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東大数理院試2025年度専門B問11解答

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$$\newcommand{Aut}[0]{\operatorname{Aut}} \newcommand{CC}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{dis}[0]{\displaystyle} \newcommand{FF}[0]{\mathbb{F}} \newcommand{Gal}[0]{\mathrm{Gal}} \newcommand{IIm}[0]{\operatorname{Im}} \newcommand{Ker}[0]{\operatorname{Ker}} \newcommand{NN}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{PP}[0]{\mathbb{P}} \newcommand{QQ}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{RR}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{RRe}[0]{\operatorname{Re}} \newcommand{tr}[0]{\operatorname{tr}} \newcommand{ZZ}[0]{\mathbb{Z}} $$

東大数理の院試(2025年度専門B問11)の解答です.
自分が作った解答は ここ に置いてあります.

(東大数理2025年専門B問11)

開区間$(-1, 1)$上の関数$f(t) = \sqrt{1 - t}$に対し,
$$ f(t) = \sum_{n = 0}^\infty c_n t^n $$
$f$$t = 0$を中心とするテイラー展開とする.以下の問に答えよ.

  1. $\dis{\sum_{n = 0}^\infty |c_n| < \infty}$を示せ.

  2. $\mathcal{H}$をヒルベルト空間とする.有界線形作用素$A : \mathcal{H} \to \mathcal{H}$に対し,$\| A\| \leq 1$ならば,級数$\dis{\sum_{n = 0}^\infty c_n A^n}$は作用素ノルムに関して収束することを示せ.ただし,$\|A\|$$A$の作用素ノルムを表す.

  3. 実数列$x = (x_i)_{i = 1}^\infty$$\dis{\|x\|_{\ell^2}^2 = \sum_{i = 1}^\infty |x_i|^2 < \infty}$を満たすもの全体のなす実ヒルベルト空間$\ell^2$を考える.ヒルベルト空間$\ell^2$上の等長作用素$T : \ell^2 \to \ell^2$
    $$ Tx = (0, x_1, x_2, x_3, \dots) \qquad (x = (x_1, x_2, x_3, \dots) \in \ell^2) $$
    で定め,$\dis{B = \sum_{n = 0}^\infty c_n T^n}$とする.$\ell^2$の単位ベクトルの列$\{ v_k\}_{k = 1}^\infty$
    $$ \lim_{k \to \infty} \| Bv_k\|_{\ell^2} = 0 $$
    となる例を一つ与えよ.

(1)
$n \geq 1$に対し$c_n = (-1)^n \binom{1 / 2}{n} < 0$だから,$t \in (0, 1)$に対し
$$ \sum_{n = 0}^N |c_n|t^n = 1 - \sum_{n = 1}^N c_n t^n \leq 1 - \sum_{n \geq 1} c^n t^n = 1 - (\sqrt{1 - t} - 1) \leq 2. $$
よって$t \to 1$とした後に$N \to \infty$として$\sum_{n \geq 0} |c_n| \leq 2.$

(2)
$$ \bigg\| \sum_{n > N} c_n A^n \bigg\| \leq \sum_{n > N} |c_n| \|A^n\| \leq \sum_{n > N} |c_n| \|A\|^n \leq \sum_{n > N} |c_n| \to 0 \quad (N \to \infty) $$
だから示された.

(3)
$\| \cdot \|_{\ell^2}$$\| \cdot\|$と書く.まず$\|(T - I)v_k\| \to 0$なら$\|Bv_k\| \to 0$となることを示す.$f(1) = 0$より
$$ \| Bv_k\| = \bigg\| \sum_{n \geq 0} c_n (T^n - I)v_k \bigg\| \leq \sum_{n \geq 0} |c_n| \|(T^n - I)v_k\| \tag{$\ast$} $$
である.$\|(T^n - I)v_k\| \leq (\|T\|^n + 1)\|v_k\| = 2$と (1) より,$(\ast)$の右辺で$k \to \infty$とする時 Lebesgue の収束定理が使える.$k \to \infty$の時
$$ \| (T^n - I)v_k\| \leq \sum_{j = 1}^n \|(T^j - T^{j - 1})v_k\| \leq \sum_{j = 1}^n \|T\|^{j - 1} \|(T - I)v_k\| = n\|(T - I)v_k\| \to 0 $$
より$(\ast)$の右辺は$0$に収束するので示された.
ここで
$$ v_k = \bigg( \underbrace{0, \dots, 0}_{k - 1}, \frac{c_k}{k}, \frac{c_k}{k + 1}, \dots \bigg), \qquad c_k = \bigg( \sum_{j \geq k} \frac{1}{j^2} \bigg)^{-1 / 2} $$
とおけば$\|v_k\| = 1$である.また
$$ \|(T - I)v_k\|^2 = 2\bigg( 1 - \sum_{j \geq k} \frac{c_k^2}{j(j + 1)}\bigg) = 2\bigg( 1 - \frac{1}{k\sum_{j \geq k} j^{-2}} \bigg) \to 0 \quad (k \to \infty) $$
だから,これが一例である.

投稿日:46
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delta
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大学院入試の解答のまとめ(記事にしたもの含む)は下のURLから

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