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連続的埋め込みを要求する主張の例

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この記事ではノルム空間の連続的埋め込みという概念を導入し、連続的埋め込みでないと一般には成り立たないような主張を、連続的埋め込みでないときの反例とともに紹介する。

導入

ノルム空間と呼ばれる空間のクラスが存在する:

ノルム空間

R上の線型空間Vと写像:VRの組(V,)ノルム空間であるとは、次の3つが成立することである:

  1. xV,x0であり、x=0x=0 (半正値性)
  2. xV,αR,αx=|α|x (斉次性)
  3. x,yV,x+yx+y (三角不等式)

またこのとき「Vノルムである」ともいう。

Vの部分空間WについてWへの制限は明らかにWのノルムである。このようなノルムを考えたとき、WVの部分ノルム空間という。もう少し条件が弱いが有用な「部分」のあり方として次の連続的埋め込みがある:

連続的埋め込み

線型空間X,Y(YX)があり、X,YがそれぞれX,Yのノルムであるとする。このとき「ノルム空間(Y,Y)(X,X)連続的埋め込みである」とはC>0,yY,yXCyYとなることである。

ノルム空間の間の線型写像の連続性の概念を用いて言い換えれば「包含写像YXは連続である」となる。

主張

この記事では部分空間が連続的埋め込みであるときに成り立つ性質を紹介する:

ノルム空間(X1,X1),(X2,X2),(X,X)があり、X1,X2Xの部分空間となっているとする。このとき(X1,X1),(X2,X2)(X,X)の連続的埋め込みになっているならば、X1+X2のノルムX1+X2xX1+X2=infx=x1+x2xiXi(i=1,2)x1X1+x2X2(xX1+X2)として定まる。

  1. 半正値性
    他は明らかなので$|x|{X_1+X_2}=0 \Rightarrow x=0$のみ示す。
    連続的埋め込みの仮定からあるC>0があり、$| x |X \leq C| x |{X_i} \quad (x \in X_i, i=1,2)|x|
    {X_1+X_2}=0\varepsilon > 0\exists x_1 \in X_1, \exists x_2 \in X_2, | x_1 |{X_1}, | x_2 |{X_2} <\varepsilon/2C|x|_X \leq |x_1|X+|x_2|X \leq C(|x_1|{X_1}+|x_2|{X_2})<\varepsilon$
    つまり$|x|_X=0i.e.x=0$である。
  2. 斉次性
    α=0のときは明らかなので、α0のときに示す。
    任意のε>0について、$\exists x_1 \in X_1, \exists x_2 \in X_2, | x_1 |{X_1}+| x_2 |{X_2} <|x|{X_1+X_2}+\varepsilon/|\alpha||\alpha x|{X_1+X_2} \leq |\alpha x_1 |{X_1}+|\alpha x_2 |{X_2} = |\alpha|| x_1 |{X_1}+|\alpha|| x_2 |{X_2} < |\alpha||x|{X_1+X_2}+\varepsilon$
    つまり$|\alpha x|
    {X_1+X_2} \leq |\alpha||x|{X_1+X_2}|x|{X_1+X_2} =|\alpha^{-1}\alpha x|{X_1+X_2} \leq |\alpha^{-1}||\alpha x|{X_1+X_2}|\alpha||x|{X_1+X_2} \leq |\alpha x|{X_1+X_2}$
  3. 三角不等式
    $| \cdot |{X_1}, | \cdot |{X_2}$についてのそれより明らか。

上の証明ではxX1+X2=0x=0の証明に連続的埋め込みの仮定を用いた。これが無駄ではなく一般にはこの仮定を外せないことが次の例よりわかる。

反例

以下では実際に反例を構成していく。

Xの定義

まずノルム空間(X,X)を構成する。

S={(xn)n=1RNn=1|xn|<}を通常の和とスカラー倍についてR上のベクトル空間と見做す。またSの部分空間W={x=(xn)Sn=1xn=0mN,x2m1=x2m}によってX=S/Wとする。

Xの元は代表元xSを用いてx+Wと書き、Sの部分集合と見做す。またx=(xn)Sに対してs(x)=n=1|xn|と定義する。

X:X[0,)を、x+WX=infyx+Ws(y)と定義する。

Xがノルムとなっていることを示す。まず次の簡単な事実に注意する。

x=(xn),y=(yn)Sについて、x+W=y+Wならばn=1xn=n=1ynかつmN,x2m1x2m=y2m1y2mとなる。

XXのノルムである。

  1. 半正値性
    $| x+W |X=0 \Rightarrow x \in W(x=(x_n))\forall \varepsilon > 0, \exists y=(y_n) \in x+W, \sum{n=1}^{\infty} |y_n| < \varepsilon2|\sum_{n=1}^{\infty} x_n| = |\sum_{n=1}^{\infty} y_n| \leq \sum_{n=1}^{\infty} |y_n| < \varepsilon\forall m \in \mathbb{N}, x_{2m-1}-x_{2m} = y_{2m-1}-y_{2m} \leq |y_{2m-1}|+|y_{2m}| < \varepsilon\sum_{n=1}^{\infty} x_n=0\forall m \in \mathbb{N}, x_{2m-1}=x_{2m}$となり示せた。
  2. 斉次性
    α0のときに$| \alpha(x+W) |_X \leq |\alpha| | x+W |_X\forall \varepsilon > 0, \exists y \in \alpha(x+W), s(y) < |\alpha| | x+W |_X + \varepsilons(z)<| x+W |_X +\varepsilon/|\alpha|z \in x + Wy=\alpha z$とすれば示される。
  3. 三角不等式
    x,yS,s(x+y)s(x)+s(y)より従う。

X1,X2の定義

Xのある部分空間X1,X2Xと関係のないノルムを定義し、X1,X2が連続的埋め込みとならないようにする。

Xの部分空間X1 (resp.X2)を{x+WXあるyx+Wの偶数項目 (resp. 奇数項目)はすべて0}と定める。

またこの条件を満たすyを「X1 (resp.X2)におけるx+Wの正統な表示」という。

補題2から次がわかる。

X1 (resp. X2)の元についてその正統な表示はちょうど一つ存在する。

xX1 (resp. X2)の元とする。このときX1 (resp.X2)における正統な表示y=(yn)Sによって、xX1(resp. xX2)をn|yn|/nと定義する。

xX1 (resp. xX2)はX1 (resp.X2)のノルムである。

X1についてのみ示すが、X2についても同様に示される。

  1. 半正値性
    00+Wの正統な表示であることから従う。
  2. 斉次性
    x+Wの正統な表示yについて、αyα(x+W)の正統な表示となることから従う。
  3. 三角不等式
    Rにおける絶対値の三角不等式から従う。

実際の反例

Sの元enを第n項目のみ1でそれ以外の項は0となるような実数列として定義する。

X1+X2X1+X2のノルムではない。

補題4よりe1+e2+W0だが、nN,e1+e2+W=e2n1+e2n+Wであり、e2n1X1+e2nX2=12n1+12n0(n)なのでe1+e2+WX1+X2=0である。

余談

この記事の内容は、投稿者が課題が解けなかったときに多分連続的埋め込みの条件を書き忘れたのだろうと納得するために構成した反例である (当時のツイート)

投稿日:2020119
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