H.O.さん
https://mathlog.info/users/1104/articles
の削除された、記事にて、次の予想がありました。
$F_n$を$n$番目のFibonacci数とする. $s|t$となるような正の偶数$s,t$に対して,
$$\sum_{k=1}^nF_{sk} ∣\sum_{k=1}^nF_{tk} $$
これを証明しました。
$$F_{s0}=F_{t0}=0$$
$$\alpha=\frac{\sum_{k=0}^nF_{tk}}{\sum_{k=0}^nF_{sk}}
$$
$\alpha$が有理数であることは、自明
$\alpha$が代数的整数であることを証明する。
言い換えると。
$\alpha$が整数係数多項式に代数的整数を代入した数であることを証明する。
$2|s|t$
$$\beta=\frac{t}{s}$$
$$\gamma=\frac{\beta}{gcd(n,\beta)}$$
$$\varphi=\frac{1+\sqrt{5}}{2},\ \ \bar{ \varphi} =\frac{1-\sqrt{5}}{2}$$
$$F_n=\frac{\varphi^n-\bar\varphi^n}{\varphi-\bar\varphi}$$
$$\sum_{k=0}^nF_{tk}=\sum_{k=0}^n\frac{\varphi^{tk}-\bar\varphi^{tk}}{\varphi-\bar\varphi}=\frac{1}{\varphi-\bar\varphi}(\frac{φ^{t(n+1)}-1}{φ^{t}-1}-\frac{\barφ^{t(n+1)}-1}{\barφ^{t}-1}
)$$
冪級数の和の公式より
$s$の場合も同様
$i$を虚数単位とする。
$$h_n(x)=\frac{x^{n+1}-1}{x-1}$$
$$h_n(x^2)=\frac{x^{2(n+1)}-1}{x^2-1}=\frac{x^{n+1}}{x}\frac{x^{n+1}-x^{-(n+1)}}{x-x^{-1}}=x^n\frac{x^{n+1}-x^{-(n+1)}}{x-x^{-1}}$$
$$P=\sqrt{\varphi}$$
$$Q=i\sqrt{-\bar\varphi}$$
$$x^4-x^2-1=(x-P)(x+P)(x-Q)(x+Q)$$
$P$と$Q$は代数的整数
$PQ=i$
$Q=iP^{-1}$
$Q^{-1}=-iP$
$P^{-1}=-iQ$
$P^{-1}$と$Q^{-1}$は代数的整数
$$f_n=P^n-P^{-n}$$
$$f_n^{\prime}=Q^n-Q^{-n}=i^nP^{-n}-(-1)^n i^nP^n$$
$$f_{2n}^{\prime}=-i^{2n}f_{2n}$$
$t$と$s$が偶数ため.この性質を用いることが可能。
$$f_{2n}=P^{2n}-P^{-2n}=P^{2n}-Q^{2n}(-i)^{2n}=\varphi^n-(-1)^n\bar\varphi^n$$
$$h_n(P^{2t})=P^{tn}\frac{P^{t(n+1)}-P^{-t(n+1)}}{P^t-P^{-t}}=P^{tn}\frac{f_{t(n+1)}}{f_t} $$
$$h_n(Q^{2t})=Q^{tn}\frac{Q^{t(n+1)}-Q^{-t(n+1)}}{Q^t-Q^{-t}}=Q^{tn}\frac{f_{t(n+1)}^\prime}{f_t^\prime}=P^{-tn}(-i)^{tn}\frac{f_{t(n+1)}^\prime}{f_t^\prime}\\=
P^{-tn}(-i)^{tn}\frac{-i^{t(n+1)}f_{t(n+1)}}{-i^{t}f_t}=
P^{-tn}\frac{f_{t(n+1)}}{f_t}$$
$$h_n(P^{2t})-h_n(Q^{2t})=P^{tn}\frac{f_{t(n+1)}}{f_t}
-P^{-tn}\frac{f_{t(n+1)}}{f_t}=\frac{f_{t(n+1)}f_{tn}}{f_t}$$
$gcd$は最大公約数,$Lcm$は最小公倍数
$$AB=gcd(A,B)Lcm(A,B)$$
証明は下記ページ参照
https://mathtrain.jp/abequalgl
$$gcd(hm,hn)=h \ gcd(m,n)$$
$$gcd(F_n,F_m)=F_{gcd(n,m)}$$
この性質はいろいろ記事があるので、
googleにて 「フィボナッチ 最大公約数」で検索よろしくおねがいします。
$$Lcm(F_n,F_m)|F_{nmh}$$
$F_{nmh}$は$F_n$と$F_m$の公倍数より、最小公倍数の倍数である。
$$gcd(a,gcd(b,c))=gcd(gcd(a,b),c)$$
$$gcd(n+1,n)=1$$
整数と同じ記号$gcd$と$Lcm$を用いる。
$\zeta_n$を$1$の原始$n$乗根とする。
$$q_n(x,y)=x^n-y^n$$
$$q_n(x,y)= \prod_{k=0}^{n-1}(x-\zeta_n^ky)$$
$y$を定数と見て、次数$n$の多項式は重複含め$n$個根を持つため。
$$\frac{q_{na}(x,y)}{q_n(x,y)}=\frac{x^{na}-x^{na}}{x^n-y^n}=\sum_{k=0}^{a-1}x^{nk}y^{n(a-1-k)}$$のため
$$q_n(x,y)|q_{na}(x,y)$$
$$gcd(q_n(x,y),q_m(x,y))=q_{gcd(n,m)}(x,y)$$
$(x-\zeta_n^ky)$で$q_m(x,y)$を割り切れるためには、因数定理より、
$\zeta_n^{km}=1 \Longleftrightarrow kmはnの倍数$
$km$が$m$の倍数であることは明らか、
$$km=jLcm(n,m)\Longleftrightarrow
\\ km\ gcd(m,n)=jLcm(n,m)\ gcd(m,n)=jmn\Longleftrightarrow \\
k\ =j\frac{n}{gcd(m,n)}$$
$\zeta_n^{k\ gcd(m,n)}=\zeta_n^{jn}=1$
$\zeta_n^{k}$は$1$の$gcd(m,n)$乗根
{$\zeta_n^{k}|0 \leq k \leq n-1$}はすべての$1$の$gcd(m,n)$乗根を含む
$$Lcm(q_n(x,y),q_m(x,y))|q_{nmh}$$
$q_{nmh}$は$q_n$と$q_m$の公倍元より、最小公倍元の倍元である。
この式から整数係数多項式をひねりだす。
$$q_n(x,y)q_m(x,y)=Lcm(q_n(x,y),q_m(x,y))\ gcd(q_n(x,y),q_m(x,y))$$
$$q_n(x,y)\vert_{x=P,y=P^{-1}}=q_n(P,P^{-1})=P^n-P^{-n}=f_n $$
$$\sum_{k=0}^nF_{tk}=\frac{1}{\varphi-\bar\varphi}(\frac{φ^{t(n+1)}-1}{φ^{t}-1}-\frac{\barφ^{t(n+1)}-1}{\barφ^{t}-1})$$
$h_n$の定義を用いて。
$$\sum_{k=0}^nF_{tk}=\frac{1}{\varphi-\bar\varphi}(h_n(\varphi^t)-h_n(\barφ^{t}))$$
$P$と$Q$の定義より
$$\sum_{k=0}^nF_{tk}=\frac{1}{\varphi-\bar\varphi}(h_n(P^{2t})-h_n(Q^{2t}))$$
これまでの組み合わせを用いて
$$\sum_{k=0}^nF_{tk}=\frac{1}{\varphi-\bar\varphi}\frac{f_{t(n+1)}f_{tn}}{f_t}$$
これまでの組み合わせ2を用いて,
$$\sum_{k=0}^nF_{tk}=\frac{1}{\varphi-\bar\varphi}\frac{q_{t(n+1)}(x,y)q_{tn}(x,y)}{q_t(x,y)}\vert_{x=P,y=P^{-1}}$$
$s$の場合も同様。
第1段階を用いて。
$$\alpha=\frac{\sum_{k=0}^nF_{tk}}{\sum_{k=0}^nF_{sk}}=$$
$$\frac{\frac{1}{\varphi-\bar\varphi}\frac{q_{t(n+1)}(x,y)q_{tn}(x,y)}{q_t(x,y)}\vert_{x=P,y=P^{-1}}}{\frac{1}{\varphi-\bar\varphi}\frac{q_{s(n+1)}(x,y)q_{sn}(x,y)}{q_s(x,y)}\vert_{x=P,y=P^{-1}}}=$$
$$\frac{q_{t(n+1)}(x,y)q_{tn}(x,y)q_s(x,y)}{q_{s(n+1)}(x,y)q_{sn}(x,y)q_t(x,y)}\vert_{x=P,y=P^{-1}}$$
$\beta$の定義を用いる
$$\alpha=
\frac{q_{s\beta(n+1)}(x,y)q_{s\beta n}(x,y)q_s(x,y)}{q_{s(n+1)}(x,y)q_{sn}(x,y)q_{s\beta}(x,y)}\vert_{x=P,y=P^{-1}}$$
多項式の最大公約元と最小公倍元の性質4を$q_{sn}$と$q_{s\beta}$に用いる。
$$\alpha=
\frac{q_{s\beta(n+1)}(x,y)q_{s\beta n}(x,y)q_s(x,y)}{q_{s(n+1)}(x,y)Lcm(q_{sn}(x,y),q_{s\beta}(x,y))\ gcd(q_{sn}(x,y),q_{s\beta}(x,y))}\vert_{x=P,y=P^{-1}}$$
多項式の最大公約元と最小公倍元の性質2と性質3
及び最大公約数、最小公倍数の性質2を用いる。
$$\alpha=\frac{q_{s\beta n}(x,y)}{Lcm(q_{sn}(x,y),q_{s\beta}(x,y))}\vert_{x=P,y=P^{-1}}
\frac{q_{s\beta(n+1)}(x,y)q_s(x,y)}{q_{s(n+1)}(x,y)q_{s\ gcd(n,\beta)}(x,y)}\vert_{x=P,y=P^{-1}}$$
$\gamma$の定義と多項式の最大公約元と最小公倍元の性質4を$q_{s(n+1)}$と$q_{s\ gcd(n,\beta)}$に用いる。
$$\alpha=\frac{q_{s\beta n}(x,y)}{Lcm(q_{sn}(x,y),q_{s\beta}(x,y))}\vert_{x=P,y=P^{-1}}
\frac{q_{s\gamma \ gcd(n,\beta)(n+1)}(x,y)q_s(x,y)}{Lcm(q_{s(n+1)}(x,y),q_{s\ gcd(n,\beta)}(x,y))\ gcd(q_{s(n+1)}(x,y),q_{s\ gcd(n,\beta)}(x,y))}\vert_{x=P,y=P^{-1}}$$
多項式の最大公約元と最小公倍元の性質2と性質3
及び最大公約数、最小公倍数の性質2を用いる。
$$\alpha=\frac{q_{s\beta n}(x,y)}{Lcm(q_{sn}(x,y),q_{s\beta}(x,y))}\vert_{x=P,y=P^{-1}}
\frac{q_{s\gamma \ gcd(n,\beta)(n+1)}(x,y)q_s(x,y)}{Lcm(q_{s(n+1)}(x,y),q_{s\ gcd(n,\beta)}(x,y))\ q_{sgcd(n+1,gcd(n,\beta))}(x,y)}\vert_{x=P,y=P^{-1}}$$
$$gcd(n+1,gcd(n,\beta))=gcd(gcd(n+1,n),\beta)=1$$より
$$\alpha=\frac{q_{s\beta n}(x,y)}{Lcm(q_{sn}(x,y),q_{s\beta}(x,y))}\vert_{x=P,y=P^{-1}}
\frac{q_{s\gamma \ gcd(n,\beta)(n+1)}(x,y)}{Lcm(q_{s(n+1)}(x,y),q_{s\ gcd(n,\beta)}(x,y)\ }\vert_{x=P,y=P^{-1}}$$
$Lcm$の性質により右辺は整数係数多項式に代数的整数を代入した数つまり代数的整数である。
のはず、間違え、ミス等ありましたら。コメントよろしくお願いします。
$$U(x)をU(0)=0である多項式とする。$$
$$
\sum_{k=1}^nU(F_{sk}) ∣\sum_{k=1}^nU(F_{tk}) $$である$U(x)$はどのようなものがあるか、
あるとしたら$s$と$t$にはどのような条件が必要か?
この記事では$$U(x)=x$$の場合を証明しました。
長文を読んで頂き、ありがとうございました。