2つの有限次元Lie代数$\mathfrak{g}_1,\mathfrak{g}_2$が同型でないことを示すには,それぞれのLie代数で,随伴表現の行列表示の,固有値や対角化可能性といった,相似に関する不変量を確かめればよい.
$\mathfrak{g}$を$\mathbb{K}\!$-Lie代数とする.$V$を有限次元$\mathbb{K}\!$-ベクトル空間とする.$\mathbb{K}\!$-Lie代数の準同型$\rho:\mathfrak{g}\to End(V)$を$\mathfrak{g}$の$V$上への表現と呼ぶ.
$X\in\mathfrak{g}$に対し,$ad_{X}:\mathfrak{g}\to\mathfrak{g}$を
\begin{align*}
\forall Y\in\mathfrak{g}, ad_{X}(Y) =[X,Y]
\end{align*}
で定めると,$ad_{X}\in End(\mathfrak{g})$であり
\begin{align*}
ad:\mathfrak{g} \to End(\mathfrak{g}),X\mapsto ad_{X}
\end{align*}
は$\mathbb{K}\!$-ベクトル空間$\mathfrak{g}$上の$\mathfrak{g}$の表現である.これを$\mathbb{K}\!$-Lie代数の$\mathfrak{g}$の随伴表現(adjoint representation)と呼ぶ.
$\mathfrak{g},\mathfrak{g}^{\prime}:$$n$次元$\mathbb{K}\!$-Lie代数,$f:\mathfrak{g}\to\mathfrak{g}^{\prime}$を$\mathbb{K}\!$-Lie代数の同型とする.
$\mathfrak{g}$の基底$X_1,X_2,\cdots,X_n$を取ると,各$X\in\mathfrak{g}$に対して,基底$X_1,X_2,\cdots,X_n$に関する$ad_{X}$の表現行列$A$が定まる. このとき,$\mathfrak{g}^{\prime}$の基底$f(X_1),f(X_2),\cdots,f(X_n)$に関する$ad^{\prime}_{f(X)}$の表現行列は$A$となる.
\begin{xy}
\xymatrix {
& X \ar@{|->}[d]_{f} \ar@{|->}[r]^{ad} & ad_{X} \ar@{|->}[r]^{\tiny X_{1},\cdots,X_n} & A\\
& f(X) \ar@{|->}[r]^{ad^{\prime}} & ad^{\prime}_{f(X)} \ar@{|->}[r]^-{\tiny f(X_{1}),\cdots,f(X_n)} & A
}
\end{xy}
任意の$X,Y\in\mathfrak{g}$に対して,
\begin{align*}
f(ad_{X}(Y)) =f([X,Y]) =[f(X),f(Y)]= ad^{\prime}_{f(X)}(f(Y))
\end{align*}
が成り立つ.
\begin{align*}
\begin{pmatrix} ad_{X}(X_1) & \cdots & ad_{X}(X_n) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} X_1 & \cdots & X_n \end{pmatrix}A
\end{align*}
であったので,
\begin{align*}
\begin{pmatrix} ad^{\prime}_{f(X)}(f(X_1)) & \cdots & ad^{\prime}_{f(X)}(f(X_n)) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} f(X_1) & \cdots & f(X_n) \end{pmatrix}A
\end{align*}
が従う.
つまり,もし2つのリー代数が同型であれば,基底をうまく選びさえすれば,任意の元で,同じ表現行列をもつ随伴表現を対応させることができる.
基底を取り替えたとき,表現行列は,基底を取り替える前の表現行列と共役となるので,任意の元に対し,ある元で,表現行列の共役に関する不変量が変わらない元が存在することになる.それを定理の形で書いたのが次の系である.
$X\in\mathfrak{g},Y\in\mathfrak{g}^{\prime}$とし,$ad_{X}$の表現行列を$A_X$,$ad^{\prime}_{Y}$の表現行列を$B_{Y}$とする.$ad_X,ad_{Y}^{\prime}\in End(V)$の関係を
\begin{align*}
ad_X\sim ad^{\prime}_{Y}\Longleftrightarrow \exists P\in GL_{n}(\mathbb{K}),B_{Y}=P^{-1}A_{X}P
\end{align*}
とすると,well-definedである.つまり,この関係は表現行列を取るときの基底の取り方に依らない同値関係である.
このとき,
\begin{align*}
\mathfrak{g}\cong\mathfrak{g}^{\prime}\Longrightarrow\forall X \in \mathfrak{g},\exists Y_X\in\mathfrak{g}^{\prime}\ s.t. ad_X\sim ad^{\prime}_{Y_{X}}
\end{align*}
が成り立つ.
言い換えれば,
\begin{align*}
\exists X \in \mathfrak{g}\ s.t.\forall Y_X\in\mathfrak{g}^{\prime}, ad_X\nsim ad^{\prime}_{Y_{X}}\Longrightarrow\mathfrak{g}\ncong \mathfrak{g}^{\prime}
\end{align*}
が成り立つ.
$\mathfrak{g}$の基底を$X_1,\cdots,X_n$,別の基底を$X^{\prime}_1,\cdots,X^{\prime}_n$とする.
基底$X_1,\cdots,X_n$から基底$X^{\prime}_1,\cdots,X^{\prime}_n$への基底の変換行列を$P$とする.
$ad_{X}$の基底$X_1,\cdots,X_n$に関する表現行列を$A_{X}$,基底$X^{\prime}_1,\cdots,X^{\prime}_n$に関する表現行列を$A_{X}^{\prime}$とする.すると,
\begin{align*}
A_{X}^{\prime} = P^{-1}A_X P
\end{align*}
$\mathfrak{g}^{\prime}$の基底を$Y_1,\cdots,Y_n$,別の基底を$Y^{\prime}_1,\cdots,Y^{\prime}_n$とする.
基底$Y_1,\cdots,Y_n$から基底$Y^{\prime}_1,\cdots,Y^{\prime}_n$への基底の変換行列を$Q$とする.
$ad^{\prime}_{Y}$の基底$Y_1,\cdots,Y_n$に関する表現行列を$B_{Y}$,基底$Y^{\prime}_1,\cdots,Y^{\prime}_n$に関する表現行列を$B_{Y}^{\prime}$とする.すると,
\begin{align*}
B_{Y}^{\prime} = Q^{-1}B_Y Q
\end{align*}
$ad_{X}\sim ad^{\prime}_{Y}$ならば,$B_{Y} = P_0^{-1}A_XP_0$となる$P_{0}\in GL_{n}(\mathbb{K})$が取れる.すると,
\begin{align*}
A_{X}^{\prime}
&= (P^{-1}P_{0}Q)B_Y^{\prime}(Q^{-1} P_{0}^{-1}P) \\
&= (Q^{-1} P_{0}^{-1}P)^{-1}B_Y^{\prime}(Q^{-1} P_{0}^{-1}P) \\
\end{align*}
$Q^{-1} P_{0}^{-1}P\in GL_{n}(\mathbb{K})$より基底に依らず,$ad_X\sim ad^{\prime}_{Y}$が成り立つ.同値関係であることは省略する.
同型写像$f:\mathfrak{g}\to\mathfrak{g}^{\prime}$を取ると,任意の$X\in\mathfrak{g}$に対し,$f(X)\in\mathfrak{g}^{\prime}$を考えれば,定理より$ad_X\sim ad^{\prime}_{\small f(X)}$が成り立つ.
したがって,$2$つのLie代数が同型でないことを判定するとき,それぞれのLie代数で(うまく表示できる基底を取って,)随伴表現の表現行列を考え,
ある$X\in\mathfrak{g}$で,どのような$Y\in\mathfrak{g}^{\prime}$に対しても,随伴表現$ad_{X},ad_{Y}^{\prime}$の表現行列の相似に関する不変量(固有値の組,$Tr$,$det$など)を調べて,それが異なることが言えればよい.
行列の相似性は係数体の取り方(とくに変換行列 $P$ の成分が属するべき体の選び方)には依らない.すなわち、$\mathbb{K}$ の任意の拡大体を $\mathbb{L}$とするとき、$A$ と $B$ が $\mathbb{K}$ 上の行列として相似であるのは L 上の行列として相似であるときであり,かつそのときに限る.
上で示した定理を用いて,実際に$3$次元$Lie$代数の分類をしてみよう.
$3$次元リー代数の基底を$X_1,X_2,X_3$とおく.ベクトル$X$の第$i$成分を$X|_i$と書くことにする.
基底$X_1,X_2,X_3$に関する$ad_X$の表現行列は
\begin{align*}
\begin{pmatrix}
ad_{X}(X_1)|_1& ad_{X}(X_2)|_1 &ad_{X}(X_3)|_1 \\
ad_{X}(X_1)|_2& ad_{X}(X_2)|_2 &ad_{X}(X_3)|_2 \\
ad_{X}(X_1)|_3& ad_{X}(X_2)|_3 &ad_{X}(X_3)|_3
\end{pmatrix}
\end{align*}
である.
$\mathfrak{n}_{3}(\mathbb{K})$の基底$X_1,X_2,X_3$として,
\begin{align*}
[X_1,X_2] = 0 , \ [X_1,X_3] = 0, \ [X_2,X_3]=X_1
\end{align*}
を取ることができる.$X=aX_1 +bX_2 + cX_3$とする.
\begin{align*}
ad_X(X_1)=0,\ ad_X(X_2)=-cX_1,\ ad_X(X_3)=bX_1
\end{align*}
よって,基底$X_1,X_2,X_3$に関する$ad_X$の表現行列は
\begin{align*}
\begin{pmatrix}0&-c&b \\0 &0&0\\ 0&0&0\end{pmatrix}
\end{align*}
この固有値は$0$のみである.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$の基底$X_1,X_2,X_3$として,
\begin{align*}
[X_1,X_2] = 0 , \ [X_1,X_3] = -X_1, \ [X_2,X_3]=-\lambda X_2
\end{align*}
を取ることができる.$X=aX_1 +bX_2 + cX_3$とする.
\begin{align*}
ad_X(X_1)=cX_1,\ ad_X(X_2)=-c\lambda X_2,\ ad_X(X_3)=-aX_1-b\lambda X_2
\end{align*}
よって,基底$X_1,X_2,X_3$に関する$ad_X$の表現行列は
\begin{align*}
\begin{pmatrix}c&0&-a \\0 &c\lambda &-b\lambda\\ 0&0&0\end{pmatrix}
\end{align*}
この固有値は$c,\ c\lambda,\ 0$である.
$\mathfrak{r}_{3}(\mathbb{K})$の基底$X_1,X_2,X_3$として,
\begin{align*}
[X_1,X_2] = 0 , \ [X_1,X_3] = -X_1, \ [X_2,X_3]=-X_1-X_2
\end{align*}
を取ることができる.$X=aX_1 +bX_2 + cX_3$とする.
\begin{align*}
ad_X(X_1)&=cX_1 \\\
ad_X(X_2)&=cX_1+cX_2\\
ad_X(X_3)&=(-a-b)X_1-bX_2
\end{align*}
よって,基底$X_1,X_2,X_3$に関する$ad_X$の表現行列は
\begin{align*}
\begin{pmatrix}c&c&-a-b \\
0 &c &-b\\ 0&0&0\end{pmatrix}
\end{align*}
この固有値は$c,\ c,\ 0$である.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda}^{\prime}(\mathbb{K})$の基底$X_1,X_2,X_3$として,
\begin{align*}
[X_1, X_2] &= 0 \\
[X_1, X_3] &= -\lambda X_1 + X_2 \\
[X_2, X_3] &= -X_1 - \lambda X_2
\end{align*}
を取ることができる.$X=aX_1 +bX_2 + cX_3$とする.
\begin{align*}
ad_X(X_1)&=c\lambda X_1-cX_2\\
ad_X(X_2)&=c X_1+c \lambda X_2\\
ad_X(X_3)&=(-a\lambda-b)X_1 + (a+b\lambda) X_2
\end{align*}
よって,基底$X_1,X_2,X_3$に関する$ad_X$の表現行列は
\begin{align*}
\begin{pmatrix}
c\lambda&c&-a\lambda-b \\
-c &c\lambda &a-b\lambda\\
0&0&0\end{pmatrix}
\end{align*}
この固有値は$ (\lambda +i)c, \ (\lambda -i)c,0$である.
$Alt_{3}(\mathbb{K})$の基底$X_1,X_2,X_3$として,
\begin{align*}
[X_1,X_2] = X_3 , \ [X_1,X_3] = -X_2, \ [X_2,X_3]=X_1
\end{align*}
を取ることができる.$X=aX_1 +bX_2 + cX_3$とする.
\begin{align*}
ad_X(X_1)&=cX_2 -bX_3\\
ad_X(X_2)&=-cX_1+aX_3\\
ad_X(X_3)&=bX_1-aX_2
\end{align*}
よって,基底$X_1,X_2,X_3$に関する$ad_X$の表現行列は
\begin{align*}
\begin{pmatrix}0&-c&b \\c &0&-a\\ -b&a&0\end{pmatrix}
\end{align*}
この固有値は$\ i\sqrt{a^{2}+b^2+c^2},\ -i\sqrt{a^{2}+b^{2}+c^{2}},0$である.
$\mathfrak{s}l_{2}(\mathbb{K})$の基底$X_1,X_2,X_3$として,
\begin{align*}
[X_1,X_2] = -X_3 , \ [X_1,X_3] = -X_2, \ [X_2,X_3]=X_1
\end{align*}
を取ることができる.$X=aX_1 +bX_2 + cX_3$とする.
\begin{align*}
ad_X(X_1)&=cX_2 +bX_3\\
ad_X(X_2)&=-cX_1-aX_3\\
ad_X(X_3)&=bX_1-aX_2
\end{align*}
よって,基底$X_1,X_2,X_3$に関する$ad_X$の表現行列は
\begin{align*}
\begin{pmatrix}
0 & -c & b \\
c & 0 & -a\\
b & -a & 0
\end{pmatrix}
\end{align*}
この固有値は$\ \sqrt{a^{2}+b^2-c^2},\ -\sqrt{a^{2}+b^{2}-c^{2}},\ 0$である.
念のため,example4,example5,example6の固有値の計算を書く.
\begin{align*}
|tE-A|&=
\begin{vmatrix}
t-c\lambda&-c&a\lambda+b \\
c &t-c\lambda &-a-b\lambda\\
0&0&t\end{vmatrix}\\
&=t(t-c\lambda)(t-c\lambda)+c^2t\\
&=t(t^2-2c\lambda t+(\lambda^{2}+1)c^2) \\
&=t(t-(\lambda+i)c)(t-(\lambda-i)c)\\
|tE-A|&=
\begin{vmatrix}t&c&-b \\-c &t&a\\ b&-a&t\end{vmatrix}\\
&=t^3+abc-abc+(a^2+b^2+c^2)t \\
&=t(t-i\sqrt{a^2+b^2+c^2})(t+i\sqrt{a^2+b^2+c^2}) \\
|tE-A|&=
\begin{vmatrix}
t & -c & b \\
c & t & -a\\
b & -a & t
\end{vmatrix}\\
&=t^3+abc-abc-(a^2+b^2-c^2)t \\
&=t(t-\sqrt{a^2+b^2-c^2})(t+\sqrt{a^2+b^2-c^2}) \\
\end{align*}
3次元リー代数の分類
で示した分類定理で,分類に現れるリー代数が互いに同型でないことを示していなかった.それを随伴表現を使って確認する.
念のため,そこで示した定理を書いておこう.
3次元$\mathbb{R}\!$-Lie代数は,
\begin{align*}\mathbb{R}^{3}, \mathfrak{n}_{3}(\mathbb{R}),\mathfrak{r}_{3, \lambda}(\mathbb{R})(|\lambda| \leq 1),\mathfrak{r}_{3}(\mathbb{R}),\mathfrak{r}_{3, \lambda}^{\prime}(\mathbb{R})(0 \leq \lambda), Alt_{3}(\mathbb{R}), \mathfrak{s}l_{2}(\mathbb{R})\end{align*}
のいずれかただ一つと同型である.
3次元$\mathbb{C}\!$-Lie代数は,
\begin{align*}\mathbb{C}^{3}, \mathfrak{n}_{3}(\mathbb{C}), \mathfrak{r}_{3, \lambda}(\mathbb{C})(|\lambda| \leq 1), \mathfrak{r}_{3}(\mathbb{C}), \mathfrak{s }l_2(\mathbb{C})\end{align*}
のいずれかただ一つと同型である.
$3$次元リー代数の分類の証明は,次のように行った.
3次元$\mathbb{R}\!$-Lie代数の証明
3次元$\mathbb{C}\!$-Lie代数の証明
不変量$\dim[\mathfrak{g},\mathfrak{g}]$で場合分けして証明したことに注意すれば,確認すべき部分は次の$6$つである.
$\mathfrak{n}_{3}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_{3,0}(\mathbb{K})$は同型でない
$\mathfrak{n}_{3}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_{3,0}(\mathbb{K})$の随伴表現の表現行列は,それぞれ
\begin{align*}
\begin{pmatrix}0&-c&a \\0 &0 &0\\ 0&0&0\end{pmatrix},\
\begin{pmatrix}c&0&-a \\0 &0 &0\\ 0&0&0\end{pmatrix}
\end{align*}
と表せた.$c\neq 0$のとき固有値が異なるので,$\mathfrak{n}_{3}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_{3,0}(\mathbb{K})$は同型でない.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}(\mathbb{K})\simeq\mathfrak{r}_{3,\lambda_2} (\mathbb{K})\Longleftrightarrow\lambda_1 = \lambda_2^{\pm}$が成り立つ.
$\left(\Rightarrow\right)$$\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_{3,\lambda_2}(\mathbb{K})$の随伴表現の表現行列を考えれば,それぞれ固有値の組は$\{c_1,c_1\lambda_1,0 \}$,$\{c_2,c_2\lambda_2,0 \}$とかけるので,$c_1\neq 0$とすれば,
\begin{align*}
&\begin{cases}
c_1 =c_2 \\ c_1\lambda_1 =c_2\lambda_2
\end{cases} \ \ or\ \ \begin{cases}
c_1 =c_2\lambda_2 \\ c_1\lambda_1 =c_2
\end{cases}\\
\Longrightarrow & \begin{cases}
c_1 =c_2 \\ c_1(\lambda_1-\lambda_2) = 0
\end{cases} \ \ or\ \ \begin{cases}
c_1(\lambda_1\lambda_2-1)=0 \\ c_1\lambda_1 =c_2
\end{cases}\\
\Longrightarrow & \lambda_1=\lambda_2
\ \ or\ \
\lambda_1=\lambda_2^{-1}
\end{align*}
$(\Leftarrow)$$\lambda_1=\lambda_2$のときは明らかに$\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}(\mathbb{K})\simeq\mathfrak{r}_{3,\lambda_2} (\mathbb{K})$.$\lambda_1=\lambda_2^{-1}$のときについて考える.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}(\mathbb{K})$の基底を$X_1,X_2,X_3$として,\begin{align*}
[X_1,X_2] = 0 , \ [X_1,X_3] = -X_1, \ [X_2,X_3]=-\lambda_1 X_2
\end{align*}
$\mathfrak{r}_{3,\lambda_2}(\mathbb{K})$の基底を$Y_1,Y_2,Y_3$として,\begin{align*}
[Y_1,Y_2] = 0 , \ [Y_1,Y_3] = -Y_1, \ [Y_2,Y_3]=-\lambda_2 Y_2
\end{align*}
を満たすようにとる.
線形写像$f:\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}(\mathbb{K})\to\mathfrak{r}_{3,\lambda_2} (\mathbb{K})$を$f(X_1)=Y_2,f(X_2)=Y_1,f(X_3)=\lambda_1Y_3$として取ると,
\begin{align*}
f([X_1,X_2]) &= f(0) \\&=0\\&=[Y_1,Y_2]\\&=[f(X_1),f(X_2)], \\
f([X_1,X_3]) &=f(-X_1)\\&=-f(X_1)\\&=-Y_2\\&=\lambda_2^{-1}[Y_1,Y_3] \\&=[Y_1,\lambda_1Y_3] \\&=[f(X_1),f(X_3)] , \\
f([X_2,X_3]) &=f(-\lambda_1X_2)\\&=-\lambda_1f(X_2) \\&=-\lambda_1 Y_1 \\&=\lambda_1[Y_1,Y_3]\\&=[Y_1,\lambda_1Y_3]\\&=[f(X_2),f(X_3)]
\end{align*}
となり,$f$は$Lie$代数としての同型写像となる.
どのような$\lambda\in\mathbb{K}$に対しても $\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_3(\mathbb{K})$は同型でない.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_3(\mathbb{K})$が同型であると仮定する.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_3(\mathbb{K})$の随伴表現の表現行列はそれぞれ
\begin{align*}
\begin{pmatrix}c_1&0&-a_1 \\0 &c_1\lambda &-b_1\lambda\\ 0&0&0\end{pmatrix},\ \begin{pmatrix}c_2&c_2&-a_2-b_2 \\
0 &c_2 &-b_2\\ 0&0&0\end{pmatrix}
\end{align*}
と表せる.$a_2=0,b_2=1,c_2=1$とすれば,$\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_3(\mathbb{K})$が同型であると仮定したので,固有値に注目すれば,
\begin{align*}
c_1 = 1, \ c_1\lambda =1
\end{align*}
すなわち,
\begin{align*}
c_1 = 1, \ \lambda =1
\end{align*}
が成り立つ.さらに,$\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_3(\mathbb{K})$が同型であると仮定したので,$P:$正則行列が存在して,
\begin{align*}
\begin{pmatrix}
1&1&-1 \\
0 &1 &-1\\
0&0&0
\end{pmatrix}=P^{-1}
\begin{pmatrix}
c_1&0&-a_1 \\
0 &c_1\lambda &-b_1\lambda\\
0&0&0
\end{pmatrix}P
\end{align*}
が成り立つ.対角化可能性に注目すると,片側が対角化可能ならもう一方は対角化可能,片側が対角化不可能ならもう一方は対角化不可能だとなる.
$\begin{pmatrix}
1&1&-1 \\
0 &1 &-1\\
0&0&0
\end{pmatrix}$について対角化可能性を考える.固有値$1$に対応する固有空間を求めると,
\begin{align*}
W(1)
&= \left\{ x=\begin{pmatrix}x_1 \\ x_2 \\ x_3\end{pmatrix}\in \mathbb{K}^{3}\ \ \right|\left.\ \begin{pmatrix}
0&1&-1 \\
0 &0 &-1\\
0&0&-1
\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1 \\ x_2 \\ x_3\end{pmatrix}=0 \right\}\\
&=\left\{ x\in \mathbb{K}^{3}\ |\ x_2=0,\ x_3=0 \right\}\\
&= \left<\begin{pmatrix}1\\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}\right>
\end{align*}
となり,固有空間$W(1)$の次元は$1$であるが,固有値$1$の重複度は$2$なので,対角化できない.
一方で,$\begin{pmatrix}
c_1&0&-a_1 \\
0 &c_1\lambda &-b_1\lambda\\
0&0&0
\end{pmatrix}$すなわち,$\begin{pmatrix}
1&0&-a_1 \\
0 &1 &-b_1\\
0&0&0
\end{pmatrix}$について対角化可能性を考える.固有値$1$に対応する固有空間を求めると,
\begin{align*}
W(1)
&= \left\{ x=\begin{pmatrix}x_1 \\ x_2 \\ x_3\end{pmatrix}\in \mathbb{K}^{3}\ \ \right|\left.\ \begin{pmatrix}
0&0&-a_1 \\
0 &0 &-b_1\\
0&0&-1
\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1 \\ x_2 \\ x_3\end{pmatrix}=0 \right\}\\
&=\left\{ x\in \mathbb{K}^{3}\ |\ x_3=0\right\}\\
&= \left<\begin{pmatrix}1\\ 0 \\ 0\end{pmatrix},\begin{pmatrix}0\\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}\right>
\end{align*}
となり,固有空間$W(1)$の次元は$2$であって,固有値$1$の重複度は$2$であるので,対角化可能である.
これは,$\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_3(\mathbb{K})$が同型であると仮定したからであり,$\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_3(\mathbb{K})$は同型でないことが示された.
固有値の組はそれぞれ$\{c_1,c_1\lambda,0\}$,$\{c_2,c_2,0\}$である.
ここで$\mathfrak{r}_{3,\lambda}(\mathbb{K})$と$\mathfrak{r}_3(\mathbb{K})$は同型であるとすると,$c_1\neq0$のとき
\begin{align*}
&\begin{cases}
c_1 =c_2 \\ c_1\lambda_1 =c_2
\end{cases} \\
\Longrightarrow & \begin{cases}
c_1 =c_2 \\ c_1(\lambda_1-1) = 0
\end{cases} \\
\Longrightarrow & \ \lambda=1
\end{align*}
となり,$\lambda=1$のとき固有値のみでは,同型の判定ができない.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}^{\prime}(\mathbb{R})\simeq\mathfrak{r}_{3,\lambda_2}^{\prime}(\mathbb{R})\Longleftrightarrow\lambda_1 =\pm \lambda_2$が成り立つこと
$(\Rightarrow)$$\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}^{\prime}(\mathbb{R})と\mathfrak{r}_{3,\lambda_2}^{\prime}(\mathbb{R})$の随伴表現の表現行列を考えれば,それぞれ固有値の組はそれぞれ$\left\{0,\ (\lambda_{1} +i)c_1, \ (\lambda_1 -i)c_1\right\}$と$\left\{0,\ (\lambda_{2} +i)c_2, \ (\lambda_2 -i)c_2\right\}$とかけるので,$c_1\neq 0$とすれば,
\begin{align*}
&\begin{cases}
(\lambda_{1} +i)c_1 = (\lambda_{2} +i)c_2 \\ (\lambda_{1} -i)c_1 = (\lambda_{2} -i)c_2
\end{cases} \ \ or\ \ \begin{cases}
(\lambda_{1} +i)c_1 = (\lambda_{2} -i)c_2 \\ (\lambda_{1} -i)c_1 = (\lambda_{2} +i)c_2
\end{cases}\\
\Longrightarrow & \begin{cases}
c_1 =c_2 \\ \lambda_1=\lambda_2
\end{cases} \ \ or\ \ \begin{cases}c_1 =-c_2\\
\lambda_1=-\lambda_2
\end{cases}\\
\Longrightarrow & \lambda_1=\lambda_2
\ \ or\ \
\lambda_1=-\lambda_2
\end{align*}
$(\Leftarrow)$ $\lambda_1=\lambda_2$のときは明らかに$\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}^{\prime}(\mathbb{R})と\mathfrak{r}_{3,\lambda_2}^{\prime}(\mathbb{R})$は同型である.
$\lambda_1 =-\lambda_2$のときを考える.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}^{\prime}(\mathbb{K})$の基底を$X_1,X_2,X_3$として,\begin{align*}
[X_1,X_2] = 0 , \ [X_1,X_3] = -\lambda_{1}X_1+X_2, \ [X_2,X_3]=-X_1-\lambda_1 X_2
\end{align*}
$\mathfrak{r}_{3,\lambda_2}^{\prime}(\mathbb{K})$の基底を$Y_1,Y_2,Y_3$として,\begin{align*}
[Y_1,Y_2] = 0 , \ [Y_1,Y_3] = -\lambda_{2}Y_1+Y_2, \ [Y_2,Y_3]=-Y_1-\lambda_2 Y_2
\end{align*}
を満たすようにとる.
線形写像$f:\mathfrak{r}_{3,\lambda_1}^{\prime}(\mathbb{R}) \to \mathfrak{r}_{3,\lambda_2}^{\prime}(\mathbb{R})$を$f(X_1) =-Y_1 ,f(X_2) =Y_2 ,f(X_3) =-Y_3 $とすると,
\begin{align*}
f([X_1,X_2]) &= f(0) \\&=0\\&=[-Y_1,Y_2]\\&=[f(X_1),f(X_2)], \\
f([X_1,X_3]) &=f(-\lambda_{1}X_1+X_2)\\&=-\lambda_{1}f(X_1)+f(X_2)\\&=-\lambda_{2}Y_1+Y_2\\&=[Y_1,Y_3] \\&=[f(X_1),f(X_3)], \\
f([X_2,X_3]) &=f(-X_1-\lambda_1 X_2)\\&=-f(X_1)-\lambda_1f(X_2) \\&=Y_1 +\lambda_{2}Y_2 \\&=-[Y_2,Y_3]\\&=[f(X_2),f(X_3)]
\end{align*}
となり,$f$は$Lie$代数としての同型写像となる.
どのような$\lambda,\kappa\in\mathbb{R}$に対しても $\mathfrak{r}_{3,\lambda}^{\prime}(\mathbb{R})$と$\mathfrak{r}_{3,\kappa}(\mathbb{R})$は同型でない.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda}^{\prime}(\mathbb{R})$と$\mathfrak{r}_{3,\kappa}(\mathbb{R})$の随伴表現の表現行列の固有値の組はそれぞれ$\{ (\lambda +i)c_1, \ (\lambda -i)c_1,\ 0\}$ と $\{c_2,\ c_2\kappa,\ 0\}$であって,$c_1\neq 0$について,$(\lambda +i)c_1, \ (\lambda -i)c_1$は複素数であって,$c_2,\ c_2\kappa$は実数なので固有値は一致しない.
したがって,$\mathfrak{r}_{3,\lambda}^{\prime}(\mathbb{R})$と$\mathfrak{r}_{3,\kappa}(\mathbb{R})$は同型でない.
どのような$\lambda\in\mathbb{R}$に対しても $\mathfrak{r}_{3,\lambda}^{\prime}(\mathbb{R})$と$\mathfrak{r}_{3}(\mathbb{R})$は同型でない.
$\mathfrak{r}_{3,\lambda}^{\prime}(\mathbb{R})$と$\mathfrak{r}_{3}(\mathbb{R})$の随伴表現の表現行列の固有値の組はそれぞれ$\{ (\lambda +i)c_1, \ (\lambda -i)c_1,\ 0\}$ と $\{c_2,\ c_2,\ 0\}$であって,$c_1\neq 0$について,$(\lambda +i)c_1, \ (\lambda -i)c_1$は複素数であって,$c_2,\ c_2$は実数なので固有値は一致しない.
したがって,$\mathfrak{r}_{3,\lambda}^{\prime}(\mathbb{R})$と$\mathfrak{r}_{3}(\mathbb{R})$は同型でない.
$\mathfrak{s}l_2(\mathbb{R})$と$Alt_3(\mathbb{R})$は同型でない.
$\mathfrak{s}l_2(\mathbb{R})$と$Alt_3(\mathbb{R})$の随伴表現の表現行列の固有値の組はそれぞれ$\left\{ \sqrt{a^{2}_{1}+b^2_{1}-c^2_{1}},\ -\sqrt{a^{2}_{1}+b^{2}_{1}-c^{2}_{1}},\ 0\right\}$と
$\left\{ i\sqrt{a^{2}_{2}+b^2_2+c^2_{2}},\ -i\sqrt{a^{2}_{2}+b^{2}_{2}+c^{2}_{2}},0\right\}$である.であって,$a_1=1,b_1=0,c_1=0$について$ \sqrt{a^{2}_{1}+b^2_{1}-c^2_{1}},\ -\sqrt{a^{2}_{1}+b^{2}_{1}-c^{2}_{1}}$は実数だが,$ i\sqrt{a^{2}_{1}+b^2_{1}+c^2_{1}},\ -i\sqrt{a^{2}_{1}+b^{2}_{1}+c^{2}_{1}}$は複素数である.
したがって,$\mathfrak{s}l_2(\mathbb{R})$と$Alt_3(\mathbb{R})$は同型でない.
以上で, 3次元リー代数の分類 の記述と合わせて,$3$次元$Lie$代数の分類証明が完了した.