この記事では別の記事で必要となるChebyshev定数・Fekete定数という概念について簡単にまとめていきます。
以下$\P_n$を複素数係数の$n$次モニック多項式全体の集合、$E\subset\C$をコンパクト集合、$\|\cdot\|_E$を$E$上の一様ノルム
$$\|f\|_E=\sup_{z\in E}|f(z)|$$
とする。
$$t_n(E)=\inf_{p\in\P_n}\|p\|_E$$
とおいたとき、$\|T_n\|_E=t_n(E)$を満たすような$T_n\in\P_n$のことを$E$のChebyshev多項式と言い、また
$$\tau(E)=\lim_{n\to\infty}t_n(E)^{1/n}$$
によって定まる定数$\tau(E)$のことを$E$のChebyshev定数と言う。
$$\d_n(E)=\max_{z_1,\ldots,z_n\in E}\prod_{1\leq i< j\leq n}|z_i-z_j|$$
とおいたとき、$\d_n(E)$を実現するような点(の組)$z_1,z_2,\ldots,z_n$のことを$n$次のFekete点と言い、また
$$\d(E)=\lim_{n\to\infty}d_n(E)^{2/n(n-1)}$$
によって定まる定数$\d(E)$のことを$E$のtransfinite diameter(超越直径、まれにFekete定数)と言う。
この記事では主に
について解説していきます。
ちなみにlogarithmic capacityと呼ばれる定数$\mathrm{cap}(E)$もこれらの定数$\tau(E),\d(E)$に一致することが知られているそうですが、何か説明するのが面倒くさそうなのでこの記事では特に紹介はしません。
まずは各定数の存在性について議論しておきましょう。
$n$次のChebyshev多項式$T_n$は
$$|T_n(z)|=t_n(E)$$
を満たすような点$z\in E$を少なくとも$n+1$個持つ。
以下簡単のため$M=t_n(E)$とし、$|T_n(z)|=M$を満たすような点$z\in E$が$m\leq n$個しか存在しないとする。
いまそのような点を$z_1,z_2,\ldots,z_m$とし、$m-1$次多項式$p$を
$$p(z_j)=T_n(z_j)\qquad(j=1,2,\ldots,m)$$
によって定め、$z_j$の近傍$U_j\subset E$を
$$\Re(T_n(z)\ol{p(z)})> M^2/2\qquad(z\in U_j)$$
を満たすように取り$E'=E\setminus\bigcup^m_{j=1}U_j$とおく。
このとき十分小さい実数$\e>0$に対し
$$f=T_n-\e p$$
とおくと
\begin{align}
(z\in U_j)\qquad|f(z)|^2
&=|T_n(z)|^2-2\e\Re(T_n(z)\ol{p(z)})+\e^2|p(z)|^2e\\
&< M^2-\e M^2+\e^2\|p\|_E^2\\
&< M^2\\
(z\in E')\qquad|f(z)|&\leq\|T\|_{E'}+\e\|p\|_E< M
\end{align}
と評価できる、つまり$\|f\|_E< M$が成り立つのに対し、$f$は$n$次モニック多項式であるので$M=t_n(E)$の最小性に矛盾。よって主張を得る。
$n$次のChebyshev多項式は一意に存在する。
Lagrangeの補間公式なり
$\C$-線形空間のノルムの同値性
なりからある定数$C>0$が存在して
\begin{align}
&|z^n+a_{n-1}z^{n-1}+\cdots+a_0|\leq M\\
\Rightarrow{}&
|a_0|,|a_1|,\ldots,|a_{n-1}|\leq CM
\end{align}
が成り立つので、$\C^n$から$\R_{>0}$への写像
$$(a_0,a_1,\ldots,a_{n-1})\mapsto\max_{z\in E}|z^n+a_{n-1}z^{n-1}+\cdots+a_0|$$
は適当な有界集合上で最小値を取ることがわかる。
$n$次Chebyshev多項式$f,g$に対し
$$h=\frac{f+g}2$$
とおいたとき
$$|h(z)|\leq\frac{|f(z)|+|g(z)|}2\leq t_n(E)$$
が成り立つので$h$もChebyshev多項式となる。
いま上の補題からある$n+1$個の点$z_0,z_1,\ldots,z_n$で
$$|h(z_j)|=t_n(E)$$
が成り立ち、特に上の不等式の等号成立条件からこれらの点において
$$f(z_j)=g(z_j)$$
が成り立つことになる。よって$f,g$は$n$次多項式であったことに注意すると$f=g$を得る。
劣加法性
$$a_{n+m}\leq a_n+a_m$$
を満たすような実数列$\{a_n\}$に対し
$$\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}n=\inf_n\frac{a_n}n$$
が成り立つ。
$$\limsup_{n\to\infty}\frac{a_n}n\leq\inf_n\frac{a_n}n$$
が成り立つことを示せばよい。
いま$m$を固定し自然数$n$に対し
$$n=qm+r\qquad(0\leq r< m-1)$$
なる整数$q,r$を取ると
$$a_n\leq qa_m+a_r$$
が成り立つので、この両辺を$n$で割って$n\to\infty$とすることで
$$\limsup_{n\to\infty}\frac{a_n}n\leq\frac{a_m}m$$
がわかり、$m$は任意であったことに注意すると所望の不等式を得る。
$\dis\lim_{n\to\infty}t_n(E)^{1/n}$は収束する。
$n$次Chebyshev多項式を$T_n$とおいたとき
$$t_{n+m}(E)\leq\|T_nT_m\|_E\leq\|T_n\|_E\|T_m\|_E=t_n(E)t_m(E)$$
が成り立つ、つまり$\log t_n(E)$は劣加法性を満たすのでFeketeの補題より主張を得る。
$d_n(E)^{2/n(n-1)}$は単調減少である。特にその極限は収束する。
$z_1,z_2,\ldots,z_n$を$n$次のFekete点とすると、$k=1,2,\ldots,n$に対し
\begin{align}
d_n(E)
&=\prod_{1\leq i< j\leq n}|z_i-z_j|\\
&=\prod_{\substack{1\leq i< j\leq n\\i,j\neq k}}|z_i-z_j|\prod_{j\neq k}|z_k-z_j|\\
&\leq d_{n-1}(E)\prod_{j\neq k}|z_k-z_j|
\end{align}
が成り立つのでこれを$k=1,2,\ldots,n$について掛け合わせることで
$$d_n(E)^n\leq d_{n-1}(E)^nd_n(E)^2$$
つまり
$$d_n(E)^{2/n(n-1)}\leq d_{n-1}(E)^{2/(n-1)(n-2)}$$
を得る。
次に$T_n(x)$や$\tau(E),\d(E)$の満たす性質や相互関係について簡単に紹介していきましょう。
$$t_n(E)\geq\tau(E)^n,\quad d_n(E)\geq\d(E)^{\frac{n(n-1)}2}$$
が成り立つ。
上での議論から
$$\tau(E)=\inf_n t_n(E)^{1/n},\quad\d(E)=\inf_nd_n(E)^{2/n(n-1)}$$
が成り立つことに注意するとわかる。
$$aE+b=\{az+b\mid z\in E\}\qquad(a\neq0)$$
に関するChebyshev多項式$T_n[aE+b]$は$E$に関するChebyshev多項式$T_n[E]$を用いて
$$T_n[aE+b](z)=a^nT_n[E]\Big(\frac{z-b}a\Big)$$
と表せる。また
\begin{align}
t_n(aE+b)&=|a|^nt_n(E)&\tau(aE+b)&=|a|\tau(E)\\
d_n(aE+b)&=|a|^{\frac{n(n-1)}2}d_n(E)&\d(aE+b)&=|a|\d(E)
\end{align}
が成り立つ。
明らか。
$$t_n(E)\leq\frac{d_{n+1}(E)}{d_n(E)}\leq(n+1)t_n(E)$$
が成り立つ。
$z_1,z_2,\ldots,z_n$を$n$次のFekete点とし
$$F(z)=\prod^n_{j=1}(z-z_k)$$
に対し$|F(\z)|=\|F\|_E$なる点$\z\in E$を取ると
$$t_n(E)d_n(E)\leq\|F\|_E\,d_n(E)
=\prod_{1\leq j\leq n}|\z-z_j|\prod_{1\leq i< j\leq n}|z_i-z_j|
\leq d_{n+1}(E)$$
を得る。
$z_1,z_2,\ldots,z_{n+1}$を$n+1$次のFekete点、$T_n$を$n$次のChebyshev多項式とする。
このときVandermonde行列式の公式から
$$d_{n+1}(E)
=|\det\begin{pmatrix}
1&z_1&z_1^2&\cdots&z_1^n\\
\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\
1&z_{n+1}&z_{n+1}^2&\cdots&z_{n+1}^n
\end{pmatrix}|$$
と表せ、これに適当な基本変形を施すことで
$$d_{n+1}(E)
=|\det\begin{pmatrix}
1&z_1&\cdots&z_1^{n-1}&T_n(z_1)\\
\vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\vdots\\
1&z_{n+1}&\cdots&z_{n+1}^{n-1}&T_n(z_{n+1})
\end{pmatrix}|$$
が成り立つ。またこの第$n+1$列に関する各余因子もまたVandermonde行列式となることに注意すると
$$d_{n+1}(E)\leq\sum^{n+1}_{i=1}|T_n(z_i)|d_n(E)\leq(n+1)t_n(E)d_n(E)$$
を得る。
$\tau(E)=\d(E)$が成り立つ。
上の不等式を$n=1,2,3,\ldots$について掛け合わせることで
$$t_1(E)t_2(E)\cdots t_n(E)\leq d_{n+1}(E)\leq(n+1)!\c t_1(E)t_2(E)\cdots t_n(E)$$
が成り立ち、また
Stolz-Cesàroの定理
などから
$$\lim_{n\to\infty}\frac2{n(n+1)}\sum^n_{k=1}k\c\frac{\log t_k(E)}k
=\lim_{n\to\infty}\frac{\log t_k(E)}n=\log\tau(E)$$
が成り立つことに注意すると
$$\lim_{n\to\infty}\frac2{n(n+1)}\log d_{n+1}(E)=\log\d(E)=\log\tau(E)$$
を得る。
では具体例として閉区間$E=[a,b]$の場合に各種定数がどのように求まるのか見ていきましょう。
$E=[-1,1]$に関する$n$次Chebyshev多項式は
$$T_n(x)=2^{1-n}\cos(n\arccos x)$$
と求まる。
$n$次Chebyshev多項式$T_n(x)$について$\|\Re T_n\|_E\leq\|T_n\|_E$より$T_n$は実数係数でなければならないことに注意する。
いま
$$f(x)=2^{1-n}\cos(n\arccos x)$$
について$\|T_n\|_E<\|f\|_E=2^{1-n}$が成り立つとすると
$$g=f-T_n$$
は$f$の極値点$x_j=\cos\frac{\pi j}{n}$において
\begin{align}
(j:\mathrm{even})\qquad
g(x_j)&\geq 2^{1-n}-\|T_n\|_E>0\\
(j:\mathrm{odd})\qquad
g(x_j)&\leq -2^{1-n}+\|T_n\|_E<0
\end{align}
を満たすので$g$は
$$x_{j+1}< x< x_j\qquad(j=0,1,2,\ldots,n-1)$$
において零点を持つことがわかる。
特に$g$は少なくとも$n$個の零点を持つ$n-1$次多項式、つまり$g=0$となって矛盾。よって$\|T_n\|_E=\|f\|_E$でなければならず、Chebyshev多項式の一意性より主張を得る。
$$\tau([a,b])=\d([a,b])=\frac{b-a}4$$
が成り立つ。
上の定理より$t_n([-1,1])=2^{1-n}$つまり$\tau([-1,1])=1/2$と求まるので
$$\tau([a,b])=\tau\l(\frac{b-a}2[-1,1]+\frac{a+b}2\r)=\frac{b-a}4$$
を得る。
$P_n(x)$をルジャンドル多項式
$$P_n(x)=\frac1{2^nn!}\frac{d^n}{dx^n}(x^2-1)^n$$
としたとき、$E=[-1,1]$に関する$n$次Fekete点は$(x^2-1)P'_{n-1}(x)$の零点として決定される。
$n$次のFekete点を
$$\a_1<\a_2<\cdots<\a_n$$
とおいたとき、簡単な議論から$\a_1=-1,\a_n=1$がわかり、またその他の点は$E$の内部にあることから
$$V(\x)=\prod_{1\leq i,j\leq n}(x_i-x_j)$$
という$n$変数関数はFekete点において
$$\frac{\partial V}{\partial x_j}(\aa)=0\qquad(j=2,3,\ldots,n-1)$$
を満たさなければならないことがわかる。
いま
$$F(x)=\prod^n_{j=1}(x-a_j)$$
とおくと
$$\frac{\partial_jV(\aa)}{V(\aa)}=\frac{F''(\a_j)}{F'(\a_j)}=\sum^n_{\substack{i=1\\i\neq j}}\frac1{\a_j-\a_i}$$
が成り立つことから$F$は
$$F''(\a_j)=0\qquad(j=2,3,\ldots,n-1)$$
を満たす、特に$F''$の最高次の係数に注意すると
$$(x^2-1)F''(x)=n(n-1)F(x)$$
という微分方程式を満たすことがわかる。そしてこれとLegendreの微分方程式
$$\frac{d}{dx}\l((1-x^2)\frac{dP_{n-1}}{dx}\r)+n(n-1)P_{n-1}=0$$
とを比較することで$F(x)$は$(x^2-1)P'_{n-1}(x)$の定数倍に等しいことがわかる。
なおこのことからモニック多項式
$$F(x)=\frac{(n-2)!}{1\c3\c5\cdots(2n-3)}(x^2-1)P'_{n-1}(x)$$
の判別式を$D$とおいたとき
$$d_n([-1,1])=\sqrt D$$
が成り立つことを覚えておくといいかもしれません。
\begin{align}
P_1(x)&=x\\
2P_2(x)&=3x^2-1\\
2P_3(x)&=5x^3-3x\\
8P_4(x)&=35x^4-30x^2+3\\
8P_5(x)&=63x^5-70x^3+15x\\
16P_6(x)&=231x^6-315x^4+105x^2-5
\end{align}
より$n=3,4,5,6$次のFekete点は
\begin{align}
n=2&:\pm1\\
n=3&:0,\pm1\\
n=4&:\pm1,\pm\frac1{\sqrt5}\\
n=5&:0,\pm1,\pm\sqrt{\frac37}\\
n=6&:\pm1,\pm\sqrt{\frac13\l(1\pm\frac2{\sqrt7}\r)}\\
n=7&:0,\pm1,\pm\sqrt{\frac1{11}\l(5\pm2\sqrt{\frac53}\r)}
\end{align}
と決定でき、また
\begin{align}
d_2([-1,1])&=2\\
d_3([-1,1])&=2\\
d_4([-1,1])&=\frac{64}{25\sqrt5}\\
d_5([-1,1])&=\frac{64\c3\sqrt3}{7^3\sqrt7}\\
d_6([-1,1])&=\frac{2^{13}}{3^4\c7^3\sqrt{21}}\\
d_7([-1,1])&=\frac{2^{13}\c5^2\sqrt 5}{3^4\c11^5\sqrt{33}}
\end{align}
が成り立つ。