i-1}\rceil{}_{w_i},w_{i+1},\dots,w_{n+1})\EE({}_{w_1\cdots w_{i-1}}\lfloor w_i) \end{align}
となる. 前の記事 の命題4を用いると, これは
\begin{align} &\preari_{n+1}(\EE)(w_1,\dots,w_{n+1})\\ &=n!\sum_{i=1}^{n+1}\es((w_1,\dots,w_{i-1})\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\es({}_{w_1\cdots w_i}\lceil w_{i+1},\dots,w_{n+1})\EE(w_i\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\\ &\qquad-n!\sum_{i=2}^{n+1}\es((w_1,\dots,w_{i-1}\rceil{}_{w_i})\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\es({}_{w_1\cdots w_i}\lceil w_{i+1},\dots,w_{n+1})\EE({}_{w_1\cdots w_{i-1}}\lfloor w_i)\\ &=n!\EE(w_1\rfloor_{w_2\cdots w_{n+1}})\es({}_{w_1}\lceil w_{2},\dots,w_{n+1})\\ &\qquad+n!\sum_{i=2}^{n+1}(\es((w_1,\dots,w_{i-1})\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\EE(w_i\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})-\es((w_1,\dots,w_{i-1}\rceil{}_{w_i})\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\EE({}_{w_1\cdots w_{i-1}}\lfloor w_i))\\ &\qquad\qquad\qquad\cdot\es({}_{w_1\cdots w_i}\lceil w_{i+1},\dots,w_{n+1}) \end{align}
となる. ここで, $x_j:=w_j\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}}$とすると, 前の記事 の命題4とtripartite恒等式より, $2\leq i\leq n+1$のとき,
\begin{align} &\es((w_1,\dots,w_{i-1})\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\EE(w_i\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})-\es((w_1,\dots,w_{i-1}\rceil{}_{w_i})\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\EE({}_{w_1\cdots w_{i-1}}\lfloor w_i)\\ &=\es(x_1,\dots,x_{i-1})\EE(x_i)-\es(x_1,\dots,x_{i-1}\rceil_{x_i})\EE({}_{x_1\cdots x_{i-1}}\lfloor x_i)\\ &=\es((x_1,\dots,x_{i-2})\rfloor_{x_{i-1}})(\EE({}_{x_1\cdots x_{i-2}}\lceil x_{i-1})\EE(x_i)-\EE({}_{x_1\cdots x_{i-2}}\lceil x_{i-1}\rceil_{x_i})\EE({}_{x_1\cdots x_{i-1}}\lfloor x_i))\\ &=\es((x_1,\dots,x_{i-2})\rfloor_{x_{i-1}})\EE({}_{x_1\cdots x_{i-2}}\lceil x_{i-1}\rfloor_{x_i})\EE({}_{x_1\cdots x_{i-1}}\lceil x_i)\\ &=\es(x_1,\dots,x_i)\\ &=\es((w_1,\dots,w_i)\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}}) \end{align}
である. よって,
\begin{align} &\preari_{n+1}(\EE)(w_1,\dots,w_{n+1})\\ &=n!\EE(w_1\rfloor_{w_2\cdots w_{n+1}})\es({}_{w_1}\lceil w_{2},\dots,w_{n+1})\\ &\qquad+n!\sum_{i=2}^{n+1}\es((w_1,\dots,w_i)\rfloor_{w_{i+1}\cdots w_{n+1}})\es({}_{w_1\cdots w_i}\lceil w_{i+1},\dots,w_{n+1})\\ &=n!\es(w_1,\dots,w_{n+1})+n!\sum_{i=2}^{n+1}\es(w_1,\dots,w_{n+1})\\ &=(n+1)!\es(w_1,\dots,w_{n+1}) \end{align}
となって示すべき等式を得る.

$\arit$の性質

\begin{align} \amit(B)(A)(\bw)&:=\sum_{\substack{\ba\bb\bc=\bw\\\bb,\bc\neq\varnothing}}A(\ba{}_{\bb}\lceil\bc)B(\bb\rfloor_{\bc})\\ \anit(B)(A)(\bw)&:=\sum_{\substack{\ba\bb\bc=\bw\\\ba,\bb\neq\varnothing}}A(\ba\rceil_{\bb}\bc)B({}_{\ba}\lfloor\bb) \end{align}
とする.

\begin{align} \amit(C)(A\times B)&=\amit(C)(A)\times B+A\times \amit(C)(B)\\ \anit(C)(A\times B)&=\anit(C)(A)\times B+A\times \anit(C)(B) \end{align}
が成り立つ.

\begin{align} \amit(C)(A\times B)(\bw)&=\sum_{\substack{\ba\bb\bc=\bw\\\bb,\bc\neq\varnothing}}(A\times B)(\ba{}_{\bb}\lceil\bc)C(\bb\rfloor_{\bc})\\ &=\sum_{\substack{\ba_1\ba_2\bb\bc=\bw\\\bb,\bc\neq\varnothing}}A(\ba_1)B(\ba_2,{}_{\bb}\lceil\bc)C(\bb\rfloor_{\bc})+\sum_{\substack{\ba\bb\bc_1\bc_2=\bw\\\bb,\bc_1\neq\varnothing}}A(\ba{}_{\bb}\lceil\bc_1)B(\bc_2)C(\bb\rfloor_{\bc_1})\\ &=\sum_{\ba_1\bd=\bw}A(\ba_1)\amit(C)(B)(\bd)+\sum_{\bd\bc_2=\bw}\amit(C)(A)(\bd)B(\bc_2)\\ &=(\amit(C)(A)\times B+A\times \amit(C)(B))(\bw) \end{align}
と示される. $\anit$の方も全く同様である.

特に$\arit(C)=\amit(C)-\anit(C)$と表されることから,
\begin{align} \arit(C)(A\times B)&=\arit(C)(A)\times B+A\times \arit(C)(B) \end{align}
も成り立つことが分かる.

$A,B$がalternalであるとき, $\arit(B)(A)$もalternalである.

定義から$\arit(B)(A)(\varnothing)=0$であることは明らかである. 余積$\Delta$
\begin{align} \Delta(\bw):=\sum_{\ba\bb=\bw}\ba\otimes \bb \end{align}
によって定めたとき,
\begin{align} \Delta(\bx\,\text{ш}\,\by)=\sum_{\substack{\ba\bb=\bx\\\bc\bd=\by}}(\ba\sh\bc)\otimes(\bb\sh\bd) \end{align}
が成り立つ. これはシャッフル代数のHopf代数構造として知られているものである. これを用いると, $\bx,\by\neq \varnothing$として,
\begin{align} \amit(B)(A)(\bx\sh\by)=\sum_{\substack{\ba_1\bb_1\bc_1=\bx\\\ba_2\bb_2\bc_2=\by\\\bb_1\bb_2,\bc_1\bc_2\neq\varnothing}}A(\ba_1\sh\ba_2,\lceil(\bc_1\sh\bc_2))B((\bb_1\sh\bb_2)\rfloor) \end{align}
となる. ここで, flexion markerの下付き文字を省略しているが, それは$\bb_1\sh\bb_2,\bc_1\sh\bc_2$を展開したときの各項に対して決まっている. $B$はalternalであるから, $\bb_1,\bb_2$のいずれかが$\varnothing$の場合だけが残る. つまり,
\begin{align} &\sum_{\substack{\ba_1\bb_1\bc_1=\bx\\\ba_2\bb_2\bc_2=\by\\\bb_1\bb_2,\bc_1\bc_2\neq\varnothing}}A(\ba_1\sh\ba_2,\lceil(\bc_1\sh\bc_2))B((\bb_1\sh\bb_2)\rfloor)\\ &=\sum_{\substack{\ba_1\bb_1\bc_1=\bx\\\ba_2\bc_2=\by\\\bc_1\bc_2\neq\varnothing}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_1}\lceil(\bc_1\sh\bc_2))B(\bb_1\rfloor)+\sum_{\substack{\ba_1\bc_1=\bx\\\ba_2\bb_2\bc_2=\by\\\bc_1\bc_2\neq\varnothing}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_2}\lceil(\bc_1\sh\bc_2))B(\bb_2\rfloor) \end{align}
である. ここで, $\bc_1\sh\bc_2$の各項の1文字目を$c$と置きかえると, それが$\bc_1$から来ているか$\bc_2$から来ているかで場合分けすることで, 上の第1項は
\begin{align} &\sum_{\substack{\ba_1\bb_1\bc_1=\bx\\\ba_2\bc_2=\by\\\bc_1\bc_2\neq\varnothing}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_1}\lceil(\bc_1\sh\bc_2))B(\bb_1\rfloor)\\ &=\sum_{\substack{\ba_1\bb_1c\bd_1=\bx\\\ba_2\bc_2=\by}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_1}\lceil c,\bd_1\sh\bc_2)B(\bb_1\rfloor_c)+\sum_{\substack{\ba_1\bb_1\bc_1=\bx\\\ba_2c\bd_2=\by}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_1}\lceil c,\bc_1\sh\bd_2)B(\bb_1\rfloor_c) \end{align}
となる. つまり,
\begin{align} \amit(B)(A)(\bx\sh\by)=\sum_{\substack{\ba_1\bb_1c\bd_1=\bx\\\ba_2\bc_2=\by}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_1}\lceil c,\bd_1\sh\bc_2)B(\bb_1\rfloor_c)+\sum_{\substack{\ba_1\bb_1\bc_1=\bx\\\ba_2c\bd_2=\by}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_1}\lceil c,\bc_1\sh\bd_2)B(\bb_1\rfloor_c)+\mathrm{idem}(\bx;\by) \end{align}
が成り立つ. ここで, $f(\bx;\by)+\mathrm{idem}(\bx;\by):=f(\bx;\by)+f(\by;\bx)$を意味する. この第1項は, $A$がalternalであることにより,
\begin{align} &\sum_{\substack{\ba_1\bb_1c\bd_1=\bx\\\ba_2\bc_2=\by}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_1}\lceil c,\bd_1\sh\bc_2)B(\bb_1\rfloor_c)=\sum_{\substack{\ba_1\bb_1c\bd_1=\bx}}A((\ba_1,{}_{\bb_1}\lceil c,\bd_1)\sh\by)B(\bb_1\rfloor_c)=0 \end{align}
であるから, 第2項だけが残り,
\begin{align} \amit(B)(A)(\bx\sh\by)=\sum_{\substack{\ba_1\bb_1\bc_1=\bx\\\ba_2b\bc_2=\by}}A(\ba_1\sh\ba_2,{}_{\bb_1}\lceil b,\bc_1\sh\bc_2)B(\bb_1\rfloor_b)+\mathrm{idem}(\bx;\by) \end{align}
となる. 全く同様に,
\begin{align} \anit(B)(A)(\bx\sh\by)=\sum_{\substack{\ba_1\bb_1\bc_1=\bx\\\ba_2b\bc_2=\by}}A(\ba_1\sh\ba_2,b\rceil_{\bb_1} ,\bc_1\sh\bc_2)B({}_b\lfloor\bb_1)+\mathrm{idem}(\bx;\by) \end{align}
となり, これらは等しいので,
\begin{align} \arit(B)(A)(\bx\sh\by)=\amit(B)(A)(\bx\sh\by)-\anit(B)(A)(\bx\sh\by)=0 \end{align}
となって示すべきことが得られた.

$\expari$の性質

自然数$1\leq n_1,\dots,n_r$に対し,
\begin{align} \Ex(n_1,\dots,n_r):=\frac 1{(n_1-1)!\cdots (n_r-1)!}\frac 1{(n_1+\cdots+n_r)\cdots(n_{r-1}+n_r)n_r} \end{align}
とする.

$A(\varnothing)=0$であるとして, $n\geq 1$に対し, $A_n:=\arit(A)^{n-1}(A)$とする. このとき,
\begin{align} \expari(A)=\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r}}\Ex(n_1,\dots,n_r)A_{n_1}\times\cdots\times A_{n_r} \end{align}
が成り立つ.

$n\geq 0$に対し,
\begin{align} \preari_n(A)=n!\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r\\n_1+\cdots+n_r=n}}\Ex(n_1,\dots,n_r)A_{n_1}\times\cdots\times A_{n_r} \end{align}
であることを示せば, これを足し合わせることによって主張を得る. $n=0$のときは明らか, $n$のときに成り立つと仮定して$n+1$の場合を示す. $\arit(A)$が導分であることを用いると,
\begin{align} \preari_{n+1}(A)&=\preari(\preari_n(A),A)\\ &=\arit(A)(\preari_n(A))+\preari_n(A)\times A\\ &=n!\arit(A)\left(\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r\\n_1+\cdots+n_r=n}}\Ex(n_1,\dots,n_r)A_{n_1}\times\cdots\times A_{n_r}\right)+n!\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r\\n_1+\cdots+n_r=n}}\Ex(n_1,\dots,n_r)A_{n_1}\times\cdots\times A_{n_r}\times A_1\\ &=n!\sum_{i=1}^r\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r\\n_1+\cdots+n_r=n}}\Ex(n_1,\dots,n_r)A_{n_1}\times\cdots\times A_{n_i+1}\times\cdots\times A_{n_r}\\ &\qquad+n!\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r\\n_1+\cdots+n_r=n}}\Ex(n_1,\dots,n_r)A_{n_1}\times\cdots\times A_{n_r}\times A_1\\ &=n!\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r\\n_1+\cdots+n_r=n+1}}\left(\sum_{\substack{1\leq i\leq r\\n_i\neq 1}}\Ex(n_1,\dots,n_i-1,\dots,n_r)+\Ex(n_1,\dots,n_{r-1})\delta_{n_r,1}\right)A_{n_1}\times\cdots\times A_{n_r} \end{align}
となる. ただし, $\Ex(n_1,\dots,n_{r-1})$$r=0$のときは$0$と見なす. ここで,
\begin{align} &\sum_{\substack{1\leq i\leq r\\n_i\neq 1}}\Ex(n_1,\dots,n_i-1,\dots,n_r)+\Ex(n_1,\dots,n_{r-1})\delta_{n_r,1}\\ &=\Ex(n_1,\dots,n_r)\sum_{i=1}^r(n_i-1)\prod_{j=1}^i\frac{n_j+\cdots+n_r}{n_j+\cdots+n_r-1} \end{align}
ただし, $i=r$の項は$n_r=1$のときは$1$と見なすものとする. このとき,
\begin{align} &\sum_{i=1}^r(n_i-1)\prod_{j=1}^i\frac{n_j+\cdots+n_i}{n_j+\cdots+n_i-1}\\ &=\sum_{i=1}^r((n_i+\cdots+n_r-1)-(n_{i+1}+\cdots+n_r))\prod_{j=1}^i\frac{n_j+\cdots+n_r}{n_j+\cdots+n_r-1}\\ &=\sum_{i=1}^r\left(\frac{\prod_{j=1}^i(n_j+\cdots+n_r)}{\prod_{j=1}^{i-1}(n_j+\cdots+n_r-1)}-\frac{\prod_{j=1}^{i+1}(n_j+\cdots+n_r)}{\prod_{j=1}^{i}(n_j+\cdots+n_r-1)}\right)\\ &=n_1+\cdots+n_r\\ &=n+1 \end{align}
となるから, これを代入して,
\begin{align} \preari_{n+1}(A)&=(n+1)!\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r\\n_1+\cdots+n_r=n+1}}\Ex(n_1,\dots,n_r)A_{n_1}\times\cdots\times A_{n_r} \end{align}
を得る.

Komiyama(2021)

$A$がalternalであるとき, $\expari(A)$はsymmetralである.

$A$がalternalであるから, 補題3より帰納的に$A_n=\arit(A)^{n-1}(A)$もalternalである. $\Ex$は反復積分によって
\begin{align} \Ex(n_1,\dots,n_r)=\frac 1{(n_1-1)!\cdots(n_r-1)!}\int_{1>t_1>\cdots>t_r>0}t_1^{n_1-1}\,dt_1\cdots t_r^{n_r-1}\,dt_r \end{align}
と表されるので, 反復積分のシャッフル積からsymmetralであることが分かる. これらと補題4を用いると
\begin{align} \expari(A)(\bx\sh\by)&=\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r}}\Ex(n_1,\dots,n_r)\sum_{\substack{\bx_1\cdots\bx_r=\bx\\\by_1\cdots\by_r=\by}}A_{n_1}(\bx_1\sh\by_1)\cdots A_{n_r}(\bx_r\sh\by_r)\\ &=\sum_{\substack{0\leq r\\1\leq n_1,\dots,n_r}}\Ex(n_1,\dots,n_r)\sum_{\substack{0\leq a,1\leq i_1<\cdots< i_a\leq r\\0\leq b,1\leq j_1<\cdots< j_b\leq r\\\{i_1,\dots,i_a\}\sqcup\{j_1,\dots,j_b\}=\{1,\dots,r\}}}A_{n_{i_1}}(\bx_{i_1})\cdots A_{n_{i_a}}(\bx_{i_a})A_{n_{j_1}}(\by_{j_1})\cdots A_{n_{j_a}}(\by_{j_a})\\ &=\sum_{\substack{0\leq a,1\leq m_1,\dots,m_a\\0\leq b,1\leq l_1,\dots,l_b}}A_{m_1}(\bx_1)\cdots A_{m_a}(\bx_a)A_{l_1}(\by_1)\cdots A_{l_b}(\by_b)\sum_{\substack{1\leq i_1<\cdots< i_a\leq a+b\\1\leq j_1<\cdots< j_b\leq a+b\\\{i_1,\dots,i_a\}\sqcup\{j_1,\dots,j_b\}=\{1,\dots,a+b\}\\(n_{i_1},\dots,n_{i_a})=(m_1,\dots,m_a)\\(n_{j_1},\dots,n_{j_b})=(l_1,\dots,l_b)}}\Ex(n_1,\dots,n_{a+b})\\ &=\sum_{\substack{0\leq a,1\leq m_1,\dots,m_a\\0\leq b,1\leq l_1,\dots,l_b}}A_{m_1}(\bx_1)\cdots A_{m_a}(\bx_a)A_{l_1}(\by_1)\cdots A_{l_b}(\by_b)\Ex((m_1,\dots,m_a)\sh(l_1,\dots,l_b))\\ &=\sum_{\substack{0\leq a,1\leq m_1,\dots,m_a\\0\leq b,1\leq l_1,\dots,l_b}}A_{m_1}(\bx_1)\cdots A_{m_a}(\bx_a)A_{l_1}(\by_1)\cdots A_{l_b}(\by_b)\Ex(m_1,\dots,m_a)\Ex(l_1,\dots,l_b)\\ &=\expari(A)(\bx)\expari(A)(\by) \end{align}
となって示すべき等式を得る.

$\EE$はalternalであるから, 命題1より以下の系を得る.

$\EE$がfalse unitであるとき, $\es$はsymmetralである.

これは 前の記事 でも証明を与えたものである.

参考文献

[1]
H. Kawamura, A Note on Flexion Units, preprint, arXiv:2506.22825, 2025
[2]
N. Komiyama, On properties of adari(pal) and ganit(pic), preprint, arXiv:2110.04834, 2021
投稿日:3日前
更新日:3日前
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Wataru
Wataru
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超幾何関数, 直交関数, 多重ゼータ値などに興味があります

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