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大学数学基礎解説
文献あり

Gaussの超幾何定理の積分表示を用いない証明

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$$\newcommand{ds}[0]{\displaystyle} \newcommand{GaussHyper}[4]{F\left(\begin{array}{c}#1, #2 \\ #3 \end{array}; #4 \right)} \newcommand{lr}[1]{\left(#1\right)} $$

Gaussの超幾何定理の積分表示を用いない証明を紹介します. 超幾何定理の証明としては積分表示を使うものを紹介されることが多いですが, 積分表示を使うと, 級数と積分の入れ替えや積分と極限の入れ替えを行う必要があり, 議論を細かく詰めるのが難しくなってしまいます. そこで, 本記事では級数の変形において少し工夫を行うことで, 級数の範囲内で議論を完結させ, 超幾何定理を証明します.
なお, この証明方法はDuverneyを参考にしました.

定理の主張

複素数$\alpha$および自然数$n$に対して, $(\alpha)_n$を次のように定める.
$$(\alpha)_n=\begin{cases}1&(n=0),\\(\alpha+n-1)(\alpha)_{n-1}&(n>0)\end{cases}$$

複素数$\alpha$, $\beta$, $\gamma$, $z$に対して, $\gamma\neq 0,-1,-2,\ldots$のとき,
$$ \GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma}{z} \coloneqq\sum_{n=0}^\infty\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!}z^n .$$

複素数$\alpha$, $\beta$, $\gamma$$\gamma\neq 0,-1,\ldots$および$\Re(\gamma-\alpha-\beta)>0$をみたすとき,
$$\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma}{1}=\frac{\Gamma(\gamma)\Gamma(\gamma-\alpha-\beta)}{\Gamma(\gamma-\alpha)\Gamma(\gamma-\beta)}.$$

補題

$-q\notin\mathbb{N}$のとき, $\ds\frac{(p)_n}{(q)_n}=\frac{\Gamma(q)}{\Gamma(p)}n^{p-q}\lr{1+O\lr{\frac{1}{n}}}.$

Stirlingの公式より, $\Gamma(p+n)=\lr{\frac{p+n}{e}}^{p+n}\sqrt{\frac{2\pi}{p+n}}\lr{1+O\lr{\frac{1}{n}}}$であるため,
\begin{align*} \frac{(p)_n}{(q)_n} &=\frac{\Gamma(q)}{\Gamma(p)}\frac{\Gamma(p+n)}{\Gamma(q+n)}\\ &=\frac{\Gamma(q)}{\Gamma(p)}e^{q-p}n^{p-q}\frac{\lr{1+\frac{p}{n}}^{p+n}}{\lr{1+\frac{q}{n}}^{q+n}}\sqrt{\frac{q+n}{p+n}}\lr{1+O\lr{\frac{1}{n}}}\\ &=\frac{\Gamma(q)}{\Gamma(p)}n^{p-q}\lr{1+O\lr{\frac{1}{n}}}. \end{align*}

$\alpha,\beta,\gamma\in\mathbb{C}$かつ$-\gamma\notin\mathbb{N}$かつ$\Re(\gamma-\alpha-\beta)>0$のとき
$${(\gamma-\alpha)(\gamma-\beta)}\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma+1}{1}={\gamma(\gamma-\alpha-\beta)}\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma}{1}.$$

\begin{align*} {(\gamma-\alpha)(\gamma-\beta)}\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma+1}{1} &=\sum_{n=0}^\infty(\gamma-\alpha)(\gamma-\beta)\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma+1)_nn!}\\ &=\sum_{n=0}^\infty(\gamma-\alpha)((\gamma+n)-(\beta+n))\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma+1)_nn!}\\ &=\sum_{n=0}^\infty\lr{\gamma(\gamma-\alpha)\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!} -(\gamma-\alpha)\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma+1)_nn!}}, \end{align*}
\begin{align*} {\gamma(\gamma-\alpha-\beta)}\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma}{1} &=\sum_{n=0}^\infty\gamma(\gamma-\alpha-\beta)\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!}\\ &=\sum_{n=0}^\infty\lr{\gamma(\gamma-\alpha)\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!}-\gamma\beta\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!}} \end{align*}
である. ここで,
$$\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!}=O(n^{-1-(\gamma-\alpha-\beta)}),$$
$$\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma+1)_nn!}=O(n^{-1-(\gamma-\alpha-\beta)})$$
より, 上の2式で和の順序を交換することができ,
$$\sum_{n=0}^\infty (\gamma-\alpha)\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma+1)_nn!}=\sum_{n=0}^\infty\gamma\beta\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!}$$
を示すことに帰着できる.
\begin{align*} \sum_{n=0}^\infty\gamma\beta\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!} &=\sum_{n=0}^\infty\gamma(\beta+n-n)\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_nn!}\\ &=\sum_{n=0}^\infty\lr{\gamma\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma)_nn!}-\gamma\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_n(n-1)!}} \end{align*}
であり,
$$\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma)_nn!}=O(n^{-(\gamma-\alpha-\beta)}),$$
$$\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_n(n-1)!}=O(n^{-(\gamma-\alpha-\beta)})$$
および, $\lim_{n\to\infty}a_n=\lim_{n\to\infty}b_n=0$かつ$\sum_{n=0}^\infty(a_n-b_n)$が収束するとき, $\sum_{n=0}^\infty(a_n-b_{n+1})$も収束して$\sum_{n=0}^\infty(a_n-b_{n+1})=b_0+\sum_{n=0}^\infty(a_n-b_n)$であることを用いると,
\begin{align*} \sum_{n=0}^\infty\lr{\gamma\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma)_nn!}-\gamma\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma)_n(n-1)!}} &=\sum_{n=0}^\infty\lr{\gamma\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma)_nn!}-\gamma\frac{(\alpha)_{n+1}(\beta)_{n+1}}{(\gamma)_{n+1}n!}}\\ &=\sum_{n=0}^\infty\lr{\gamma(\gamma+n)-\gamma(\alpha+n)}\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma)_{n+1}n!}\\ &=\sum_{n=0}^\infty(\gamma-\alpha)\frac{(\alpha)_n(\beta)_{n+1}}{(\gamma+1)_nn!}\\ \end{align*}
となる.
したがって, 補題3が示された.

$\alpha,\beta,\gamma\in\mathbb{C}$かつ$-\gamma\notin\mathbb{N}$のとき,
$$\lim_{m\to\infty}\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma+m}{1}=1.$$

$N>\max\{-\Re(\alpha),-\Re(\beta),-\Re(\gamma)\}$となるように$N\in\mathbb{Z}^{+}$をとる.
\begin{align*} \GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma+m}{1} &=\sum_{n=0}^\infty\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma+m)_nn!}\\ &=\sum_{n=0}^{N-1}\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma+m)_nn!}+\sum_{n=N}^\infty\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma+m)_nn!} \end{align*}
であり, 第1項は$m\to\infty$において$1$に収束する.
また, 第2項は
\begin{align*} \sum_{n=N}^\infty\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma+m)_nn!} &=\sum_{n=0}^\infty\frac{(\alpha)_{N+n}(\beta)_{N+n}}{(\gamma+m)_{N+n}(N+n)!}\\ &=\frac{(\alpha)_N(\beta)_N}{(\gamma+m)_NN!}\sum_{n=0}^\infty\frac{(\alpha+N)_n(\beta+N)_n}{(\gamma+m+N)_n(1+N)_n} \end{align*}
である.
ここで, $\alpha^\prime=\Re(\alpha)+\lvert\Im(\alpha)\rvert$, $\beta^\prime=\Re(\beta)+\lvert\Im(\beta)\rvert$, $\gamma^\prime=\Re(\gamma)$とおき, $\gamma^\prime+m_0-\alpha^\prime-\beta^\prime>0$となるように$m_0\in\mathbb{N}$をとる.
$m\geq m_0$のとき,
$$\left\lvert\frac{(\alpha+N)_n(\beta+N)_n}{(\gamma+m+N)_n(1+N)_n}\right\rvert \leq\frac{(\alpha^\prime+N)_n(\beta^\prime+N)_n}{(\gamma^\prime+m+N)_n(1+N)_n} \leq\frac{(\alpha^\prime+N)_n(\beta^\prime+N)_n}{(\gamma^\prime+m_0+N)_n(1+N)_n}$$
であることから
$$\left\lvert\sum_{n=0}^\infty\frac{(\alpha+N)_n(\beta+N)_n}{(\gamma+m+N)_n(1+N)_n}\right\rvert\leq\sum_{n=0}^\infty\frac{(\alpha^\prime+N)_n(\beta^\prime+N)_n}{(\gamma^\prime+m_0+N)_n(1+N)_n}<\infty$$
であり, また, $m\to\infty$において$\dfrac{(\alpha)_N(\beta)_N}{(\gamma+m)_NN!}\to 0$であるため,
$$\sum_{n=N}^\infty\frac{(\alpha)_n(\beta)_n}{(\gamma+m)_nn!}\to 0\quad(m\to\infty)$$
がわかる.
したがって, 補題4が示された.

超幾何定理の証明

補題2, 補題3, 補題4を使うことで超幾何定理を示すことができます.

補題3を繰り返して用いると, $n\in\mathbb{N}$に対して
$$\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma}{1}=\frac{(\gamma-\alpha)_n(\gamma-\beta)_n}{(\gamma)_n(\gamma-\alpha-\beta)_n}\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma+n}{1}$$
がわかる.
右辺において$n\to\infty$とすると, 補題2および補題4より,
$$\lim_{n\to\infty}\frac{(\gamma-\alpha)_n(\gamma-\beta)_n}{(\gamma)_n(\gamma-\alpha-\beta)_n}\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma+n}{1}=\frac{\Gamma(\gamma)\Gamma(\gamma-\alpha-\beta)}{\Gamma(\gamma-\alpha)\Gamma(\gamma-\beta)}$$
である.
したがって,
$$\GaussHyper{\alpha}{\beta}{\gamma}{1}=\frac{\Gamma(\gamma)\Gamma(\gamma-\alpha-\beta)}{\Gamma(\gamma-\alpha)\Gamma(\gamma-\beta)}$$
が示された.

参考文献

[1]
Daniel Duverney, An Introduction to Hypergeometric Functions, Birkhaeuser, 2024
投稿日:316
更新日:316
OptHub AI Competition

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