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大学数学基礎解説
文献あり

線形部分空間

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 以前、線形空間について記事にまとめました。今回はその続きになります。自主ゼミをしていたときのノートを元にして書いているので結構雑なものになっていますが、それでも良ければどうぞ。

線形部分空間

(線形部分空間)

$K$上の線形空間$V$の部分集合$W$が同じ演算について$K$上の線形空間になるとき、$W$を$V$の線形部分空間、あるいは単に部分空間という。

$V$の空でない部分集合$W$が$V$の部分空間であるため必要十分条件は、つぎの二条件が満たされることである。

(i)$x,y \in W \hspace{5mm}\rightarrow x + y \in W$
(ii)$x\in W , a \in K \hspace{5mm}\rightarrow ax \in W$

$\{0\}$および$V$自身は$V$の部分空間である。これ以外のものを真の部分空間という。

$W_1 , W_2$が$V$の部分空間ならば、$W_1 \cap W_2$も$V$の部分空間である。

これの証明は簡単のため、省略する。

線形空間$V$の空でない部分集合$S$に対して、$S$の元の線形結合の全体

$$ \{c_1x_1 + c_2x_2 + \cdots + c_kx_k \hspace{2mm}|\hspace{2mm}c_i \in K , x_i \in S \hspace{2mm}(1 \leqq i \leqq k)\}$$

は$V$の部分空間である。これを$S$から生成される部分空間、あるいは$S$によって張られる部分空間という。

$W_1 , W_2$が$V$の部分空間であるとき、$W_1$の元と$W_2$の元との和として表されるベクトルの全体

$$ \{x_1 + x_2 \hspace{2mm}|\hspace{2mm}x_1 \in W_1 , x_2 \in W_2\}$$

は$V$の部分空間である。これを$W_1$と$W_2$との和空間といい、$W_1 + W_2$で表す。

$W_1 + W_2$は$W_1 \cup W_2$から生成される部分空間に他ならない。

$T$が$V$から$V'$への線形写像であるとき、$V$の$T$による像$T(V)$は$V'$の部分空間である。また、$V'$の零ベクトル$o'$の$T$による全逆像$T^{-1}(o') = \{x \hspace{2mm}|\hspace{2mm}x \in V , Tx = o'\}$は$V$の部分空間である。これを$T$の核という。

例3の記号のもとで

$$ \dim V = \dim T^{-1}(o') + \dim T(V)$$

が成り立つ。

証明
$T^{-1}(o')$の基底$< e_1 , \cdots , e_s>$とし、$V$の基底$< e_1 , \cdots , e_s , e_{s+1},\cdots , e_n>$とする。このとき、$< T(e_{s+1}) , T(e_{s+2}) , \cdots , T(e_n)>$が$T(V)$の基底であることを示す。

(なぜなら、上の条件をすべて満たしているとすると、$\dim T^{-1}(o') = s \hspace{1mm},\hspace{1mm} \dim V = n \hspace{1mm},\hspace{1mm} \dim T(V) = n - s$となり、$\dim V = \dim T^{-1}(o') + \dim T(V)$が成立することは明らかである。)

$T(V)$の任意の元$x'$を取ると、$x' = T(x)$となる$x \in V$が存在する。

($T(V) = \{T(x) | x \in V\}$なので、$x' \in T(V)$は$T(x) = x'$となる$x \in V$が取れることに他ならない)

$$ x = x_1e_1 + \cdots + x_se_s+x_{s+1}e_{s+1} + \cdots + x_ne_n$$

とすれば、$T(e_i) = o' \hspace{5mm}(1 \leqq i \leqq s)$より、
$$ x' = x_{s+1}T(e_{s+1}) + \cdots + x_nT(e_n)$$
となる。

一方、線形関係$c_{s+1}T(e_{s+1}) + \cdots + c_nT(e_n) = o'$があれば、$T$は線形写像なので、$T(c_{s+1}e_{s+1} + \cdots + c_ne_n) = c_{s+1}T(e_{s+1}) + \cdots + c_nT(e_n) = o'$が成り立つ。

よって、$c_{s+1}e_{s+1}+ \cdots + c_ne_n \in T^{-1}(o')$

$e_1,\cdots,e_s$は$T^{-1}(o')$の基底であるから、ある係数$c_1,\cdots,c_n$が存在して、$c_{s+1}e_{s+1}+ \cdots + c_ne_n = c_1e_1 + \cdots + c_se_s$が成り立つ。

$e_1,\cdots,e_s,e_{s+1},\cdots,e_n$は線形独立であるから、$c_{s+1} = \cdots = c_n = 0$.

$T(e_{s+1}) , \cdots,T(e_n)$は$T(V)$の基底である。□

$W_1 , W_2$が$V$の部分空間であるとき、
(i) $W_1 \subset W_2$ならば、$\dim W_1 \leqq \dim W_2$
(ii) $W_1 \subset W_2 \hspace{1mm},\hspace{1mm}\dim W_1 = \dim W_2$ならば、$W_1 = W_2$

証明は省略(気が向いたら書き足すかもしれません)

$W_1,W_2$が$V$の部分空間であるとき、次元に関するつぎの等式が成り立つ。
$$ \dim W_1 + \dim W_2 = \dim(W_1 + W_2) + \dim(W_1 \cap W_2)$$

証明
$W_1 \cap W_2 , W_1 , W_2$の次元をそれぞれ$r , r+s , r+t$として、$\dim(W_1 + W_2) = r + s + t$を示す。

$W_1 \cap W_2$の基底を$< a_1,\cdots,a_r>$として、この基底を拡大して$W_1$の基底を$< a_1,\cdots,a_r,b_1,\cdots,b_s> \hspace{2mm},\hspace{2mm}W_2$の基底を$< a_1,\cdots,a_r,c_1,\cdots,c_t>$とする。

このとき、$W_1 + W_2$の基底が$< a_1,\cdots,a_r,b_1,\cdots,b_s,c_1,\cdots,c_t>$となることを示せばよい。この基底$< a_1,\cdots,a_r,b_1,\cdots,b_s,c_1,\cdots,c_t>$を$E$とおく。

$\forall x \in W_1+W_2$は$W_1,W_2$のベクトルの和として
$$ x = x_1 + x_2 \hspace{5mm}(x_1 \in W_1 , x_2 \in W_2)$$
と書ける。なので、$x$は$E$のベクトルの線形結合として表せる。

$E$の線型独立性を示すために、
$$ \sum_{i=1}^{r} \alpha_i a_i + \sum_{j=1}^{s} \beta_j b_j + \sum_{k=1}^{t} \gamma_k c_k = 0$$
という線形関係があったとする。このとき、$a_i , b_j,c_k$の係数がすべて0になることを示す。

最後の項を右辺に移項すると、

$$ \sum_{i=1}^{r} \alpha_i a_i + \sum_{j=1}^{s} \beta_j b_j = - \sum_{k=1}^{t} \gamma_k c_k$$

を得る。$ \sum_{i=1}^{r} \alpha_i a_i + \sum_{j=1}^{s} \beta_j b_j \in W_1 \hspace{2mm},\hspace{2mm}\sum_{k=1}^{t} \gamma_k c_k \in W_2$であるので、左辺も$W_2$の元である。
($- \sum_{k=1}^{t} \gamma_k c_k = \sum_{i=1}^{r} \alpha_i a_i + \sum_{j=1}^{s} \beta_j b_j \in W_1$でもある。)

よって、$W_1 \cap W_2$の元であることが分かった。$\sum_{i=1}^{r} \alpha_i a_i + \sum_{j=1}^{s} \beta_j b_j$は$W_1 \cap W_2$の元であるので、

$$ \sum_{i=1}^{r} \alpha_i a_i + \sum_{j=1}^{s} \beta_j b_j = \sum_{i=1}^{r}\alpha'_i a_i$$

と書くことができる。

つまり、$- \sum_{k=1}^{t} \gamma_k c_k = \sum_{i=1}^{r}\alpha'_i a_i$.

$W_2$の基底$< a_1,\cdots,a_r,c_1,\cdots,c_t>$は線型独立であるから、
$\alpha'_1 = \alpha'_2 = \cdots = \alpha'_r = 0 \hspace{2mm},\hspace{2mm}\gamma_1 = \cdots = \gamma_t = 0$.

これを$ \sum_{i=1}^{r} \alpha_i a_i + \sum_{j=1}^{s} \beta_j b_j = - \sum_{k=1}^{t} \gamma_k c_k$に代入すると、

$$ \sum_{i=1}^{r} \alpha_i a_i + \sum_{j=1}^{s} \beta_j b_j = 0$$
となる。$W_1$の基底$ < a_1,\cdots,a_r,b_1,\cdots,b_s>$は線型独立であるので、
$\alpha_1 = \cdots = \alpha_r = 0 \hspace{2mm},\hspace{2mm}\beta_1 = \cdots = \beta_s = 0$.
したがって、線型独立である。□

次回の線形代数の記事では、直和について解説する予定です。

今回は以上です。

参考文献

[1]
斎藤正彦, 線型代数入門, 東京大学出版会
投稿日:13日前
数学の力で現場を変える アルゴリズムエンジニア募集 - Mathlog served by OptHub

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主に、高校数学から大学以降の数学について理解を深めるために記事を書いています。自主的に勉強した内容をまとめているだけですが。

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