確率空間 $(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ において、任意の事象 $A,B,C\in\mathcal F$ に対して
$$
\mathbb P(A\cup B\cup C)\le \mathbb P(A)+\mathbb P(B)+\mathbb P(C)
$$
が成り立つ。
$A,B,C\in\mathcal F$ とする。
$\mathcal F$ は有限和と有限共通部分について閉じているので、
$$
A\cup B\in\mathcal F,\qquad (A\cup B)\cap C\in\mathcal F
$$
である。
$2$つの事象に対する加法公式を、事象 $A\cup B$ と $C$ に適用すると、
$$
\mathbb P(A\cup B\cup C)
=
\mathbb P(A\cup B)+\mathbb P(C)-\mathbb P((A\cup B)\cap C)
$$
を得る。
ここで、確率は常に $0$ 以上であるから、
$$
\mathbb P((A\cup B)\cap C)\ge 0
$$
である。したがって、
$$
\mathbb P(A\cup B\cup C)\le \mathbb P(A\cup B)+\mathbb P(C)
$$
が成り立つ。
さらに、$2$つの事象に対する加法公式を $A,B$ に適用すると、
$$
\mathbb P(A\cup B)=\mathbb P(A)+\mathbb P(B)-\mathbb P(A\cap B)
$$
である。
ここで、
$$
\mathbb P(A\cap B)\ge 0
$$
であるから、
$$
\mathbb P(A\cup B)\le \mathbb P(A)+\mathbb P(B)
$$
を得る。
以上より、
$$
\mathbb P(A\cup B\cup C)
\le
\mathbb P(A\cup B)+\mathbb P(C)
\le
\mathbb P(A)+\mathbb P(B)+\mathbb P(C)
$$
が従う。
したがって、
$$
\mathbb P(A\cup B\cup C)\le \mathbb P(A)+\mathbb P(B)+\mathbb P(C)
$$
が成り立つ。
$$ \Box$$
$3$つの事象 $A,B,C$ が互いに排反であるとする。すなわち、
$$
A\cap B=\varnothing,\qquad A\cap C=\varnothing,\qquad B\cap C=\varnothing
$$
が成り立つとする。
このとき、有限加法性より、
$$
\mathbb P(A\cup B\cup C)=\mathbb P(A)+\mathbb P(B)+\mathbb P(C)
$$
が成り立つ。
これは、互いに排反な事象については、和事象の確率が各事象の確率の和に等しくなることを意味する。
この命題は実質的に有限個の場合の Boole の不等式である。
一般に、事象 $A_1,\dots,A_n\in\mathcal F$ に対して
$$
\mathbb P\left(\bigcup_{i=1}^{n}A_i\right)
\le
\sum_{i=1}^{n}\mathbb P(A_i)
$$
が成り立つ。
確率空間 $(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ において、$A,B,C\in\mathcal F$ とする。このとき
$$
\mathbb P(A\cap B\cap C)\ge 1-\mathbb P(A^c)-\mathbb P(B^c)-\mathbb P(C^c)
$$
が成り立つ。
$A,B,C\in\mathcal F$ とする。
$\mathcal F$ は補集合について閉じているので、
$$
A^c,B^c,C^c\in\mathcal F
$$
である。
ド・モルガンの法則より、
$$
(A\cap B\cap C)^c=A^c\cup B^c\cup C^c
$$
である。
したがって、補集合の確率公式より、
$$
\begin{aligned}
\mathbb P(A\cap B\cap C)
&=
1-\mathbb P((A\cap B\cap C)^c)\\
&=
1-\mathbb P(A^c\cup B^c\cup C^c)
\end{aligned}
$$
が成り立つ。
ここで、$A^c,B^c,C^c$ に Boole の不等式を適用すると、
$$
\mathbb P(A^c\cup B^c\cup C^c)
\le
\mathbb P(A^c)+\mathbb P(B^c)+\mathbb P(C^c)
$$
である。
したがって、
$$
\begin{aligned}
\mathbb P(A\cap B\cap C)
&=
1-\mathbb P(A^c\cup B^c\cup C^c)\\
&\ge
1-\{\mathbb P(A^c)+\mathbb P(B^c)+\mathbb P(C^c)\}\\
&=
1-\mathbb P(A^c)-\mathbb P(B^c)-\mathbb P(C^c)
\end{aligned}
$$
である。
以上より、
$$
\mathbb P(A\cap B\cap C)\ge 1-\mathbb P(A^c)-\mathbb P(B^c)-\mathbb P(C^c)
$$
が成り立つ。
$$ \Box$$
同じ考え方により、事象 $A_1,\dots,A_n\in\mathcal F$ に対して
$$
\mathbb P\left(\bigcap_{i=1}^{n}A_i\right)
\ge
1-\sum_{i=1}^{n}\mathbb P(A_i^c)
$$
が成り立つ。
これは有限個の事象に対する Boole の不等式を補集合に適用した形である。
確率空間 $(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ において、次が成り立つ。
任意の $n\in\mathbb N_{>0}$ と任意の事象 $A_1,\dots,A_n\in\mathcal F$ に対して
$$
\mathbb P\Bigl(\bigcup_{i=1}^n A_i\Bigr)\le \sum_{i=1}^n \mathbb P(A_i)
$$
が成り立つ。
$n\in\mathbb N_{>0}$ に関する数学的帰納法を用いる。
確率空間 $(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ において、任意の $n\in\mathbb N_{>0}$ と任意の事象 $A_1,\dots,A_n\in\mathcal F$ に対して
$$
\mathbb P\left(\bigcap_{i=1}^{n}A_i\right)
\ge
1-\sum_{i=1}^{n}\mathbb P(A_i^c)
$$
が成り立つ。ただし、各 $i\in\{1,\dots,n\}$ に対して
$$
A_i^c:=\Omega\setminus A_i
$$
とする。
任意に $n\in\mathbb N_{>0}$ をとり、任意に $A_1,\dots,A_n\in\mathcal F$ をとる。
$\mathcal F$ は補集合について閉じているので、各 $i\in\{1,\dots,n\}$ に対して
$$
A_i^c\in\mathcal F
$$
である。
ド・モルガンの法則より、
$$
\left(\bigcap_{i=1}^{n}A_i\right)^c
=
\bigcup_{i=1}^{n}A_i^c
$$
が成り立つ。
したがって、補集合の確率公式より、
$$
\begin{aligned}
\mathbb P\left(\bigcap_{i=1}^{n}A_i\right)
&=
1-\mathbb P\left(\left(\bigcap_{i=1}^{n}A_i\right)^c\right)\\
&=
1-\mathbb P\left(\bigcup_{i=1}^{n}A_i^c\right)
\end{aligned}
$$
である。
ここで、有限個の場合の Boole の不等式を事象 $A_1^c,\dots,A_n^c$ に適用すると、
$$
\mathbb P\left(\bigcup_{i=1}^{n}A_i^c\right)
\le
\sum_{i=1}^{n}\mathbb P(A_i^c)
$$
が成り立つ。
よって、
$$
-\mathbb P\left(\bigcup_{i=1}^{n}A_i^c\right)
\ge
-\sum_{i=1}^{n}\mathbb P(A_i^c)
$$
である。
したがって、
$$
\begin{aligned}
\mathbb P\left(\bigcap_{i=1}^{n}A_i\right)
&=
1-\mathbb P\left(\bigcup_{i=1}^{n}A_i^c\right)\\
&\ge
1-\sum_{i=1}^{n}\mathbb P(A_i^c)
\end{aligned}
$$
である。
以上より、
$$
\mathbb P\left(\bigcap_{i=1}^{n}A_i\right)
\ge
1-\sum_{i=1}^{n}\mathbb P(A_i^c)
$$
が成り立つ。
$$ \Box$$
この命題は、有限個の事象がすべて同時に起こる確率を下から評価する不等式である。
特に、各 $A_i^c$ の確率が小さいとき、すなわち各 $A_i$ が高い確率で起こるとき、
$$
\bigcap_{i=1}^{n}A_i
$$
も高い確率で起こることを保証するために使われる。