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レビ・チビタ記号を用いて行列式の積を簡単に導出しよう

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レビ・チビタ記号を用いて行列式の積を簡単に導出しよう

はじめに

積の行列式を行列式の積で表せるのは有名事実であるが,導出はかなり面倒である.
そこで,私が昔思いついた,レビ・チビタ記号を用いた解法を紹介する.
日本語はおろか,英語で検索してもヒットしないので,オリジナルだと思う.
(もし,noteで同じ内容の記事を見つけたならばそれは私の昔の記事で,少しおかしいところがあるため参考にしないほうが良い.)
また,本記事では一貫してアインシュタインの縮約を適用する.

3次元の場合

$n$次元の行列式はレビ・チビタ記号を用いて次のように表せる.

$n$次元の行列式

$A\in \mathbb C^{n\times n}$ のとき, $\det A=\varepsilon_{i_1\cdots i_n}a_{1i_1}\cdots a_{ni_n}$

まず,イメージを持ってもらうために,簡単な3次元の場合に限定して導出してみる.

3次元の積の行列式から行列式の積

$$ A,B\in\mathbb C^{3\times 3}とする. $$
$$\begin{align} \det(AB) &=\varepsilon_{ijk}(a_{1l}b_{li})(a_{2m}b_{mj})(a_{3n}b_{nk})\\ &=a_{1l}a_{2m}a_{3n}\varepsilon_{ijk}b_{li}b_{mj}b_{nk}\\ &=a_{1l}a_{2m}a_{3n}\varepsilon_{lmn}\det B\\ &=\det A\det B. \end{align}$$

とても簡単に導出できた.もちろん逆を辿っても成立する.
()に特に意味はないが,内積を主張するために付けておいた.

$n$次元の場合

本題である一般化を証明する.

$n$次元の積の行列式から行列式の積

$$ A,B\in\mathbb C^{n\times n}とする. $$
$$\begin{align} \det(AB) &=\varepsilon_{i_1\cdots i_n}(a_{1j_1}b_{j_1i_1})\cdots(a_{nj_n}b_{j_ni_n})\\ &=a_{1j_1}\cdots a_{nj_n}\varepsilon_{i_1\cdots i_n}b_{j_1i_1}\cdots b_{j_ni_n}\\ &=a_{1j_1}\cdots a_{nj_n}\varepsilon_{j_1\cdots j_n}\det B\\ &=\det A\det B. \end{align}$$

投稿日:2023731

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投稿者

東北大学工学研究科に在籍しています. 数学ガチ勢ではありませんし,ガバ証明が多いので,数学科の方はイラつくかもしれません. 妄想や問題を解くときの脳内を書き綴っていこうと思います.

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