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【確率空間】確率の基本的な性質 まとめ

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Def.

標本空間

試行を $1$ 回実行したときに生じうるすべての根元結果の集合を、その試行の標本空間という。
標本空間は通常 $\Omega$ で表す。

標本空間 $\Omega$ の元を標本点、または根元結果という。
試行とは、$1$ 回の実行ごとに標本空間 $\Omega$ の元がただ $1$ つ定まるようにモデル化される手続きまたは実験をいう。

標本空間の具体例

例えば、硬貨を $1$ 回投げる試行を考える。
表が出ることを $H$、裏が出ることを $T$ で表すと、この試行の標本空間は
$$ \Omega=\{H,T\} $$
である。
このとき、$H$$T$ が標本点、または根元結果である。
$ $
また、$6$ 面さいころを $1$ 回投げる試行を考える。
出る目をそのまま $1,2,3,4,5,6$ で表すと、この試行の標本空間は
$$ \Omega=\{1,2,3,4,5,6\} $$
である。
このとき、$1,2,3,4,5,6$ が標本点、または根元結果である。
$ $
さらに、硬貨を $2$ 回投げることを $1$ 回の試行として考えるなら、標本空間は
$$ \Omega=\{HH,HT,TH,TT\} $$
である。
ここで、例えば $HT$ は、$1$ 回目に表が出て、$2$ 回目に裏が出るという $1$ つの根元結果を表す。
したがって、標本点とは、試行全体の結果を $1$ つに確定させるものである。

標本空間 $\Omega$ を与えただけでは確率はまだ定義されない。
確率を定めるためには、$\Omega$ の部分集合族 $\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数として定め、
さらに $\mathcal F$ 上の確率測度 $\mathbb P$ を与える必要がある。
$ $
このとき、$3$つ組
$$ (\Omega,\mathcal F,\mathbb P) $$
を確率空間という。また、$\mathcal F$ の元を事象という(後述)。

『確率$P$』の古典的な定義 (ラプラス)

$\Omega$ を空でない有限集合とし、
$$ |\Omega|=N,\qquad N\in\mathbb N_{>0} $$
とする。また、
$$ \mathcal F=\mathcal P(\Omega) $$
とする。このとき、任意の事象 $A\in\mathcal F$ に対して
$$ P(A):=\frac{|A|}{|\Omega|} $$
で定められる写像
$$ P:\mathcal F\to[0,1] $$
を、$\Omega$ 上の(古典的)確率、または一様確率という。

具体例

公平な $6$ 面さいころを $1$ 回投げる試行を考える。
出る目をそのまま $1,2,3,4,5,6$ で表すと、標本空間は
$$ \Omega=\{1,2,3,4,5,6\} $$
である。
このとき、
$$ |\Omega|=6 $$
である。
また、事象族を
$$ \mathcal F=\mathcal P(\Omega) $$
とする。
偶数の目が出るという事象を $A$ とおくと、
$$ A=\{2,4,6\} $$
である。
したがって、
$$ |A|=3 $$
である。
よって、古典的確率の定義より、
$$ P(A)=\frac{|A|}{|\Omega|}=\frac{3}{6}=\frac{1}{2} $$
である。
つまり、公平な $6$ 面さいころを $1$ 回投げるとき、偶数の目が出る確率は $\frac{1}{2}$ である。

硬貨を $2$ 回投げる例

公平な硬貨を $2$ 回投げることを $1$ 回の試行として考える。
表を $H$、裏を $T$ で表すと、標本空間は
$$ \Omega=\{HH,HT,TH,TT\} $$
である。
このとき、
$$ |\Omega|=4 $$
である。
また、事象族を
$$ \mathcal F=\mathcal P(\Omega) $$
とする。
$2$ 回とも表が出るという事象を $B$ とおくと、
$$ B=\{HH\} $$
である。
したがって、
$$ |B|=1 $$
である。
よって、古典的確率の定義より、
$$ P(B)=\frac{|B|}{|\Omega|}=\frac{1}{4} $$
である。
つまり、公平な硬貨を $2$ 回投げるとき、$2$ 回とも表が出る確率は $\frac{1}{4}$ である。

古典的確率を使うときの注意

任意の $\omega\in\Omega$ に対して、$\{\omega\}\in\mathcal F$ かつ $|\{\omega\}|=1$ であるから、
$$ P(\{\omega\})=\frac{1}{|\Omega|} $$
が成り立つ。つまり、古典的確率では、すべての標本点に同じ確率が割り当てられる。
$ $
裏を返すと、古典的確率
$$ P(A)=\frac{|A|}{|\Omega|} $$
は、標本空間 $\Omega$ の各標本点が同じ確率で起こると考えられる場合に使う定義であるから、
さいころが公平でない場合や、各根元結果が同様に確からしいと仮定できない場合には、単に
$$ P(A)=\frac{|A|}{|\Omega|} $$
と定めることはできない。
その場合には、各事象にどのような確率を割り当てるかを別に定める必要がある。

確率の基本性質①

ラプラスの古典的定義において、任意の事象 $A\in\mathcal F$ について、その確率 $P(A)$ は常に $0$ 以上である。
$$ P(A)\ge 0 $$
実際、$\Omega$ を空でない有限集合とし、
$$ \mathcal F=\mathcal P(\Omega) $$
とする。また、確率 $P:\mathcal F\to[0,1]$ が、任意の $A\in\mathcal F$ に対して
$$ P(A)=\frac{|A|}{|\Omega|} $$
で定められているとする。
ここで
$$ r:=|A|,\qquad N:=|\Omega| $$
とおく。
$A\in\mathcal P(\Omega)$ であるから $A\subseteq\Omega$ である。また、$\Omega$ は有限集合なので、$A$ も有限集合である。したがって、
$$ r\in\{0,1,2,\dots\} $$
であり、特に
$$ r\ge 0 $$
である。
また、$\Omega$ は空でない有限集合なので、
$$ N\in\mathbb N,\qquad N\ge 1 $$
である。したがって、
$$ N>0 $$
である。
ゆえに、$0$ 以上の数 $r$ を正の数 $N$ で割った数は $0$ 以上であるから、
$$ P(A)=\frac{r}{N}\ge 0 $$
である。
以上より、任意の事象 $A\in\mathcal F$ について
$$ P(A)\ge 0 $$
が成り立つ。
$$ \Box$$

確率の基本性質②

ラプラスの古典的定義において、全事象 $\Omega$ の確率は $1$ である。すなわち、
$$ P(\Omega)=1 $$
が成り立つ。
実際、$\Omega$ を空でない有限集合とし、
$$ \mathcal F=\mathcal P(\Omega) $$
とする。また、確率 $P:\mathcal F\to[0,1]$ が、任意の事象 $A\in\mathcal F$ に対して
$$ P(A)=\frac{|A|}{|\Omega|} $$
で定められているとする。
$\Omega\in\mathcal P(\Omega)=\mathcal F$ であるから、$A=\Omega$ とおくことができる。したがって、ラプラスの古典的定義より、
$$ P(\Omega)=\frac{|\Omega|}{|\Omega|} $$
である。
ここで、$\Omega$ は空でない有限集合なので、
$$ |\Omega|=N,\qquad N\in\mathbb N_{>0} $$
と書ける。特に、
$$ |\Omega|>0 $$
である。
したがって、
$$ P(\Omega)=\frac{|\Omega|}{|\Omega|}=1 $$
である。
以上より、
$$ P(\Omega)=1 $$
が成り立つ。
$$ \Box$$

確率の基本性質③

ラプラスの古典的定義において、互いに排反な事象 $A$$B$ に対して、
$$ P(A\cup B)=P(A)+P(B) $$
が成り立つ。
すなわち、
$$ A\cap B=\varnothing\ \Rightarrow\ P(A\cup B)=P(A)+P(B) $$
が成り立つ。
実際、$\Omega$ を空でない有限集合とし、
$$ \mathcal F=\mathcal P(\Omega) $$
とする。また、確率 $P:\mathcal F\to[0,1]$ が、任意の事象 $E\in\mathcal F$ に対して
$$ P(E)=\frac{|E|}{|\Omega|} $$
で定められているとする。
いま、$A,B\in\mathcal F$ とし、
$$ A\cap B=\varnothing $$
を仮定する。
このとき、$A$$B$ は互いに素な有限集合であるから、
$$ |A\cup B|=|A|+|B| $$
が成り立つ。
したがって、ラプラスの古典的定義より、
$$ P(A\cup B) = \frac{|A\cup B|}{|\Omega|} = \frac{|A|+|B|}{|\Omega|} = \frac{|A|}{|\Omega|}+\frac{|B|}{|\Omega|} = P(A)+P(B) $$
である。
以上より、
$$ A\cap B=\varnothing\ \Rightarrow\ P(A\cup B)=P(A)+P(B) $$
が成り立つ。
$$ \Box$$

$\sigma$-代数 ※ 確率測度 $\mathbb P$ を与えるための準備

集合 $\Omega$ に対し、$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数であるとは、$\mathcal F\subseteq\mathcal P(\Omega)$ であり、次の $3$ 条件を満たすことをいう。

  1. $\Omega\in\mathcal F$ である。
  2. 任意の $A\in\mathcal F$ に対して、その $\Omega$ に関する補集合
    $$ A^c:=\Omega\setminus A $$
    $\mathcal F$ に属する。すなわち、
    $$ A\in\mathcal F\ \Rightarrow\ A^c\in\mathcal F $$
    が成り立つ。
  3. 任意の列 $(A_n)_{n\in\mathbb N_{>0}}$ が各 $n\in\mathbb N_{>0}$ に対して $A_n\in\mathcal F$ を満たすならば、
    $$ \bigcup_{n=1}^{\infty}A_n\in\mathcal F $$
    が成り立つ。

-このとき、$\mathcal F$ の元を $\Omega$ 上の可測集合という。確率論では、$\mathcal F$ の元を事象ともいう。

可算共通部分についての閉性

上の条件 $2$$3$ から、$\mathcal F$ は可算回の共通部分についても閉じている。
実際、$A_1,A_2,\dots\in\mathcal F$ とする。このとき、各 $n\in\mathbb N_{>0}$ に対して $A_n^c\in\mathcal F$ である。したがって、条件 $3$ より、
$$ \bigcup_{n=1}^{\infty}A_n^c\in\mathcal F $$
である。さらに条件 $2$ より、
$$ \Bigl(\bigcup_{n=1}^{\infty}A_n^c\Bigr)^c\in\mathcal F $$
である。ここで、ド・モルガンの法則より、
$$ \bigcap_{n=1}^{\infty}A_n = \Bigl(\bigcup_{n=1}^{\infty}A_n^c\Bigr)^c $$
であるから、
$$ \bigcap_{n=1}^{\infty}A_n\in\mathcal F $$
が従う。

空集合について

条件 $1$$2$ から、$\varnothing\in\mathcal F$ が従う。
実際、条件 $1$ より、
$$ \Omega\in\mathcal F $$
である。また、$\Omega$$\Omega$ に関する補集合は
$$ \Omega^c=\Omega\setminus\Omega=\varnothing $$
である。したがって、条件 $2$ より、
$$ \varnothing\in\mathcal F $$
が従う。

可測空間

$\Omega$ を集合とし、$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数とする。
このとき、組
$$ (\Omega,\mathcal F) $$
を可測空間という。

確率論における可測空間の解釈

以下、$(\Omega,\mathcal F)$ を可測空間とする。
確率論の文脈では、$\Omega$ を標本空間とみなし、通常 $\Omega\neq\varnothing$ と仮定する。また、$\mathcal F$ の元を事象という。
すなわち、$\Omega$ は試行によって生じうる結果全体の集合であり、$\mathcal F$ は確率を割り当てる対象となる部分集合全体を集めた $\sigma$-代数である。

  1. 根元結果と基本事象
    $\omega\in\Omega$ を、試行によって生じうる $1$ つの結果とする。
    このとき、$\omega$ に対応する単集合 $\{\omega\}$
    $$ \{\omega\}\in\mathcal F $$
    を満たすとき、単集合 $\{\omega\}$ を基本事象という。
    ただし、一般の可測空間では、すべての $\omega\in\Omega$ について $\{\omega\}\in\mathcal F$ が成り立つとは限らない。
    $ $
  2. 標本空間と全事象
    標本空間とは、試行によって生じうるすべての結果からなる集合 $\Omega$ のことである。
    また、$\Omega$ 自身を事象とみたものを全事象という。$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数であるから、
    $$ \Omega\in\mathcal F $$
    が成り立つ。
    $ $
  3. 余事象
    事象 $A\in\mathcal F$ に対し、その余事象または補集合 $A^c$
    $$ A^c:=\Omega\setminus A $$
    で定める。$\mathcal F$ は補集合に関して閉じているので、
    $$ A^c\in\mathcal F $$
    が成り立つ。
    $ $
  4. 和事象
    事象 $A,B\in\mathcal F$ に対し、和事象を
    $$ A\cup B $$
    で定める。これは「$A$ が起こる」または「$B$ が起こる」、すなわち少なくとも一方が起こる事象である。
    $\mathcal F$ は有限和に関しても閉じているので、
    $$ A\cup B\in\mathcal F $$
    が成り立つ。
    $ $
  5. 積事象
    事象 $A,B\in\mathcal F$ に対し、積事象を
    $$ A\cap B $$
    で定める。これは「$A$$B$ も起こる」事象である。
    実際、
    $$ A\cap B=(A^c\cup B^c)^c $$
    であるから、$\mathcal F$ の補集合および有限和に関する閉性より、
    $$ A\cap B\in\mathcal F $$
    が成り立つ。
    $ $
  6. 部分事象
    事象 $A,B\in\mathcal F$ に対し、
    $$ A\subseteq B $$
    が成り立つとき、$A$$B$ の部分事象という。
    さらに、
    $$ A\subseteq B,\qquad A\neq B $$
    が成り立つとき、$A$$B$ の真部分事象という。
    $ $
  7. 空事象
    空事象とは、空集合
    $$ \varnothing $$
    そのものを事象とみたものである。
    $\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数であるから、
    $$ \varnothing\in\mathcal F $$
    が成り立つ。
    $ $
  8. 排反事象
    事象 $A,B\in\mathcal F$ が排反であるとは、
    $$ A\cap B=\varnothing $$
    が成り立つことをいう。これは、$A$$B$ が同時には起こりえないことを意味する。
    また、有限個の事象 $A_1,\dots,A_n\in\mathcal F$ が相互に排反であるとは、任意の $i,j\in\{1,\dots,n\}$ に対して、$i\neq j$ ならば
    $$ A_i\cap A_j=\varnothing $$
    が成り立つことをいう。
確率測度

$\Omega\neq\varnothing$ を集合とし、$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数とする。
ここで、写像
$$ \mathbb P:\mathcal F\to[0,1] $$
$\mathcal F$ 上の確率測度であるとは、次の $2$ 条件を満たすことをいう。

  1. 正規化
    $$ \mathbb P(\Omega)=1 $$
  2. 可算加法性
    任意の列 $(A_n)_{n\in\mathbb N_{>0}}$ が各 $n\in\mathbb N_{>0}$ に対して $A_n\in\mathcal F$ を満たし、さらに任意の $i,j\in\mathbb N_{>0}$ について
    $$ i\neq j\ \Rightarrow\ A_i\cap A_j=\varnothing $$
    が成り立つならば、
    $$ \mathbb P\Bigl(\bigcup_{n=1}^{\infty}A_n\Bigr)=\sum_{n=1}^{\infty}\mathbb P(A_n) $$
    が成り立つ。

-以上を満たすとき、$\mathbb P$$\mathcal F$ 上の確率測度という。

非負性について

上の定義では $\mathbb P:\mathcal F\to[0,1]$ としているので、任意の $A\in\mathcal F$ に対して
$$ 0\le \mathbb P(A)\le 1 $$
が自動的に成り立つ。
したがって、この定義のもとでは、非負性
$$ \mathbb P(A)\ge 0 $$
を別に公理として課す必要はない。
ただし、測度論では、一般に測度を非負値写像として定義するため、非負性を明示的に公理として述べる流儀もある。

確率空間/事象

$\Omega$ を標本空間とし、$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数とし、$\mathbb P$$\mathcal F$ 上の確率測度とする。
このとき、$3$ つ組
$$ (\Omega,\mathcal F,\mathbb P) $$
を確率空間という。また、$\mathcal F$ の元を事象という。

Prop & Proof

$(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ を確率空間とし、$(A_n)_{n\in\mathbb N_{>0}}$$\mathcal F$ の元からなる列とする。
このとき、次のド・モルガンの法則が成り立つ。
$$ \begin{aligned} \text{$1$.}\quad \left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right)^c &= \bigcap_{n=1}^{\infty} A_n^c \\ \text{$2$.}\quad \left(\bigcap_{n=1}^{\infty} A_n\right)^c &= \bigcup_{n=1}^{\infty} A_n^c \end{aligned} $$

ただし、各補集合は $\Omega$ に関する補集合
$$ A_n^c:=\Omega\setminus A_n $$
を表す。

  1. 任意に $x\in\Omega$ をとる。このとき、
    $$ \begin{aligned} x\in\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right)^c &\Leftrightarrow x\notin\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n \\ &\Leftrightarrow \neg\bigl(\exists n\in\mathbb N_{>0}\ \ x\in A_n\bigr) \\ &\Leftrightarrow \forall n\in\mathbb N_{>0}\ \ x\notin A_n \\ &\Leftrightarrow \forall n\in\mathbb N_{>0}\ \ x\in A_n^c \\ &\Leftrightarrow x\in\bigcap_{n=1}^{\infty} A_n^c \end{aligned} $$
    したがって、任意の $x\in\Omega$ に対して
    $$ x\in\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right)^c \Leftrightarrow x\in\bigcap_{n=1}^{\infty} A_n^c $$
    が成り立つ。
    集合の外延性より、
    $$ \left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right)^c = \bigcap_{n=1}^{\infty} A_n^c $$
    を得る。
    $ $
  2. 任意に $x\in\Omega$ をとる。このとき、
    $$ \begin{aligned} x\in\left(\bigcap_{n=1}^{\infty} A_n\right)^c &\Leftrightarrow x\notin\bigcap_{n=1}^{\infty} A_n \\ &\Leftrightarrow \neg\bigl(\forall n\in\mathbb N_{>0}\ \ x\in A_n\bigr) \\ &\Leftrightarrow \exists n\in\mathbb N_{>0}\ \ x\notin A_n \\ &\Leftrightarrow \exists n\in\mathbb N_{>0}\ \ x\in A_n^c \\ &\Leftrightarrow x\in\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n^c \end{aligned} $$
    したがって、任意の $x\in\Omega$ に対して
    $$ x\in\left(\bigcap_{n=1}^{\infty} A_n\right)^c \Leftrightarrow x\in\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n^c $$
    が成り立つ。
    集合の外延性より、
    $$ \left(\bigcap_{n=1}^{\infty} A_n\right)^c = \bigcup_{n=1}^{\infty} A_n^c $$
    を得る。

-以上より、$1$$2$ が成り立つ。
$$ \Box$$

$\Omega$ を標本空間とし、$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数とし、$\mathbb P$$\mathcal F$ 上の確率測度とする。
このとき
$$ \mathbb P(\varnothing)=0 $$
が成り立つ。

$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数であるから、$\Omega\in\mathcal F$ である。また、$\mathcal F$ は補集合に関して閉じているので、
$$ \varnothing=\Omega^c\in\mathcal F $$
である。
$n\in\mathbb N_{>0}$ に対して
$$ A_n:=\varnothing $$
とおく。このとき、各 $n\in\mathbb N_{>0}$ に対して $A_n\in\mathcal F$ である。
また、任意の $i,j\in\mathbb N_{>0}$ について、$i\neq j$ ならば、
$$ A_i\cap A_j=\varnothing\cap\varnothing=\varnothing $$
である。したがって、列 $(A_n)_{n\in\mathbb N_{>0}}$ は互いに排反である。
さらに、
$$ \bigcup_{n=1}^{\infty}A_n=\varnothing $$
が成り立つ。
よって、確率測度の可算加法性より、
$$ \mathbb P(\varnothing) = \mathbb P\Bigl(\bigcup_{n=1}^{\infty}A_n\Bigr) = \sum_{n=1}^{\infty}\mathbb P(A_n) = \sum_{n=1}^{\infty}\mathbb P(\varnothing) $$
を得る。
ここで、
$$ p:=\mathbb P(\varnothing) $$
とおく。確率測度は $\mathbb P:\mathcal F\to[0,1]$ であるから、
$$ p\in[0,1] $$
である。上の等式は
$$ p=\sum_{n=1}^{\infty}p $$
と書ける。
もし $p>0$ ならば、
$$ \sum_{n=1}^{\infty}p=+\infty $$
となる。しかし、左辺の $p$$[0,1]$ の元なので有限である。これは矛盾である。
したがって、$p>0$ ではない。一方で、$p\in[0,1]$ であるから $p\ge0$ である。ゆえに、
$$ p=0 $$
である。
すなわち、
$$ \mathbb P(\varnothing)=0 $$
が成り立つ。
$$ \Box$$

$\Omega$ を標本空間とし、$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数とし、$\mathbb P$$\mathcal F$ 上の確率測度とする。
このとき、任意の $A,B\in\mathcal F$ に対して
$$ A\cap B=\varnothing $$
が成り立つならば
$$ \mathbb P(A\cup B)=\mathbb P(A)+\mathbb P(B) $$
が成り立つ。

$A,B\in\mathcal F$
$$ A\cap B=\varnothing $$
を満たしているとする。
$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数であるから、$\Omega\in\mathcal F$ である。また、$\mathcal F$ は補集合に関して閉じているので、
$$ \varnothing=\Omega^c\in\mathcal F $$
である。
$n\in\mathbb N_{>0}$ に対して
$$ A_1:=A,\qquad A_2:=B,\qquad A_n:=\varnothing\quad(n\ge 3) $$
と定める。
このとき、$A,B\in\mathcal F$ であり、また $\varnothing\in\mathcal F$ であるから、各 $n\in\mathbb N_{>0}$ に対して
$$ A_n\in\mathcal F $$
が成り立つ。
次に、列 $(A_n)_{n\in\mathbb N_{>0}}$ が互いに排反であることを示す。
任意に $i,j\in\mathbb N_{>0}$ をとり、$i\neq j$ とする。
$i,j\in\{1,2\}$ ならば、$(i,j)=(1,2)$ または $(i,j)=(2,1)$ である。したがって、仮定より
$$ A_i\cap A_j=A\cap B=\varnothing $$
または
$$ A_i\cap A_j=B\cap A=A\cap B=\varnothing $$
である。
一方、$i,j$ の少なくとも一方が $3$ 以上ならば、$A_i$ または $A_j$ の少なくとも一方は $\varnothing$ である。したがって、
$$ A_i\cap A_j=\varnothing $$
である。
以上より、任意の $i,j\in\mathbb N_{>0}$ について
$$ i\neq j\ \Rightarrow\ A_i\cap A_j=\varnothing $$
が成り立つ。したがって、列 $(A_n)_{n\in\mathbb N_{>0}}$ は互いに排反である。
さらに、$n\ge 3$ ならば $A_n=\varnothing$ であるから、
$$ \bigcup_{n=1}^{\infty}A_n=A_1\cup A_2=A\cup B $$
が成り立つ。
よって、確率測度の可算加法性より、
$$ \mathbb P(A\cup B) = \mathbb P\Bigl(\bigcup_{n=1}^{\infty}A_n\Bigr) = \sum_{n=1}^{\infty}\mathbb P(A_n) $$
を得る。
ここで、$A_1=A,\ A_2=B,\ A_n=\varnothing\ (n\ge 3)$ であるから、
$$ \sum_{n=1}^{\infty}\mathbb P(A_n) = \mathbb P(A)+\mathbb P(B)+\sum_{n=3}^{\infty}\mathbb P(\varnothing) $$
である。
すでに示したように、
$$ \mathbb P(\varnothing)=0 $$
であるから、
$$ \sum_{n=3}^{\infty}\mathbb P(\varnothing) = \sum_{n=3}^{\infty}0 = 0 $$
である。
したがって、
$$ \mathbb P(A\cup B) = \mathbb P(A)+\mathbb P(B) $$
が成り立つ。
$$ \Box$$

確率空間 $(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ において、$A,B\in\mathcal F$ とする。このとき
$$ \mathbb P(A\cup B)=\mathbb P(A)+\mathbb P(B)-\mathbb P(A\cap B) $$
が成り立つ。

次の $3$ つの集合を定める。
$$ C_1:=A\setminus B,\qquad C_2:=A\cap B,\qquad C_3:=B\setminus A $$

  1. まず、$C_1,C_2,C_3\in\mathcal F$ であることを示す。
    $\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数であるから、補集合と有限回の共通部分に関して閉じている。
    ここで、
    $$ A^c:=\Omega\setminus A,\qquad B^c:=\Omega\setminus B $$
    とおくと、
    $$ C_1=A\cap B^c,\qquad C_2=A\cap B,\qquad C_3=B\cap A^c $$
    である。
    $A,B\in\mathcal F$ であるから、$A^c,B^c\in\mathcal F$ である。さらに、$\mathcal F$ は有限回の共通部分に関して閉じているので、
    $$ C_1,C_2,C_3\in\mathcal F $$
    が従う。
    $ $
  2. 次に、
    $$ A=C_1\cup C_2,\qquad B=C_2\cup C_3,\qquad A\cup B=C_1\cup C_2\cup C_3 $$
    が成り立つことを示す。
    $ $
    まず、$A=C_1\cup C_2$ を示す。
    任意に $x\in A$ をとる。
    $x\in B$ ならば、$x\in A\cap B=C_2$ である。
    $x\notin B$ ならば、$x\in A\setminus B=C_1$ である。
    したがって、$x\in C_1\cup C_2$ である。ゆえに、
    $$ A\subseteq C_1\cup C_2 $$
    である。
    $ $
    逆に、任意に $x\in C_1\cup C_2$ をとる。
    $x\in C_1$ ならば、$C_1=A\setminus B$ より $x\in A$ である。
    $x\in C_2$ ならば、$C_2=A\cap B$ より $x\in A$ である。
    したがって、$x\in A$ である。ゆえに、
    $$ C_1\cup C_2\subseteq A $$
    である。
    $ $
    以上より、
    $$ A=C_1\cup C_2 $$
    が成り立つ。
    $ $
    同様にして、
    $$ B=C_2\cup C_3 $$
    が成り立つことを示す。
    任意に $x\in B$ をとる。
    $x\in A$ ならば、$x\in A\cap B=C_2$ である。
    $x\notin A$ ならば、$x\in B\setminus A=C_3$ である。
    したがって、$x\in C_2\cup C_3$ である。ゆえに、
    $$ B\subseteq C_2\cup C_3 $$
    である。
    $ $
    逆に、任意に $x\in C_2\cup C_3$ をとる。
    $x\in C_2$ ならば、$C_2=A\cap B$ より $x\in B$ である。
    $x\in C_3$ ならば、$C_3=B\setminus A$ より $x\in B$ である。
    したがって、$x\in B$ である。ゆえに、
    $$ C_2\cup C_3\subseteq B $$
    である。
    $ $
    以上より、
    $$ B=C_2\cup C_3 $$
    が成り立つ。
    $ $
    次に、$A\cup B=C_1\cup C_2\cup C_3$ を示す。
    任意に $x\in A\cup B$ をとる。
    $x\in A$ かつ $x\in B$ ならば、$x\in A\cap B=C_2$ である。
    $x\in A$ かつ $x\notin B$ ならば、$x\in A\setminus B=C_1$ である。
    $x\notin A$ かつ $x\in B$ ならば、$x\in B\setminus A=C_3$ である。
    したがって、
    $$ x\in C_1\cup C_2\cup C_3 $$
    である。ゆえに、
    $$ A\cup B\subseteq C_1\cup C_2\cup C_3 $$
    である。
    $ $
    逆に、任意に $x\in C_1\cup C_2\cup C_3$ をとる。
    $x\in C_1$ ならば、$x\in A\setminus B$ なので $x\in A\subseteq A\cup B$ である。
    $x\in C_2$ ならば、$x\in A\cap B$ なので $x\in A\cup B$ である。
    $x\in C_3$ ならば、$x\in B\setminus A$ なので $x\in B\subseteq A\cup B$ である。
    したがって、
    $$ x\in A\cup B $$
    である。ゆえに、
    $$ C_1\cup C_2\cup C_3\subseteq A\cup B $$
    である。
    $ $
    以上より、
    $$ A\cup B=C_1\cup C_2\cup C_3 $$
    が成り立つ。
    $ $
  3. 次に、$C_1,C_2,C_3$ は互いに素であることを示す。
    $C_1\subseteq B^c$ かつ $C_2\subseteq B$ であるから、
    $$ C_1\cap C_2\subseteq B^c\cap B=\varnothing $$
    である。したがって、
    $$ C_1\cap C_2=\varnothing $$
    である。
    また、$C_2\subseteq A$ かつ $C_3\subseteq A^c$ であるから、
    $$ C_2\cap C_3\subseteq A\cap A^c=\varnothing $$
    である。したがって、
    $$ C_2\cap C_3=\varnothing $$
    である。
    さらに、$C_1\subseteq A$ かつ $C_3\subseteq A^c$ であるから、
    $$ C_1\cap C_3\subseteq A\cap A^c=\varnothing $$
    である。したがって、
    $$ C_1\cap C_3=\varnothing $$
    である。
    以上より、$C_1,C_2,C_3$ は互いに素である。
    $ $
  4. 有限加法性を用いる。
    $A=C_1\cup C_2$ であり、$C_1\cap C_2=\varnothing$ であるから、
    $$ \mathbb P(A)=\mathbb P(C_1)+\mathbb P(C_2) $$
    である。
    また、$B=C_2\cup C_3$ であり、$C_2\cap C_3=\varnothing$ であるから、
    $$ \mathbb P(B)=\mathbb P(C_2)+\mathbb P(C_3) $$
    である。
    さらに、$A\cup B=C_1\cup C_2\cup C_3$ であり、$C_1,C_2,C_3$ は互いに素であるから、
    $$ \mathbb P(A\cup B)=\mathbb P(C_1)+\mathbb P(C_2)+\mathbb P(C_3) $$
    である。
    したがって、
    $$ \begin{aligned} \mathbb P(A)+\mathbb P(B)-\mathbb P(C_2) &= \{\mathbb P(C_1)+\mathbb P(C_2)\} + \{\mathbb P(C_2)+\mathbb P(C_3)\} - \mathbb P(C_2)\\ &= \mathbb P(C_1)+\mathbb P(C_2)+\mathbb P(C_3)\\ &= \mathbb P(A\cup B) \end{aligned} $$
    である。
    ゆえに、
    $$ \mathbb P(A\cup B)=\mathbb P(A)+\mathbb P(B)-\mathbb P(C_2) $$
    である。
    最後に、$C_2=A\cap B$ であるから、
    $$ \mathbb P(A\cup B)=\mathbb P(A)+\mathbb P(B)-\mathbb P(A\cap B) $$
    が従う。
    $$ \Box$$

確率空間 $(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ において、$A,B\in\mathcal F$ かつ
$$ A\subseteq B $$
とする。このとき
$$ \mathbb P(A)\le \mathbb P(B) $$
が成り立つ。

$A,B\in\mathcal F$ かつ $A\subseteq B$ とする。

  1. まず、$B\setminus A\in\mathcal F$ であることを示す。
    $A\in\mathcal F$ であるから、$\sigma$-代数の補集合についての閉性より、
    $$ A^c:=\Omega\setminus A\in\mathcal F $$
    が成り立つ。
    また、$B\in\mathcal F$ であり、$\mathcal F$ は有限回の共通部分について閉じているから、
    $$ B\setminus A=B\cap A^c\in\mathcal F $$
    である。
    $ $
  2. 次に、
    $$ B=A\cup(B\setminus A) $$
    かつ
    $$ A\cap(B\setminus A)=\varnothing $$
    が成り立つことを示す。
    $ $
    ■ まず、
    $$ B=A\cup(B\setminus A) $$
      を示す。
      任意に $x\in B$ をとる。
      このとき、$x\in A$ または $x\notin A$ のいずれかである。
      i) $x\in A$ ならば、
    $$ x\in A\cup(B\setminus A) $$
       である。
      ii) $x\notin A$ ならば、$x\in B$ かつ $x\notin A$ なので、
    $$ x\in B\setminus A $$
      である。したがって、
    $$ x\in A\cup(B\setminus A) $$
      である。
      ゆえに、
    $$ B\subseteq A\cup(B\setminus A) $$
      が成り立つ。
    $ $
    ■ 逆に、任意に $x\in A\cup(B\setminus A)$ をとる。
      $x\in A$ ならば、$A\subseteq B$ より、
    $$ x\in B $$
      である。
      $x\in B\setminus A$ ならば、定義より、
    $$ x\in B $$
      である。ゆえに、
    $$ A\cup(B\setminus A)\subseteq B $$
      が成り立つ。
      以上より、
    $$ B=A\cup(B\setminus A) $$
      を得る。
    $ $
      次に、
    $$ A\cap(B\setminus A)=\varnothing $$
      を示す。
      任意に $x\in A\cap(B\setminus A)$ をとると、$x\in A$ かつ $x\in B\setminus A$ である。
      しかし、$x\in B\setminus A$ より $x\notin A$ である。
      これは $x\in A$ に矛盾する。
      したがって、そのような $x$ は存在しないので、
    $$ A\cap(B\setminus A)=\varnothing $$
      である。
    $ $
      ゆえに、有限加法性より、
    $$ \mathbb P(B) = \mathbb P\bigl(A\cup(B\setminus A)\bigr) = \mathbb P(A)+\mathbb P(B\setminus A) $$
      が成り立つ。
    $ $
  3. ここで、$\mathbb P:\mathcal F\to[0,1]$ であるから、
    $$ \mathbb P(B\setminus A)\ge 0 $$
    である。
    したがって、
    $$ \mathbb P(B) = \mathbb P(A)+\mathbb P(B\setminus A) \ge \mathbb P(A) $$
    となる。

-よって、
$$ \mathbb P(A)\le \mathbb P(B) $$
が成り立つ。
$$ \Box$$

確率空間 $(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ において、任意の $A\in\mathcal F$ に対して
$$ \mathbb P(A)=1-\mathbb P(A^c) $$
が成り立つ。ただし
$$ A^c:=\Omega\setminus A $$
とする。

$A\in\mathcal F$ とする。
$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数であるから、補集合について閉じており、
$$ A^c\in\mathcal F $$
が成り立つ。
また、補集合の定義より
$$ A\cup A^c=\Omega,\qquad A\cap A^c=\varnothing $$
が成り立つ。
したがって、有限加法性より
$$ \mathbb P(\Omega)=\mathbb P(A\cup A^c)=\mathbb P(A)+\mathbb P(A^c) $$
を得る。
ここで、確率測度の正規化より
$$ \mathbb P(\Omega)=1 $$
であるから、
$$ 1=\mathbb P(A)+\mathbb P(A^c) $$
が成り立つ。
よって、両辺から $\mathbb P(A^c)$ を引いて
$$ \mathbb P(A)=1-\mathbb P(A^c) $$
を得る。
$$ \Box$$

$A,B\in\mathcal F$ とする。ド・モルガンの法則より
$$ (A\cap B)^c=A^c\cup B^c $$
である。
したがって、補集合の確率公式より、
$$ \mathbb P(A^c\cup B^c) = \mathbb P((A\cap B)^c) = 1-\mathbb P(A\cap B) $$
である。

確率空間 $(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ において、$A,B\in\mathcal F$ とする。このとき
$$ \mathbb P(B\setminus A)=\mathbb P(B)-\mathbb P(A\cap B) $$
が成り立つ。

$A,B\in\mathcal F$ とする。

  1. まず、$B\setminus A$ および $A\cap B$ はともに $\mathcal F$ に属する。
    実際、$\mathcal F$$\Omega$ 上の $\sigma$-代数であるから、$A\in\mathcal F$ より
    $$ A^c:=\Omega\setminus A\in\mathcal F $$
    である。
    また、$\mathcal F$ は有限回の共通部分について閉じているので、
    $$ B\setminus A=B\cap A^c\in\mathcal F,\qquad A\cap B\in\mathcal F $$
    が成り立つ。
    $ $
  2. 次に、
    $$ B=(B\setminus A)\cup(A\cap B) $$
    かつ
    $$ (B\setminus A)\cap(A\cap B)=\varnothing $$
    であることを示す。
    $ $
    まず、
    $$ B=(B\setminus A)\cup(A\cap B) $$
    を示す。
    任意に $x\in B$ をとる。
    このとき、$x\in A$ または $x\notin A$ のいずれかである。
    $x\in A$ ならば、$x\in A\cap B$ である。
    $x\notin A$ ならば、$x\in B\setminus A$ である。
    したがって、
    $$ x\in (B\setminus A)\cup(A\cap B) $$
    である。ゆえに、
    $$ B\subseteq (B\setminus A)\cup(A\cap B) $$
    を得る。
    $ $
    逆に、任意に $x\in (B\setminus A)\cup(A\cap B)$ をとる。
    $x\in B\setminus A$ ならば、定義より $x\in B$ である。
    $x\in A\cap B$ ならば、やはり $x\in B$ である。
    したがって、$x\in B$ である。ゆえに、
    $$ (B\setminus A)\cup(A\cap B)\subseteq B $$
    が成り立つ。
    $ $
    以上より、
    $$ B=(B\setminus A)\cup(A\cap B) $$
    である。
    $ $
    次に、
    $$ (B\setminus A)\cap(A\cap B)=\varnothing $$
    を示す。
    任意に $x\in (B\setminus A)\cap(A\cap B)$ をとる。
    このとき、
    $$ x\in B\setminus A,\qquad x\in A\cap B $$
    である。
    前者より $x\notin A$ であり、後者より $x\in A$ である。これは矛盾である。
    したがって、そのような $x$ は存在しない。ゆえに、
    $$ (B\setminus A)\cap(A\cap B)=\varnothing $$
    である。
    $ $
  3. ゆえに、有限加法性より、
    $$ \mathbb P(B) = \mathbb P\bigl((B\setminus A)\cup(A\cap B)\bigr) = \mathbb P(B\setminus A)+\mathbb P(A\cap B) $$
    が成り立つ。
    よって、両辺から $\mathbb P(A\cap B)$ を引いて、
    $$ \mathbb P(B\setminus A)=\mathbb P(B)-\mathbb P(A\cap B) $$
    を得る。
    $$ \Box$$

特に事象 $A,B\in\mathcal F$
$$ A\subseteq B $$
を満たすとき、$A\cap B=A$ であるから、
$$ \mathbb P(B\setminus A)=\mathbb P(B)-\mathbb P(A) $$
が成り立つ。

$(\Omega,\mathcal F,\mathbb P)$ を確率空間とし、$A,B\in\mathcal F$ とする。
対称差を
$$ A\triangle B := (A\setminus B)\cup(B\setminus A) $$
で定義する。
このとき、
$$ |\mathbb P(A)-\mathbb P(B)| \le \mathbb P(A\triangle B) $$
が成り立つ。

  1. まず、
    $$ A = (A\cap B)\cup(A\setminus B) $$
    である。また、
    $$ (A\cap B)\cap(A\setminus B)=\varnothing $$
    であるから、確率の有限加法性より、
    $$ \mathbb P(A) = \mathbb P(A\cap B)+\mathbb P(A\setminus B) $$
    である。
    $ $
  2. 同様に、
    $$ B = (A\cap B)\cup(B\setminus A) $$
    であり、
    $$ (A\cap B)\cap(B\setminus A)=\varnothing $$
    であるから、
    $$ \mathbb P(B) = \mathbb P(A\cap B)+\mathbb P(B\setminus A) $$
    である。

-したがって、
$$ \begin{aligned} \mathbb P(A)-\mathbb P(B) &= \{\mathbb P(A\cap B)+\mathbb P(A\setminus B)\} - \{\mathbb P(A\cap B)+\mathbb P(B\setminus A)\}\\ &= \mathbb P(A\setminus B)-\mathbb P(B\setminus A) \end{aligned} $$
である。
よって、
$$ |\mathbb P(A)-\mathbb P(B)| = |\mathbb P(A\setminus B)-\mathbb P(B\setminus A)| $$
である。
ここで、確率の非負性より、
$$ \mathbb P(A\setminus B)\ge0, \qquad \mathbb P(B\setminus A)\ge0 $$
である。
任意の非負実数 $u,v\ge0$ に対して
$$ |u-v|\le u+v $$
が成り立つので、
$$ |\mathbb P(A\setminus B)-\mathbb P(B\setminus A)| \le \mathbb P(A\setminus B)+\mathbb P(B\setminus A) $$
である。
また、
$$ (A\setminus B)\cap(B\setminus A)=\varnothing $$
であるから、確率の有限加法性より、
$$ \mathbb P(A\setminus B)+\mathbb P(B\setminus A) = \mathbb P((A\setminus B)\cup(B\setminus A)) $$
である。
対称差の定義より、
$$ (A\setminus B)\cup(B\setminus A) = A\triangle B $$
である。
したがって、
$$ \begin{aligned} |\mathbb P(A)-\mathbb P(B)| &= |\mathbb P(A\setminus B)-\mathbb P(B\setminus A)|\\ &\le \mathbb P(A\setminus B)+\mathbb P(B\setminus A)\\ &= \mathbb P((A\setminus B)\cup(B\setminus A))\\ &= \mathbb P(A\triangle B) \end{aligned} $$
である。
以上より、
$$ |\mathbb P(A)-\mathbb P(B)| \le \mathbb P(A\triangle B) $$
が成り立つ。
$$ \Box$$

直観

$A\triangle B$ は、$A$$B$ のうち一方だけで起こる部分を集めた事象である。
したがって、$A$$B$ の確率の差は、両者が食い違う部分である $A\triangle B$ の確率を超えることはない。

投稿日:329
更新日:13日前
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投稿者

■ 分野を問わず数学の証明が好きです。あとで自分が読み返したときに、きちんと理解できるノートを作ることを心がけています。不定期に過去のノートを確認し、修正&更新 (追加&削除) しています。定義、命題、証明などに誤りや不正確な点がございましたら、ご指摘いただけますと幸いです(2025年12月28日)。

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