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大学数学基礎解説
文献あり

複数の擬距離が定める位相

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$$\newcommand{abra}[1]{\langle{#1}\rangle} \newcommand{Abra}[1]{\left\langle{#1}\right\rangle} \newcommand{Abs}[1]{\left\lvert{#1}\right\rvert} \newcommand{abs}[1]{\lvert{#1}\rvert} \newcommand{bm}[1]{\boldsymbol{#1}} \newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{extR}[0]{\overline{\mathbb{R}}} \newcommand{family}[2]{({#1})_{#2}} \newcommand{floor}[1]{\lfloor{#1}\rfloor} \newcommand{Floor}[1]{\left\lfloor{#1}\right\rfloor} \newcommand{Int}[3]{\int_{#1}{#2}\,\mathrm{d}{#3}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{naiseki}[2]{\langle{#1},{#2}\rangle} \newcommand{Norm}[1]{\left\lVert{#1}\right\rVert} \newcommand{norm}[1]{\lVert{#1}\rVert} \newcommand{pair}[1]{(#1)} \newcommand{Paren}[1]{\left({#1}\right)} \newcommand{paren}[1]{({#1})} \newcommand{powerset}[1]{2^{#1}} \newcommand{pullback}[1]{#1^\leftarrow} \newcommand{pushout}[1]{#1^\to} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{seq}[2]{(#1)_{#2\in\mathbb{N}}} \newcommand{set}[2]{\{#1\mid{#2}\}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

本記事では,複数の擬距離が定める位相について,基本的な性質を調べる.
この位相は一般に第1可算公理を満たすとは限らないため,列ではなくネットを用いて収束を記述する.
後半では,その具体例としてSchwartz空間の位相を扱う.

  • $\N=\{0,1,2,\ldots\}$とする.
  • $N$を正の整数とする.
  • 線形空間の係数体を$\C$とする.
  • 「関数」といえば「$\R^N$から$\C$への写像」を指すことにする.

ゲージ空間

本節では,擬距離が定める位相について調べる.

擬距離位相

まず,1つの擬距離が定める位相について考える.

擬距離

集合$X$上の擬距離とは,写像$d:X\times X\to\R$であって,次の3条件を満たすもののことをいう.

  • 任意の$x\in X$に対して,$d(x,x)=0$である.
  • 任意の$x,y\in X$に対して,$d(x,y)=d(y,x)$である.
  • 任意の$x,y,z\in X$に対して,$d(x,z)\le d(x,y)+d(y,z)$である.

このとき,組$\pair{X,d}$擬距離空間という.

擬距離$d:X\times X\to\R$について,次のことが成り立つ.

  • $x,y\in X$に対して,$d(x,y)\ge 0$である.
  • $x,y\in X$$d(x,y)=0$を満たしていても,$x=y$とは限らない.
  • $x,y,z\in X$に対して,$\abs{d(x,z)-d(y,z)}\le d(x,y)$が成り立つ.

集合$X$上の擬距離$d$があれば,(距離と全く同様に)$X$上に位相を定めることができる.つまり,各点$c\in X$に対して
$$ \set{x\in X}{d(x,c)< r} \qquad (r>0) $$
という形の集合(開球)を基本近傍系とする位相を考えるのである.この位相に関するネットの収束は
$$ x_\lambda\to x_\infty \quad\iff\quad \bigg[\ \begin{array}{l} \text{ 任意の $\varepsilon>0$ に対してある $\lambda_{\varepsilon}\in\Lambda$ が存在して, } \\ \text{ $\lambda_\varepsilon\preceq\lambda$ を満たす任意の $\lambda\in\Lambda$ に対して $d(x_\lambda,x_\infty)<\varepsilon$ が成り立つ } \\ \end{array}\ \bigg] $$
と特徴づけられる.右側の条件は$d(x_\lambda,x_\infty)\to 0$と同値だから,もちろん
$$ x_\lambda\to x_\infty \quad\iff\quad \limsup_{\lambda\in\Lambda}d(x_\lambda,x_\infty)\le 0 $$
も成り立つ.特に断らない限り,擬距離空間はこの位相(擬距離位相)で位相空間とみなすことにする.

擬距離空間は第1可算公理を満たす.

ゲージ位相

ここからは,集合$X$上に複数の擬距離がある場合を考えよう.

ゲージ空間

集合$X$とその上の擬距離からなる集合$D$の組$\pair{X,D}$を,ゲージ空間という.

以降,本記事では$D\ne\emptyset$を仮定する.

ゲージ空間$\pair{X,D}$について,$X$には「$D$のどの元が定める擬距離位相よりも強い最弱の位相」を考えることができる.この位相は恒等写像$\operatorname{id}_d:X\to\pair{X,d}$たちが誘導する始位相であり,この位相に関するネットの収束は
$$ x_\lambda\to x_\infty \quad\iff\quad [\ \text{ 任意の $d\in D$ に対して $d(x_\lambda,x_\infty)\to 0$ が成り立つ }\ ] $$
と特徴づけられる.特に断らない限り,ゲージ空間はこの位相(ゲージ位相)で位相空間とみなすことにする.

$\pair{X,D}$をゲージ空間とし,各擬距離$d\in D$と各点$c\in X$に対して写像$d_c:X\to\R$
$$ d_c(x):=d(x,c) \qquad (x\in X) $$
で定める.このとき$X$のゲージ位相は,$\set{d_c}{d\in D,\ c\in X}$が誘導する始位相に等しい.

ゲージ位相を$\tau_1$$\set{d_c}{d\in D,\ c\in X}$が誘導する始位相を$\tau_2$とおく.また,$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$X$上のネットとし,$x_\infty\in X$とする.

  • $\tau_1\le \tau_2$$x_\lambda\to x_\infty$ w.r.t. $\tau_2$のとき,$d\in D$を任意に取ると,どの$c\in X$に対しても$d_c(x_\lambda)\to d_c(x_\infty)$が成り立つから,特に
    $$ d(x_\lambda,x_\infty)=d_{x_\infty}(x_\lambda)\to d_{x_\infty}(x_\infty)=d(x_\infty,x_\infty)=0 $$
    である.よって$x_\lambda\to x_\infty$ w.r.t. $\tau_1$となる.
  • $\tau_2\le \tau_1$$x_\lambda\to x_\infty$ w.r.t. $\tau_1$のとき,任意の$d\in D$と任意の$c\in X$に対して
    $$ \abs{d_c(x_\lambda)-d_c(x_\infty)}=\abs{d(x_\lambda,c)-d(x_\infty,c)}\le d(x_\lambda,x_\infty)\to 0 $$
    が成り立つから,$x_\lambda\to x_\infty$ w.r.t. $\tau_2$となる.

ゲージ位相はすべての擬距離を連続にする最弱の位相である

$\pair{X,D}$をゲージ空間とする.

  1. $X$をゲージ位相で位相空間とみなしたとき,任意の$d\in D$は連続である.
  2. $X$を(ゲージ位相とは限らない)位相$\tau$で位相空間とみなしたとき,任意の$d\in D$が連続ならば,$\tau$はゲージ位相よりも強い.

ゲージ位相を$\tau_D$とおく.また,$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$X$上のネットとし,$x_\infty\in X$とする.

  1. $\pair{x_\lambda,y_\lambda}\to \pair{x_\infty,y_\infty}$ w.r.t. $\tau_D\times\tau_D$のとき
    $$ \abs{d(x_\lambda,y_\lambda)-d(x_\infty,y_\infty)}\le d(x_\lambda,x_\infty)+d(y_\lambda,y_\infty)\to 0 $$
    より$d(x_\lambda,y_\lambda)\to d(x_\infty,y_\infty)$である.
  2. $d\in D$$c\in X$を任意に取り,prop-distances-one-argument-fixedの写像$d_c$が連続であることを示せばよい.$x_\lambda\to x_\infty$ w.r.t. $\tau$のとき,$\pair{x_\lambda,c}\to \pair{x_\infty,c}$ w.r.t. $\tau\times\tau$より
    $$ d_c(x_\lambda)=d(x_\lambda,c)\to d(x_\infty,c)=d_c(x_\infty) $$
    となり,$d_c$は連続である.

ハウスドルフ性

$\pair{X,D}$をゲージ空間とする.このとき,次の2条件は互いに同値である.

  1. $X$はハウスドルフ空間である.
  2. 相異なる任意の2点$x,y\in X$に対して,$d(x,y)>0$を満たす$d\in D$が存在する.

  • $(1)\Rightarrow(2)$$x,y\in X$が任意の$d\in D$に対して$d(x,y)=0$を満たすとき,定点列$\seq{x}{n}$は明らかに$x,y$の両方に収束するから,(1)より$x=y$である.
  • $(2)\Rightarrow(1)$$X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$が2点$x,y\in X$の両方に収束するとき,もし$x\ne y$であれば(2)より$d(x,y)>0$を満たす$d\in D$が取れるから
    $$ d(x_\lambda,x)+d(x_\lambda,y)\ge d(x,y)\not\to 0 $$
    となり矛盾する.

コーシーネット

ゲージ空間においては,収束ネットのみならず,コーシーネットを考えることもできる.

コーシーネット

$\pair{X,D}$をゲージ空間とする.
$X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$コーシーネットであるとは,任意の$d\in D$に対して$\family{d(x_\lambda,x_\mu)}{\pair{\lambda,\mu}\in\Lambda\times\Lambda}$$0$に収束することをいう.

$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$がコーシーネットであることは,明らかに次の条件と同値である:各$d\in D$と各$\varepsilon>0$に対してある$\lambda_{d,\varepsilon}\in\Lambda$が存在して,$\lambda_{d,\varepsilon}\preceq\lambda,\mu$を満たす任意の$\lambda,\mu\in\Lambda$に対して$d(x_\lambda,x_\mu)<\varepsilon$が成り立つ.

収束ネット$\Rightarrow$コーシーネット

$\pair{X,D}$をゲージ空間とする.
このとき$X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$が点$x_\infty\in X$に収束するなら,$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$はコーシーネットである.

$d\in D$と各$\lambda,\mu\in\Lambda$に対して
$$ d(x_\lambda,x_\mu)\le d(x_\lambda,x_\infty)+d(x_\mu,x_\infty) $$
が成り立つから
$$ \limsup_{\pair{\lambda,\mu}\in\Lambda\times\Lambda}d(x_\lambda,x_\mu)\le \limsup_{\lambda\in\Lambda}d(x_\lambda,x_\infty)+\limsup_{\mu\in\Lambda}d(x_\mu,x_\infty)\le 0. $$

完備性

$\pair{X,D}$をゲージ空間とする.

  1. $\pair{X,D}$完備であるとは,$X$上の任意のコーシーネットが収束することをいう.
  2. $\pair{X,D}$点列完備であるとは,$X$上の任意のコーシー列が収束することをいう.

部分ネットとコーシーネットの関係

部分ネット

$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda},\family{y_\mu}{\mu\in M}$を集合$X$上のネットとする.

  1. $\family{y_\mu}{\mu\in M}$$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$AA部分ネットであるとは,任意の$\lambda_0\in\Lambda$に対してある$\mu_0\in M$が存在して,$\mu_0\preceq\mu$を満たす任意の$\mu\in M$に対して$\lambda_0\preceq\lambda$かつ$y_\mu=x_\lambda$を満たす$\lambda\in\Lambda$が存在することをいう.
  2. $\family{y_\mu}{\mu\in M}$$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$Kelley部分ネットであるとは,次の性質を満たす写像$\phi:M\to\Lambda$を用いて$\family{y_\mu}{\mu\in M}=\family{x_{\phi(\mu)}}{\mu\in M}$と表せることをいう;任意の$\lambda_0\in\Lambda$に対してある$\mu_0\in M$が存在して,$\mu_0\preceq\mu$を満たす任意の$\mu\in M$に対して$\lambda_0\preceq\phi(\mu)$が成り立つ.
  • 定義から明らかに,Kelley部分ネットはAA部分ネットでもある.
  • $X=\R$$\family{y_\mu}{\mu\in M}$$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$のAA部分ネットのとき
    $$ \limsup_{\mu\in M}y_\mu \le\limsup_{\lambda\in\Lambda}x_\lambda $$
    が成り立つ.
コーシーネット$\Rightarrow$部分ネットもコーシーネット

$\pair{X,D}$をゲージ空間とする.
このとき$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$X$上のコーシーネットであれば,その任意のAA部分ネット$\family{y_\mu}{\mu\in M}$もコーシーネットであることを示せ.

解答例

$\family{\pair{y_\mu,y_\nu}}{\pair{\mu,\nu}\in M\times M}$$\family{\pair{x_\lambda,x_\kappa}}{\pair{\lambda,\kappa}\in\Lambda\times\Lambda}$のAA部分ネットだから,各$d\in D$に対して
$$ \limsup_{\pair{\mu,\nu}\in M\times M}d(y_\mu,y_\nu)\le \limsup_{\pair{\lambda,\kappa}\in\Lambda\times\Lambda}d(x_\lambda,x_\kappa)\le 0. $$

コーシーネットかつ収束部分ネットが存在$\Rightarrow$もとのネットも収束

$\pair{X,D}$をゲージ空間とする.
このとき$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$X$上のコーシーネットであり,さらにそのAA部分ネット$\family{y_\mu}{\mu\in M}$で点$y_\infty\in X$に収束するものが存在すれば,$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$y_\infty$に収束することを示せ.

解答例

$d\in D$と各$\lambda\in \Lambda$および各$\mu\in M$に対して
$$ d(x_\lambda,y_\infty)\le d(x_\lambda,y_\mu)+d(y_\mu,y_\infty) $$
が成り立つから
$$ \limsup_{\lambda\in\Lambda}d(x_\lambda,y_\infty)\le \limsup_{\pair{\lambda,\mu}\in\Lambda\times M}d(x_\lambda,y_\mu)+\limsup_{\mu\in M}d(y_\mu,y_\infty)\le \limsup_{\pair{\lambda,\mu}\in\Lambda\times M}d(x_\lambda,y_\mu). $$
ところで$\family{\pair{x_\lambda,y_\mu}}{\pair{\lambda,\mu}\in \Lambda\times M}$$\family{\pair{x_\lambda,x_\kappa}}{\pair{\lambda,\kappa}\in\Lambda\times\Lambda}$のAA部分ネットだから,$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$がコーシーネットであることとあわせて次式を得る:
$$ \limsup_{\pair{\lambda,\mu}\in\Lambda\times M}d(x_\lambda,y_\mu)\le \limsup_{\pair{\lambda,\kappa}\in\Lambda\times\Lambda}d(x_\lambda,x_\kappa)\le 0. $$

連続性

ゲージ空間における連続性

$\pair{X,D_X},\pair{Y,D_Y}$をゲージ空間とし,写像$f:X\to Y$と点$x_\infty\in X$を考える.
このとき,次の2条件は互いに同値である.

  1. $f$$x_\infty$において連続である.
  2. $d_Y\in D_Y$と各$\varepsilon>0$に対して,$D_X$の空でない有限部分集合$D$$\delta>0$が存在して,$\max(\set{d(x,x_\infty)}{d\in D})<\delta$を満たす任意の$x\in X$に対して$d_Y(f(x),f(x_\infty))<\varepsilon$が成り立つ.

$D_X$の空でない有限部分集合全体の集合を$\operatorname{Fin}(D_X)$と書くことにし,これを包含関係によって有向集合とみなす.

  • $(1)\Rightarrow(2)$$d_Y\in D_Y$$\varepsilon>0$を任意に取る.もし所望の性質を満たす$D\in \operatorname{Fin}(D_X)$$\delta>0$が存在しなければ,各$\pair{D,\delta}\in \operatorname{Fin}(D_X)\times(0,\infty)$に対して「$\max(\set{d(x_{D,\delta},x_\infty)}{d\in D})<\delta$かつ$d_Y(f(x_{D,\delta}),f(x_\infty))\ge \varepsilon$」を満たす点$x_{D,\delta}\in X$を取ることによって,$X$上のネット$\family{x_{D,\delta}}{\pair{D,\delta}\in\operatorname{Fin}(D_X)\times (0,\infty)}$が得られる(ただし$(0,\infty)$は逆大小関係によって有向集合とみなしている).このとき各$d_X\in D_X$$\pair{\{d_X\},1}\preceq \pair{D,\delta}$なる任意の$\pair{D,\delta}\in\operatorname{Fin}(D_X)\times (0,\infty)$に対して$d_X(x_{D,\delta},x_\infty)<\delta$が成り立つから
    $$ \limsup_{\pair{D,\delta}\in\operatorname{Fin}(D_X)\times (0,\infty)}d_X(x_{D,\delta},x_\infty)\le \limsup_{\delta\in(0,\infty)}\delta=0, $$
    つまり$x_{D,\delta}\to x_\infty$である.一方で常に$d_Y(f(x_{D,\delta}),f(x_\infty))\ge \varepsilon$だから$f(x_{D,\delta})\not\to f(x_\infty)$であり,(1)に矛盾する.
  • $(2)\Rightarrow(1)$$X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$x_\infty$に収束すると仮定し,$d_Y\in D_Y$$\varepsilon>0$を任意に取る.このとき(2)よりある$\pair{D,\delta}\in \operatorname{Fin}(D_X)\times(0,\infty)$を取って,$\max(\set{d(x,x_\infty)}{d\in D})<\delta$を満たす任意の$x\in X$に対して$d_Y(f(x),f(x_\infty))<\varepsilon$が成り立つようにできる.いま$x_\lambda\to x_\infty$だから,各$d\in D$に対してある$\lambda_d\in\Lambda$が存在して,$\lambda_d\preceq\lambda$を満たす任意の$\lambda\in\Lambda$に対して$d(x_\lambda,x_\infty)<\delta$が成り立つ.そこで$\set{\lambda_d}{d\in D}$の上界$\lambda_{D}\in\Lambda$を取れば,$\lambda_{D}\preceq\lambda$を満たす任意の$\lambda\in\Lambda$に対して$\max(\set{d(x_\lambda,x_\infty)}{d\in D})<\delta$すなわち$d_Y(f(x_\lambda),f(x_\infty))<\varepsilon$が成り立つ.$d_Y$$\varepsilon$は任意だったから,これは$f(x_\lambda)\to f(x_\infty)$を意味している.

コーシー連続$\Rightarrow$連続

$\pair{X,D_X},\pair{Y,D_Y}$をゲージ空間とする.

  1. $X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$と点$x_\infty\in X$に対して,$X$上のネット$\family{\xi_{\lambda,t}}{\pair{\lambda,t}\in\Lambda\times \{0,1\}}$
    $$ \xi_{\lambda,t}:=\begin{cases}x_\lambda&(t=0),\\x_\infty&(t=1)\end{cases} \qquad (\lambda\in\Lambda,\ t\in\{0,1\}) $$
    で定める.ただし$\Lambda\times \{0,1\}$は第2成分を無視した順序
    $$ \pair{\lambda,t}\preceq\pair{\mu,s}\iff\lambda\preceq\mu \qquad (\pair{\lambda,t},\pair{\mu,s}\in\Lambda\times \{0,1\}) $$
    によって有向集合とみなす.このとき$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$x_\infty\in X$に収束することは,$\family{\xi_{\lambda,t}}{\pair{\lambda,t}\in\Lambda\times \{0,1\}}$がコーシーネットであることと同値であることを示せ.
  2. 写像$f:X\to Y$は次の性質を満たしているとする:$X$上の任意のコーシーネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$に対して,$\family{f(x_\lambda)}{\lambda\in\Lambda}$もまたコーシーネットである.
    このとき,$f$は連続であることを示せ.
  1. 解答例

    $x_\lambda\to x_\infty$のとき,任意の$d\in D_X$$\pair{\lambda,t},\pair{\mu,s}\in\Lambda\times\{0,1\}$に対して$d(\xi_{\lambda,t},\xi_{\mu,s})\le 2d(x_\lambda,x_\infty)+2d(x_\infty,x_\mu)$が成り立つから
    $$ \limsup_{\pair{\lambda,t},\pair{\mu,s}\in\Lambda\times\{0,1\}}d(\xi_{\lambda,t},\xi_{\mu,s})\le 4\limsup_{\lambda\in\Lambda}d(x_\lambda,x_\infty)\le 0 $$
    より$\family{\xi_{\lambda,t}}{\pair{\lambda,t}\in\Lambda\times \{0,1\}}$はコーシーネットとなる.逆に$\family{\xi_{\lambda,t}}{\pair{\lambda,t}\in\Lambda\times \{0,1\}}$がコーシーネットであるとき,$\family{\pair{x_\lambda,x_\infty}}{\lambda\in\Lambda}=\family{\pair{\xi_{\lambda,0},\xi_{\lambda,1}}}{\lambda\in\Lambda}$$\family{\pair{\xi_{\lambda,t},\xi_{\mu,s}}}{\pair{\lambda,t},\pair{\mu,s}\in\Lambda\times\{0,1\}}$のKelley部分ネットであることに注意すると,任意の$d\in D_X$に対して
    $$ \limsup_{\lambda\in\Lambda}d(x_\lambda,x_\infty)=\limsup_{\lambda\in\Lambda}d(\xi_{\lambda,0},\xi_{\lambda,1})\le \limsup_{\pair{\lambda,t},\pair{\mu,s}\in\Lambda\times\{0,1\}}d(\xi_{\lambda,t},\xi_{\mu,s})\le 0 $$
    が成り立つから$x_\lambda\to x_\infty$となる.

  2. 解答例

    $X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$が点$x_\infty\in X$に収束すると仮定し,(1)のように$X$上のコーシーネット$\family{\xi_{\lambda,t}}{\pair{\lambda,t}\in\Lambda\times \{0,1\}}$を定義する.このとき$Y$上のネット$\family{f(\xi_{\lambda,t})}{\pair{\lambda,t}\in\Lambda\times \{0,1\}}$
    $$ f(\xi_{\lambda,t})=\begin{cases}f(x_\lambda)&(t=0),\\f(x_\infty)&(t=1)\end{cases} \qquad (\lambda\in\Lambda,\ t\in\{0,1\}) $$
    もまたコーシーネットである.したがって(1)より$f(x_\lambda)\to f(x_\infty)$を得る.

一様連続性

ゲージ空間の間の写像に対しては,(距離空間と全く同様に)一様連続性が定義される.

一様連続性

$\pair{X,D_X},\pair{Y,D_Y}$をゲージ空間とする.
このとき写像$f:X\to Y$一様連続であるとは,次の条件が成り立つことをいう:

  • $d_Y\in D_Y$と各$\varepsilon>0$に対して,$D_X$の空でない有限部分集合$D$$\delta>0$が存在して,$\max(\set{d(x,x')}{d\in D})<\delta$を満たす任意の$x,x'\in X$に対して$d_Y(f(x),f(x'))<\varepsilon$が成り立つ.

$\pair{X,D_X},\pair{Y,D_Y}$をゲージ空間とする.
このとき写像$f:X\to Y$について,次の2条件は互いに同値である.

  1. $f$は一様連続である.
  2. 「任意の$d_X\in D_X$に対して$d_X(x_\lambda,x_\lambda')\to 0$である」という性質を満たす$X$上の任意のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda},\family{x_\lambda'}{\lambda\in\Lambda}$に対して,「任意の$d_Y\in D_Y$に対して$d_Y(f(x_\lambda),f(x_\lambda'))\to 0$である」という性質が成り立つ.

  • $(1)\Rightarrow(2)$$X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda},\family{x_\lambda'}{\lambda\in\Lambda}$が各$d_X\in D_X$に対して$d_X(x_\lambda,x_\lambda')\to 0$を満たすと仮定し,$d_Y\in D_Y$$\varepsilon>0$を任意に取る.このとき(1)より$D_X$の空でない有限部分集合$D$$\delta>0$が存在して,$\max(\set{d(x,x')}{d\in D})<\delta$を満たす任意の$x,x'\in X$に対して$d_Y(f(x),f(x'))<\varepsilon$が成り立つ.このとき各$d\in D$に対して$d(x_\lambda,x_\lambda')\to 0$だから,ある$\lambda_{d,\delta}\in\Lambda$が存在して,$\lambda_{d,\delta}\preceq\lambda$を満たす任意の$\lambda\in\Lambda$に対して$d(x_\lambda,x_\lambda')<\delta$が成り立つ.そこで$\set{\lambda_{d,\delta}}{d\in D}$の上界$\lambda_{D,\delta}\in\Lambda$を取れば,$\lambda_{D,\delta}\preceq\lambda$を満たす任意の$\lambda\in\Lambda$に対して$\max(\set{d(x_\lambda,x_\lambda')}{d\in D})<\delta$より$d_Y(f(x_\lambda),f(x_\lambda'))<\varepsilon$が成り立ち,したがって$d_Y(f(x_\lambda),f(x_\lambda'))\to 0$が示された.
  • $(2)\Rightarrow(1)$prop-continuity-in-gauge$(1)\Rightarrow(2)$と全く同様に背理法で示せる.

一様連続写像の合成は一様連続

$\pair{X,D_X},\pair{Y,D_Y},\pair{Z,D_Z}$をゲージ空間とする.
このとき一様連続写像$f:X\to Y$$g:Y\to Z$について,合成写像$g\circ f:X\to Z$も一様連続である.

$X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda},\family{x_\lambda'}{\lambda\in\Lambda}$が各$d_X\in D_X$に対して$d_X(x_\lambda,x_\lambda')\to 0$を満たすとき,まず$f$の一様連続性より任意の$d_Y\in D_Y$に対して$d_Y(f(x_\lambda),f(x_\lambda'))\to 0$が成り立つ.すると$g$の一様連続性から任意の$d_Z\in D_Z$に対して$d_Z((g\circ f)(x_\lambda),(g\circ f)(x_\lambda'))\to 0$も成り立つから,$g\circ f$の一様連続性が示された.

一様連続$\Rightarrow$コーシー連続

$\pair{X,D_X},\pair{Y,D_Y}$をゲージ空間とする.
このとき一様連続写像$f:X\to Y$は次の性質を満たすことを示せ:$X$上の任意のコーシーネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$に対して,$\family{f(x_\lambda)}{\lambda\in\Lambda}$もまたコーシーネットである.

解答例

$X$上のコーシーネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$を任意に取る.このとき$\operatorname{pr}_1,\operatorname{pr}_2:\Lambda\times\Lambda\to\Lambda$
$$ \operatorname{pr}_1(\lambda,\mu):=\lambda, \quad \operatorname{pr}_2(\lambda,\mu):=\mu \qquad (\lambda,\mu\in\Lambda)$$
を考えると,各$d_X\in D_X$に対して
$$ d_X(x_{\operatorname{pr}_1(\lambda,\mu)},x_{\operatorname{pr}_2(\lambda,\mu)})=d_X(x_\lambda,x_\mu)\to 0 $$
が成り立つから,$f$の一様連続性より各$d_Y\in D_Y$に対して
$$ d_Y(f(x_\lambda),f(x_\mu))=d_Y(f(x_{\operatorname{pr}_1(\lambda,\mu)}),f(x_{\operatorname{pr}_2(\lambda,\mu)}))\to 0 $$
が成り立つ.すなわち,$\family{f(x_\lambda)}{\lambda\in\Lambda}$はコーシーネットであることが示された.

可算個の擬距離から定まるゲージ位相は,1つの擬距離で記述することができる.

可算ゲージの擬距離化

$\seq{d_n}{n}$を集合$X$上の擬距離の列とし,$D:=\set{d_n}{n\in\N}$によって$X$をゲージ空間とみなす.
このとき,写像$d:X\times X\to\R$
$$ d(x,y):=\sum_{n\in\N}\frac{2^{-n}d_n(x,y)}{1+d_n(x,y)} \qquad (x,y\in X) $$
で定めると,$d$$X$上の擬距離であり,恒等写像$\operatorname{id}_X:\pair{X,D}\to\pair{X,d}$は一様同相(一様連続かつ逆写像も一様連続)である.
さらに,$\pair{X,D}$がハウスドルフであることと,$d$が距離であることは同値である.

写像$[0,\infty)\ni t\mapsto t/(1+t)\in[0,1)$の単調性と劣加法性に注意すると,$d$がwell-definedな擬距離であることは容易にわかる.$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda},\family{x_\lambda'}{\lambda\in\Lambda}$$X$上のネットとする.

  • 任意の$n\in\N$に対して$d_n(x_\lambda,x_\lambda')\to 0$が成り立つとき,各$m\in\N$と各$\lambda\in\Lambda$に対して
    \begin{align*} d(x_\lambda,x_\lambda') &\le \sum_{n=0}^{m}\frac{2^{-n}d_n(x_\lambda,x_\lambda')}{1+d_n(x_\lambda,x_\lambda')}+2^{-m} \end{align*}
    が成り立つから
    \begin{align*} \limsup_{\lambda\in\Lambda}d(x_\lambda,x_\lambda') &\le \limsup_{\lambda\in\Lambda}\sum_{n=0}^{m}\frac{2^{-n}d_n(x_\lambda,x_\lambda')}{1+d_n(x_\lambda,x_\lambda')}+2^{-m} =2^{-m} \end{align*}
    である.$m$は任意だったから$d(x_\lambda,x_\lambda')\to 0$であり,$\operatorname{id}_X$は一様連続である.
  • $d(x_\lambda,x_\lambda')\to 0$とし,$n\in\N$を任意に取る.このときまずある$\lambda_n\in\Lambda$が存在して,$\lambda_n\preceq\lambda$を満たす任意の$\lambda\in\Lambda$に対して$d(x_\lambda,x_\lambda')<2^{-n}$が成り立つ.また,$d$の定義より
    $$ \frac{d_n(x_\lambda,x_\lambda')}{1+d_n(x_\lambda,x_\lambda')}\le 2^n d(x_\lambda,x_\lambda') $$
    が成り立つ.よって写像$[0,1)\ni t\mapsto t/(1-t)\in[0,\infty)$の単調性から,$\lambda_n\preceq\lambda$を満たす任意の$\lambda\in\Lambda$に対して
    $$ d_n(x_\lambda,x_\lambda')\le \frac{2^n d(x_\lambda,x_\lambda')}{1-2^n d(x_\lambda,x_\lambda')} $$
    であり,特に
    $$ \limsup_{\lambda\in\Lambda}d_n(x_\lambda,x_\lambda')\le\limsup_{\lambda\in\Lambda}\frac{2^n d(x_\lambda,x_\lambda')}{1-2^n d(x_\lambda,x_\lambda')}=0 $$
    だから$\operatorname{id}_X^{-1}$は一様連続である.
最後の主張は,$d$の定義より$x,y\in X$に対して
$$ d(x,y)=0 \iff [\ \text{任意の $n\in\N$ に対して $d_n(x,y)=0$ が成り立つ}\ ] $$
が成り立つこととprop-hausdorff-gaugeから従う.

ゲージ空間の直積

ゲージ空間の族$\family{\pair{X_j,D_j}}{j\in J}$に対して,直積位相空間$X:=\prod_{j\in J}X_j$におけるネットの収束が
\begin{align*} x_\lambda\to x_\infty\quad &\iff\quad [\ \text{ 任意の $j\in J$ に対して $\operatorname{pr}_j(x_\lambda)\to \operatorname{pr}_j(x_\infty)$ が成り立つ }\ ] \\ &\iff\quad [\ \text{ 任意の $j\in J$ と $d\in D_j$ に対して $d(\operatorname{pr}_j(x_\lambda),\operatorname{pr}_j(x_\infty))\to 0$ が成り立つ }\ ] \end{align*}
で定まっていることを踏まえると,直積位相と等しいゲージ位相を定めるには,次のexc-product-gaugeの擬距離族を考えればよいことがわかる.

直積位相を定める擬距離

$\family{\pair{X_j,D_j}}{j\in J}$をゲージ空間の族とし,直積集合$X:=\prod_{j\in J}X_j$からの射影を$\operatorname{pr}_j:X\to X_j$とする.
このとき,各$j\in J$と各$d\in D_j$に対して写像$\tilde{d_j}:X\times X\to\R$
$$ \tilde{d_j}(x,y):=d(\operatorname{pr}_j(x),\operatorname{pr}_j(y)) \qquad (x,y\in X) $$
で定めると,$\tilde{d_j}$$X$上の擬距離となることを示せ.ゲージ空間の直積$X$は,通常これらの擬距離によってゲージ空間とみなす.

明らか.

擬距離空間の可算直積は擬距離化可能

$\seq{\pair{X_n,d_n}}{n}$を擬距離空間の列とし,直積集合$X:=\prod_{n\in\N}X_n$からの射影を$\operatorname{pr}_n:X\to X_n$とする.
このとき各$n\in\N$に対して
$$ \tilde{d_n}(x,y):=d_n(\operatorname{pr}_n(x),\operatorname{pr}_n(y)) \qquad (x,y\in X) $$
で定まる可算個の擬距離$\tilde{d}_n:X\times X\to\R$によって$X$はゲージ空間となる.
prop-summarize-countable-metricsより,このゲージ空間は
$$ d(x,y):=\sum_{n\in\N}\frac{2^{-n}d_n(\operatorname{pr}_n(x),\operatorname{pr}_n(y))}{1+d_n(\operatorname{pr}_n(x),\operatorname{pr}_n(y))} \qquad (x,y\in X) $$
で定まる擬距離空間$\pair{X,d}$と一様同相であり,さらに$\pair{X_n,d_n}$たちが距離空間であれば$\pair{X,d}$も距離空間となる.

射影の一様連続性

$\family{\pair{X_j,D_j}}{j\in J}$をゲージ空間の族とし,直積集合$X:=\prod_{j\in J}X_j$からの射影を$\operatorname{pr}_j:X\to X_j$とする.
このとき,任意の$j_0\in J$に対して$\operatorname{pr}_{j_0}$が一様連続であることを示せ.

解答例

$X$上のネット$\family{x_\lambda}{\lambda\in\Lambda},\family{y_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$が任意の$j\in J$と任意の$d\in D_j$に対して
$$ \tilde{d_j}(x_\lambda,y_\lambda)\to 0 $$
を満たすとき,$\tilde{d_{j_0}}$の定義より明らかに,任意の$d\in D_{j_0}$に対して
$$ d(\operatorname{pr}_{j_0}(x_\lambda),\operatorname{pr}_{j_0}(y_\lambda))\to 0 $$
が成り立つ.よって$\operatorname{pr}_{j_0}$は一様連続である.

擬距離の一様連続性

$\pair{X,D}$をゲージ空間とし,直積集合$X\times X$exc-product-gaugeの擬距離でゲージ空間とみなす.
このとき,任意の$d_0\in D$が一様連続であることを示せ.

解答例

$X\times X$上のネット$\family{\pair{x_\lambda^1,x_\lambda^2}}{\lambda\in\Lambda},\family{\pair{y_\lambda^1,y_\lambda^2}}{\lambda\in\Lambda}$が任意の$d\in D$に対して
$$ d(x_\lambda^1,y_\lambda^1)\to 0 \quad\text{かつ}\quad d(x_\lambda^2,y_\lambda^2)\to 0 $$
を満たすとき,三角不等式より
$$ \abs{d_0(x_\lambda^1,x_\lambda^2)-d_0(y_\lambda^1,y_\lambda^2)}\le d_0(x_\lambda^1,y_\lambda^1)+d_0(x_\lambda^2,y_\lambda^2)\to 0 $$
となるから,$d_0$は一様連続である.

セミノルム

セミノルム

線形空間$V$上のセミノルムとは,写像$p:V\to\R$で次の2条件を満たすもののことをいう.

  • 任意の$a\in\C$$v\in V$に対して,$p(av)=\abs{a}p(v)$である.
  • 任意の$v,u\in V$に対して,$p(v+u)\le p(v)+p(u)$である.

セミノルム$p:V\to\R$に対して
$$ V\times V\ni\pair{v,u}\mapsto p(v-u)\in\R $$
$V$上の擬距離となる.したがって,線形空間$V$にその上のセミノルムからなる集合$P$が与えられれば,$V$にゲージ位相を定めることができる.すなわちこの位相は
$$ V\ni v\mapsto p(v-c)\in\R \qquad (p\in P,\ c\in V) $$
という形の写像たちが誘導する始位相であり,この位相におけるネットの収束は
$$ v_\lambda\to v_\infty \quad\iff\quad [\ \text{ 任意の $p\in P$ に対して $p(v_\lambda-v_\infty)\to 0$ が成り立つ }\ ] $$
と表される.本記事ではこの位相を,$P$が定めるセミノルム位相と呼ぶことにする.

線形演算の連続性

$V$を線形空間とし,$P$$V$上のセミノルムからなる空でない集合とする.($V$$P$が定めるセミノルム位相によって位相空間とみなす.)
このとき,次のことが成り立つ.

  1. $V\times V\to V$は連続である.
  2. スカラー倍$\C\times V\to V$は連続である.
  1. $V\times V$上のネット$\family{\pair{v_\lambda,u_\lambda}}{\lambda\in\Lambda}$が点$\pair{v_\infty,u_\infty}\in V\times V$に収束するとき,各セミノルム$p\in P$と各$\lambda\in\Lambda$に対して
    $$ p((v_\lambda+u_\lambda)-(v_\infty+u_\infty))\le p(v_\lambda-v_\infty)+p(u_\lambda-u_\infty) $$
    が成り立つから
    $$ \limsup_{\lambda\in\Lambda} p((v_\lambda+u_\lambda)-(v_\infty+u_\infty))\le \limsup_{\lambda\in\Lambda}p(v_\lambda-v_\infty)+\limsup_{\lambda\in\Lambda}p(u_\lambda-u_\infty)\le 0 $$
    となり,$v_\lambda+u_\lambda\to v_\infty+u_\infty$であることが示された.

  2. $\C\times V$上のネット$\family{\pair{a_\lambda,v_\lambda}}{\lambda\in\Lambda}$が点$\pair{a_\infty,v_\infty}\in \C\times V$に収束するとき,各セミノルム$p\in P$と各$\lambda\in\Lambda$に対して
    \begin{align*} p((a_\lambda v_\lambda)-(a_\infty v_\infty)) &\le p(a_\lambda v_\lambda-a_\lambda v_\infty)+p(a_\lambda v_\infty-a_\infty v_\infty) \\ &= \abs{a_\lambda}p(v_\lambda-v_\infty)+\abs{a_\lambda-a_\infty}p(v_\infty) \end{align*}
    が成り立つ.ところで$a_\lambda\to a_\infty$より,ある$\lambda_{\textrm{b}}\in\Lambda$$M>0$が存在して,$\lambda_{\textrm{b}}\preceq \lambda$を満たす任意の$\lambda\in\Lambda$に対して$\abs{a_\lambda}\le M$も成り立つ.したがって
    $$ \limsup_{\lambda\in\Lambda} p((a_\lambda v_\lambda)-(a_\infty v_\infty))\le M\limsup_{\lambda\in\Lambda}p(v_\lambda-v_\infty)+p(v_\infty)\limsup_{\lambda\in\Lambda}\abs{a_\lambda-a_\infty}\le 0 $$
    となり,$a_\lambda v_\lambda\to a_\infty v_\infty$であることが示された.

線形写像の連続性

$V,W$を線形空間とし,$P_V,P_W$をそれぞれ$V,W$上のセミノルムからなる空でない集合とする.
このとき,線形写像$\phi:V\to W$について次の3条件は互いに同値である.

  1. $\phi$$0$において連続である.
  2. $\phi$は一様連続である.
  3. $p_W\in P_W$に対して,$P_V$のある空でない有限部分集合$P$$C>0$が存在して,任意の$v\in V$に対して
    $$ p_W(\phi(v))\le C\max(\set{p(v)}{p\in P}) $$
    が成り立つ.

$(2)\Rightarrow(1)$は明らか.

  • $(1)\Rightarrow(3)$:詳細

    $p_W\in P_W$を任意に取る.このとき(1)より,$P_V$のある空でない有限部分集合$P$$\delta>0$が存在して,$\overline{P}(v):=\max(\set{p(v)}{p\in P})<\delta$を満たす任意の$v\in V$に対して$p_W(\phi(v))<1$が成り立つ.このとき$v\in V$$\varepsilon>0$を任意に取れば,
    $$ \overline{P}\Paren{\frac{\delta v}{\overline{P}(v)+\varepsilon}}=\frac{\delta \overline{P}(v)}{\overline{P}(v)+\varepsilon}<\delta $$
    より
    $$ p_W\Paren{\phi\Paren{\frac{\delta v}{\overline{P}(v)+\varepsilon}}}<1, $$
    つまり$p_W(\phi(v))<\delta^{-1}(\overline{P}(v)+\varepsilon)$が成り立つ.よって,$\varepsilon$の任意性より$p_W(\phi(v))\le\delta^{-1}\overline{P}(v)$を得る.

  • $(3)\Rightarrow(2)$:詳細

    $V$上のネット$\family{v_\lambda}{\lambda\in\Lambda},\family{v_\lambda'}{\lambda\in\Lambda}$が,任意の$p_V\in P_V$に対して$p_V(v_\lambda-v_\lambda')\to 0$を満たすとする.このとき各$p_W\in P_W$に対して,まず(3)より$P_V$のある空でない有限部分集合$P$$C>0$が存在して,任意の$v\in V$に対して
    $$ p_W(\phi(v))\le C\max(\set{p(v)}{p\in P}) $$
    が成り立つ.すると
    \begin{align*} p_W(\phi(v_\lambda)-\phi(v_\lambda')) &=p_W(\phi(v_\lambda-v_\lambda')) \\ &\le C\max(\set{p(v_\lambda-v_\lambda')}{p\in P}) \\ &\to 0 \end{align*}
    が成り立つから$\phi$は一様連続であることが示された.

次の命題により,与えられた線形写像に対して,それを連続にする位相が定まるようにうまくセミノルムを構成できる.

線形写像を連続にするセミノルム位相

$V$を線形空間とし,$\Phi$$V$上で定義された線形写像からなる空でない集合とする.
また各$\phi\in\Phi$に対して,その終域$W_{\phi}$上のセミノルムからなる空でない集合$P_{\phi}$が与えられているものとする.(各$W_{\phi}$$P_{\phi}$が定めるセミノルム位相によって位相空間とみなす)
このとき,$V$上に定まる次の2つの位相は一致する.

  • $P_V:=\set{p\circ\phi}{\phi\in\Phi,\ p\in P_{\phi}}$が定めるセミノルム位相$\tau_1$
  • $\Phi$が誘導する始位相$\tau_2$

$V$上のネット$\family{v_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$と点$v_\infty\in V$について,セミノルム位相の定義と$\phi$の線形性より以下が成り立つことから従う:
\begin{align*} v_\lambda\to v_\infty\ \ \text{w.r.t.}\ \ \tau_1 \quad &\iff\quad [\ \text{ 任意の $\phi\in\Phi$ と $p\in P_\phi$ に対して $(p\circ\phi)(v_\lambda-v_\infty)\to 0$ が成り立つ }\ ] \\ &\iff\quad [\ \text{ 任意の $\phi\in\Phi$ に対して $\phi(v_\lambda)\to \phi(v_\infty)$ in $W_\phi$ が成り立つ }\ ] \\ &\iff\quad v_\lambda\to v_\infty\ \ \text{w.r.t.}\ \ \tau_2. \\ \end{align*}

Schwartz空間$\mathcal{S}(\R^N)$の位相

定義と基本性質

滑らかな関数であって,どんな多項式を掛けたり,何回微分したりしても有界であるようなものは急減少関数と呼ばれる.

急減少関数
  1. 多重指数$\alpha\in\N^N$に対して,2つの線形写像$M^\alpha,D^\alpha:C^\infty(\R^N)\to C^\infty(\R^N)$
    \begin{align*} \begin{split} (M^\alpha f)(x)&:=x^\alpha f(x), \\ (D^\alpha f)(x)&:=(-i)^{\abs{\alpha}}\partial^\alpha f(x) \end{split} \qquad (f\in C^\infty(\R^N),\ x\in\R^N) \end{align*}
    で定める.
  2. 有界連続関数全体のなすBanach空間を$C_{\mathrm{b}}^0(\R^N)$とし,次式で定める線形空間
    $$ \mathcal{S}(\R^N):=\set{f\in C^\infty(\R^N)}{\text{ 任意の多重指数 $\alpha,\beta\in\N^N$ に対して $M^\alpha D^\beta f\in C_{\mathrm{b}}^0(\R^N)$ である }} $$
    Schwartz空間という.また,$\mathcal{S}(\R^N)$の元を急減少関数という.

$f:\R^N\to\C$を次式で定めると,$f\in\mathcal{S}(\R^N)$である:
$$ f(x):=e^{-\abs{x}^2} \qquad (x\in\R^N). $$

prop-seminorm-topology-induced-by-linear-mapで述べた通り,線形写像から適切なセミノルムを構成することで,その線形写像を扱うのに適したセミノルム位相を定めることができる.
$\mathcal{S}(\R^N)$上には単項式倍と微分という2つの線形写像が定義されているから,それらが定めるセミノルムによって,$\mathcal{S}(\R^N)$に位相を入れることにする.

$\mathcal{S}(\R^N)$の位相

各多重指数$\alpha,\beta\in\N^N$に対してセミノルム$p_{\alpha,\beta}:\mathcal{S}(\R^N)\to\R$
$$ p_{\alpha,\beta}(f):=\norm{M^\alpha D^\beta f}_{\infty} \qquad (f\in\mathcal{S}(\R^N)) $$
で定め,$\set{p_{\alpha,\beta}}{\alpha,\beta\in\N^N}$が定めるセミノルム位相によって$\mathcal{S}(\R^N)$を位相空間とみなす.

  • この位相におけるネットの収束は
    $$ f_\lambda\to f_\infty \quad\iff\quad [\ \text{ 任意の $\alpha,\beta\in \N^N$ に対して $p_{\alpha,\beta}(f_\lambda-f_\infty)\to 0$ が成り立つ }\ ] $$
    と表される.
  • prop-seminorm-topology-induced-by-linear-mapより,この位相は「すべての$M^\alpha D^\beta:\mathcal{S}(\R^N)\to C_{\mathrm{b}}^0(\R^N)$を連続にする最弱の位相」に一致する.
  • prop-summarize-countable-metricsより,可算個のセミノルム$p_{\alpha,\beta}$の代わりに,ある全単射$n:\N^N\times\N^N\to\N$を用いて
    $$ d(f,g)=\sum_{\alpha,\beta\in\N^N}\frac{2^{-n(\alpha,\beta)}p_{\alpha,\beta}(f-g)}{1+p_{\alpha,\beta}(f-g)} \qquad(f,g\in\mathcal{S}(\R^N)) $$
    で定義される擬距離$d:\mathcal{S}(\R^N)\times \mathcal{S}(\R^N)\to\R$を考えてもよい.なお$p_{\bm{0},\bm{0}}=\norm{\,\cdot\,}_{\infty}$だから,この$d$は実際には距離である.
項別微分

$\family{f_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$C^\infty(\R^N)$上のネットとし,各$\beta\in\N^N$に対して$\family{\partial^\beta f_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$はある関数$f_{\infty,\beta}:\R^N\to\C$に一様収束しているとする.
このとき$f_{\infty,\bm{0}}\in C^\infty(\R^N)$であり,各$\beta\in\N^N$に対して$\partial^\beta f_{\infty,\bm{0}}=f_{\infty,\beta}$が成り立つ.

写像$I:\N^N\times\{0,1,\ldots,N\}\to\N^N$
$$ I(\alpha,j):=\sum_{k=N-j+1}^{N}\alpha_k e_k \qquad (\alpha\in\N^N,\ j\in\{0,1,\ldots,N\}) $$
で定め,各$j\in \{0,1,\ldots,N\}$に対して命題$P(j)$

任意の$\beta\in\N^N$に対して連続な偏導関数$\partial^{I(\beta,j)}f_{\infty,\bm{0}}$が存在して$f_{\infty,I(\beta,j)}$に一致する.

で定める.$j\in \{0,1,\ldots,N-1\}$に対して$P(j)$が成り立つと仮定し$P(j+1)$を示す.
  • $n$に関する帰納法で「$\beta_{N-j}\le n$を満たす任意の$\beta\in\N^N$に対して連続な偏導関数$\partial^{I(\beta,j+1)}f_{\infty,\bm{0}}$が存在して$f_{\infty,I(\beta,j+1)}$に一致する」という命題$Q(n)$を示す.$\beta_{N-j}=0$のとき$I(\beta,j+1)=I(\beta,j)$だから,$Q(0)$$P(j)$から従う.ある$n\in\N$に対して$Q(n)$が成り立つと仮定し,$Q(n+1)$を示すため$\beta_{N-j}=n+1$を満たす$\beta\in\N^N$を任意に取る.簡単のため$\gamma:=I(\beta,j)+ne_{N-j}$とおくと,$\gamma+e_{N-j}=I(\beta,j+1)$である.このとき$\family{\partial^{\gamma} f_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$f_{\infty,\gamma}$に一様収束し,$\family{\partial^{\gamma+e_{N-j}} f_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$f_{\infty,\gamma+e_{N-j}}=f_{\infty,I(\beta,j+1)}$に一様収束するから,$f_{\infty,\gamma}$は第$N-j$変数に関して$C^1$級かつ$\partial_{N-j} f_{\infty,\gamma}=f_{\infty,I(\beta,j+1)}$が成り立つ.帰納法の仮定$Q(n)$より$\partial^{\gamma}f_{\infty,\bm{0}}=f_{\infty,\gamma}$が成り立つから
    $$ \partial^{I(\beta,j+1)}f_{\infty,\bm{0}}=\partial_{N-j}\partial^{\gamma}f_{\infty,\bm{0}}=\partial_{N-j} f_{\infty,\gamma}=f_{\infty,I(\beta,j+1)} $$
    となり,$Q(n+1)$を得る.
よって任意の$n\in\N$に対して$Q(n)$が成り立つから,$P(j+1)$が示された.$P(0)$は明らかに成り立つから,$P(1),\ldots,P(N)$もすべて成り立ち,$P(N)$より$f_{\infty,\bm{0}}\in C^\infty(\R^N)$である.

$\mathcal{S}(\R^N)$の完備性

$\mathcal{S}(\R^N)$は完備である.

$\mathcal{S}(\R^N)$のコーシーネット$\family{f_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$を任意に取る.このとき,各$\alpha,\beta\in\N^N$に対して
\begin{align*} p_{\alpha,\beta}(f_\lambda-f_\mu) &=\norm{M^\alpha D^\beta f_\lambda-M^\alpha D^\beta f_\mu}_{\infty} \\ &=\norm{M^\alpha \partial^\beta f_\lambda-M^\alpha \partial^\beta f_\mu}_{\infty} \end{align*}
が成り立つから$\family{M^\alpha \partial^\beta f_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$$C_{\mathrm{b}}^0(\R^N)$のコーシーネットであり,したがってある関数$f_{\alpha,\beta}\in C_{\mathrm{b}}^0(\R^N)$に一様収束する.すると項別微分より,$f_{\bm{0},\bm{0}}\in C^\infty(\R^N)$であることと,各$\beta\in\N^N$に対して$\partial^\beta f_{\bm{0},\bm{0}}=f_{\bm{0},\beta}$であることがわかる.さらに$\family{M^\alpha \partial^\beta f_\lambda}{\lambda\in\Lambda}$の各点収束極限の一意性より,各$\alpha,\beta\in\N^N$に対して$M^\alpha \partial^\beta f_{\bm{0},\bm{0}}=f_{\alpha,\beta}$であることもわかる.したがって$f_{\bm{0},\bm{0}}\in\mathcal{S}(\R^N)$かつ$f_\lambda\to f_{\bm{0},\bm{0}}$ in $\mathcal{S}(\R^N)$であることが示された.

さて,位相の定め方から$M^\alpha D^\beta:\mathcal{S}(\R^N)\to C_{\mathrm{b}}^0(\R^N)$は明らかに連続だが,終域を変えた$M^\alpha D^\beta:\mathcal{S}(\R^N)\to \mathcal{S}(\R^N)$も連続である.
これを示すため,次の補題の確認から始める.

単項式倍と微分の交換

多重指数$\alpha,\beta\in\N^N$に対して,$D^\beta M^\alpha$$\set{M^\gamma D^\delta}{\gamma,\delta\in \N^N}$の元の線形結合で表せる.
つまり,$\N^N\times\N^N$の空でない有限部分集合$I$と写像$a_{\bullet}:I\to\C$が存在して
$$ D^\beta M^\alpha=\sum_{\pair{\gamma,\delta}\in I}a_{\gamma,\delta}M^\gamma D^\delta $$
が成り立つ.

積の微分公式より,任意の$f\in C^\infty(\R^N)$$x\in\R^N$に対して
$$ \partial^\beta(x^\alpha f(x))=\sum_{\gamma\le \alpha\wedge\beta}\binom{\beta}{\gamma}\frac{\alpha!}{(\alpha-\gamma)!}x^{\alpha-\gamma}\partial^{\beta-\gamma}f(x) $$
が成り立つから
$$ D^\beta M^\alpha=\sum_{\gamma\le \alpha\wedge\beta}(-i)^{\abs{\gamma}}\binom{\beta}{\gamma}\frac{\alpha!}{(\alpha-\gamma)!}M^{\alpha-\gamma}D^{\beta-\gamma} $$
である.

上の補題より,$M^\alpha D^\beta:\mathcal{S}(\R^N)\to \mathcal{S}(\R^N)$がwell-definedであることと,その連続性が次のようにわかる.

多重指数$\alpha,\beta\in\N^N$に対して,次のことが成り立つ.

  1. 急減少関数$f\in\mathcal{S}(\R^N)$に対して,$M^\alpha D^\beta f\in\mathcal{S}(\R^N)$である.
  2. $M^\alpha D^\beta:\mathcal{S}(\R^N)\to \mathcal{S}(\R^N)$は連続である.
  1. $\gamma,\delta\in\N^N$を任意に取る.このときrelation-monomial-differentialより,空でない有限集合$I\subset \N^N\times\N^N$と写像$a_{\bullet}:I\to\C$が存在して
    $$ D^\delta M^\alpha=\sum_{\pair{\epsilon,\zeta}\in I}a_{\epsilon,\zeta}M^\epsilon D^\zeta $$
    が成り立つから
    $$ M^\gamma D^\delta(M^\alpha D^\beta f)=\sum_{\pair{\epsilon,\zeta}\in I}a_{\epsilon,\zeta}M^{\gamma+\epsilon} D^{\zeta+\beta}f\in C_{\mathrm{b}}^0(\R^N) $$
    である.

  2. $\gamma,\delta\in\N^N$を任意に取る.このとき(1)の証明で用いた$I,a_{\bullet}$を用いて
    \begin{align*} p_{\gamma,\delta}(M^\alpha D^\beta f) &\le \sum_{\pair{\epsilon,\zeta}\in I}\abs{a_{\epsilon,\zeta}}p_{\gamma+\epsilon,\zeta+\beta}(f) \\ &\le \Paren{\sum_{\pair{\epsilon,\zeta}\in I}\abs{a_{\epsilon,\zeta}}}\max(\set{p_{\epsilon,\zeta}(f)}{\pair{\epsilon,\zeta}\in\pair{\gamma,\beta}+I}) \end{align*}
    と評価できるから,$M^\alpha D^\beta:\mathcal{S}(\R^N)\to \mathcal{S}(\R^N)$は連続である.

この節の最後に,急減少関数が$p$乗可積分であることも証明しておく.

$k\in\N$に対して,次のことが成り立つ.

  1. ある定数$C>0$が存在して,任意の$x\in\R^N$に対して
    $$ (1+\abs{x})^{k} \le C\sum_{\abs{\rho}\le k} \abs{x^\rho} $$
    が成り立つ.
  2. ある定数$C>0$が存在して,任意の$f\in\mathcal{S}(\R^N)$$\alpha,\beta\in\N^N$および$x\in\R^N$に対して
    $$ \abs{(M^\alpha D^\beta f)(x)}\le C\sum_{\abs{\rho}\le k}p_{\alpha+\rho,\beta}(f)\cdot (1+\abs{x})^{-k} $$
    が成り立つ.
  1. $j\in\{0,\ldots,k\}$に対して,連続関数
    $$ x\mapsto \sum_{\abs{\rho}=j}\abs{x^\rho} $$
    はコンパクト集合$\set{x\in\R^N}{\abs{x}=1}$上で正の最小値$C_{N,j}$を取り,斉次性より任意の$x\in\R^N$に対して($\abs{x}=1$でなくても)
    $$ \abs{x}^j\le \frac{1}{C_{N,j}}\sum_{\abs{\rho}=j}\abs{x^\rho} $$
    が成り立つ.すると二項定理より
    \begin{align*} (1+\abs{x})^{k} &=\sum_{j=0}^{k}\binom{k}{j}\abs{x}^{j} \\ &\le \sum_{j=0}^{k}\binom{k}{j}\frac{1}{C_{N,j}}\sum_{\abs{\rho}=j}\abs{x^\rho} \\ &\le \Paren{\max_{0\le j\le k}\binom{k}{j}\frac{1}{C_{N,j}}}\sum_{\abs{\rho}\le k}\abs{x^\rho} \end{align*}
    と評価できる.

  2. (1)より
    \begin{align*} \abs{(M^\alpha D^\beta f)(x)} &= (1+\abs{x})^{k}\abs{(M^\alpha D^\beta f)(x)}\cdot (1+\abs{x})^{-k} \\ &\le C\sum_{\abs{\rho}\le k}\abs{x^\rho}\abs{(M^\alpha D^\beta f)(x)}\cdot (1+\abs{x})^{-k} \\ &= C\sum_{\abs{\rho}\le k}\abs{(M^{\alpha+\rho} D^\beta f)(x)}\cdot (1+\abs{x})^{-k} \\ &\le C\sum_{\abs{\rho}\le k}p_{\alpha+\rho,\beta}(f)\cdot (1+\abs{x})^{-k}. \end{align*}

急減少関数は$p$乗可積分

$p\in[1,\infty]$のとき,$C_c^{\infty}(\R^N)\subset\mathcal{S}(\R^N)\subset L^p(\R^N)$であり,包含写像$\mathcal{S}(\R^N)\hookrightarrow L^p(\R^N)$は連続である.

$C_c^{\infty}(\R^N)\subset\mathcal{S}(\R^N)$は明らか.$p=\infty$の場合$\mathcal{S}(\R^N)\subset L^\infty(\R^N)$は明らかだから,$p<\infty$の場合に$\mathcal{S}(\R^N)\subset L^p(\R^N)$を示せば十分.各$f\in\mathcal{S}(\R^N)$に対して,binomial-inequalityよりある定数$C_{N}>0$を用いて
\begin{align*} \Int{\R^N}{\abs{f(x)}^p}{x} &\le C_{N}^{p}\Paren{\sum_{\abs{\rho}\le N+1}p_{\rho,\bm{0}}(f)}^p\Int{\R^N}{(1+\abs{x})^{-(N+1)p}}{x} <\infty \end{align*}
と評価できるから$f\in L^p(\R^N)$であり,この評価は包含写像$\mathcal{S}(\R^N)\hookrightarrow L^p(\R^N)$の連続性も意味している.

$p\in[1,\infty)$のとき,$\mathcal{S}(\R^N)$$L^p(\R^N)$の稠密部分空間である.($C_c^{\infty}(\R^N)$の稠密性から従う)

急減少関数のフーリエ変換

この節では,フーリエ変換が$\mathcal{S}(\R^N)$上の連続な線形作用素となることを確認する.

フーリエ変換

急減少関数$f\in\mathcal{S}(\R^N)$に対して,そのフーリエ変換$\mathcal{F}f:\R^N\to\C$
$$ \mathcal{F}f(\xi):=\frac{1}{(2\pi)^{N/2}}\Int{\R^N}{e^{-i\abra{x,\xi}}f(x)}{x} \qquad (\xi\in\R^N) $$
で定める.

$f\in\mathcal{S}(\R^N)$のとき$f\in L^1(\R^N)$だから,$\mathcal{F}f$はwell-definedである.

部分積分

急減少関数$f\in \mathcal{S}(\R^N)$と多重指数$\alpha\in\N^N$および$\xi\in\R^N$について
$$ \xi^\alpha \Int{\R^N}{e^{-i\abra{x,\xi}} f(x)}{x} = \Int{\R^N}{e^{-i\abra{x,\xi}}(D^\alpha f)(x)}{x} $$
が成り立つ.

$\abs{\alpha}=1$の場合のみ示せばよい.球$B_R=\set{x\in\R^N}{\abs{x}< R}$上での部分積分により,球面の各点$x\in\partial B_R$における外向き単位法線ベクトルを$\nu(x)$とすれば
\begin{align*} \Int{B_R}{\frac{\partial}{\partial x_j}(e^{-i\abra{x,\xi}}) f(x)}{x} &=-\Int{B_R}{e^{-i\abra{x,\xi}}\frac{\partial}{\partial x_j}f(x)}{x} +\Int{\partial B_R}{e^{-i\abra{x,\xi}} f(x)\nu_j(x)}{S(x)}, \\ \xi_j\Int{B_R}{e^{-i\abra{x,\xi}} f(x)}{x} &=\Int{B_R}{e^{-i\abra{x,\xi}}(-i)\frac{\partial}{\partial x_j}f(x)}{x} +i\Int{\partial B_R}{e^{-i\abra{x,\xi}} f(x)\nu_j(x)}{S(x)} \end{align*}
が成り立つ.ここで境界項については,binomial-inequalityよりある定数$C_{N}>0$を用いて
\begin{align*} \Abs{\Int{\partial B_R}{e^{-i\abra{x,\xi}} f(x)\nu_j(x)}{S(x)}} &\le \Int{\partial B_R}{\abs{f(x)}}{S(x)} \\ &\le C_{N}\sum_{\abs{\rho}\le N}p_{\rho,\bm{0}}(f)(1+R)^{-N}\cdot \abs{\partial B_1}R^{N-1} \\ &\le C_{N}\sum_{\abs{\rho}\le N}p_{\rho,\bm{0}}(f)\abs{\partial B_1}(1+R)^{-1} \end{align*}
と評価できる.よって$R\to\infty$の極限を取れば,境界項は$0$に収束し,所望の等式を得る.

急減少関数$f\in\mathcal{S}(\R^N)$に対して,次のことが成り立つ.

  1. $\mathcal{F}f\in C_{\mathrm{b}}^0(\R^N)$であり,$\norm{\mathcal{F}{f}}_{\infty}\le (2\pi)^{-N/2}\norm{f}_{1}$である.
  2. $\mathcal{F}f\in C^\infty(\R^N)$であり,各$\alpha,\beta\in\N^N$に対して$(M^\alpha D^\beta)(\mathcal{F}f)=(-1)^{\abs{\beta}}\mathcal{F}(D^\alpha M^\beta f)$が成り立つ.
  3. $\mathcal{F}f\in \mathcal{S}(\R^N)$である.
  1. 有界性については,各$\xi\in\R^N$に対して次のように評価すればよい:
    \begin{align*} \abs{\mathcal{F}f(\xi)} &=\Abs{\frac{1}{(2\pi)^{N/2}}\Int{\R^N}{e^{-i\abra{x,\xi}}f(x)}{x}} \le\frac{\norm{f}_{1}}{(2\pi)^{N/2}}. \end{align*}
    また$\xi_n\to\xi_\infty$ in $\R^N$のとき
    $$ \abs{\mathcal{F}f(\xi_n)-\mathcal{F}f(\xi_\infty)}\le \frac{1}{(2\pi)^{N/2}}\Int{\R^N}{\Abs{e^{-i\abra{x,\xi_n}}-e^{-i\abra{x,\xi_\infty}}}\abs{f(x)}}{x}\le \frac{2}{(2\pi)^{N/2}}\Int{\R^N}{\abs{f(x)}}{x} $$
    だから,優収束定理より$\mathcal{F}f(\xi_n)\to\mathcal{F}f(\xi_\infty)$であり,$\mathcal{F}f$の連続性も示された.

  2. まず,$j\in\{1,2,\ldots,N\}$に対して$M^{e_j} f\in L^1(\R^N)$であり
    $$ \Abs{\frac{\partial}{\partial \xi_j}e^{-i\abra{x,\xi}}f(x)}= \abs{-ix_je^{-i\abra{x,\xi}}f(x)}=\abs{x_j f(x)} $$
    が成り立つから,$\mathcal{F}f$は第$j$成分に関して偏微分可能であり$\partial_j(\mathcal{F}f)=-i\mathcal{F}(M^{e_j} f)$となる.これを繰り返し用いることによって,$\mathcal{F}f\in C^{\infty}(\R^N)$$D^\beta(\mathcal{F}f)=(-1)^{\abs{\beta}}\mathcal{F}(M^\beta f)$が成り立つことがわかる.するとintegration-by-partsによって$(M^\alpha D^\beta)(\mathcal{F}f)=(-1)^{\abs{\beta}}\mathcal{F}(D^\alpha M^\beta f)$も得られる.

  3. $\alpha,\beta\in\N^N$に対して,(1), (2) より
    $$ (M^\alpha D^\beta)(\mathcal{F}f)=(-1)^{\abs{\beta}}\mathcal{F}(D^\alpha M^\beta f)\in C_{\mathrm{b}}^0(\R^N) $$
    が成り立つから,$\mathcal{F}f$は急減少関数である.

フーリエ変換の連続性

フーリエ変換$\mathcal{F}:\mathcal{S}(\R^N)\to\mathcal{S}(\R^N)$は連続写像である.

$\alpha,\beta\in\N^N$を任意に取る.このときrelation-monomial-differentialより,空でない有限集合$I\subset \N^N\times\N^N$と写像$a_{\bullet}:I\to\C$が存在して,任意の$f\in\mathcal{S}(\R^N)$に対して
\begin{align*} p_{\alpha,\beta}(\mathcal{F}f) &=\norm{(M^\alpha D^\beta)(\mathcal{F}f)}_{\infty} \\ &=\norm{\mathcal{F}(D^\alpha M^\beta f)}_{\infty} \\ &=\Norm{\mathcal{F}\Paren{\sum_{\pair{\gamma,\delta}\in I}a_{\gamma,\delta} M^\gamma D^\delta f}}_{\infty} \\ &\le \sum_{\pair{\gamma,\delta}\in I}\abs{a_{\gamma,\delta}}\norm{\mathcal{F}(M^\gamma D^\delta f)}_{\infty} \\ &\le \frac{1}{(2\pi)^{N/2}}\sum_{\pair{\gamma,\delta}\in I}\abs{a_{\gamma,\delta}}\norm{M^\gamma D^\delta f}_{1} \\ &\le \frac{1}{(2\pi)^{N/2}}\sum_{\pair{\gamma,\delta}\in I}\abs{a_{\gamma,\delta}}C_{\gamma,\delta}\max(\set{p_{\epsilon,\zeta}(f)}{\pair{\epsilon,\zeta}\in I_{\gamma,\delta}}) \\ &\le \frac{1}{(2\pi)^{N/2}}\Paren{\sum_{\pair{\gamma,\delta}\in I}\abs{a_{\gamma,\delta}}C_{\gamma,\delta}}\max(\set{p_{\epsilon,\zeta}(f)}{\pair{\gamma,\delta}\in I,\ \pair{\epsilon,\zeta}\in I_{\gamma,\delta}}) \end{align*}
と評価できる.ただし,各$\pair{\gamma,\delta}\in I$に対して線形写像$M^\gamma D^\delta:\mathcal{S}(\R^N)\to L^1(\R^N)$の連続性より,ある定数$C_{\gamma,\delta}>0$と空でない有限集合$I_{\gamma,\delta}\subset \N^N\times\N^N$が存在して
\begin{align*} \norm{M^\gamma D^\delta f}_{1} &\le C_{\gamma,\delta}\max(\set{p_{\epsilon,\zeta}(f)}{\pair{\epsilon,\zeta}\in I_{\gamma,\delta}}) \end{align*}
と評価できることを途中で用いた.


ここまで読んでいただきありがとうございました.
誤りなどあれば,ご指摘いただけると嬉しいです.

参考文献

投稿日:16日前
更新日:14日前
数学の力で現場を変える アルゴリズムエンジニア募集 - Mathlog served by OptHub

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