さいころの目の和が$k$の倍数になる確率は既に過去の記事で求めたが, 和が丁度$s$になるような確率(要は確率分布)を求めていなかった.
ので求めておこう.
どの目も出る確率が同様に確からしい$D$面サイコロを$n$個投げた.このとき, 出た目の合計が$s$になる確率を求めよ.
$$f(x)=\left\{\frac{1}{D}\sum_{j=1}^{D}x^j\right\}^n$$
と定義すれば, $f(x)$の$x^s$の係数$c_s$は, 出た目の合計がsの倍数である確率と一致する.
$$
\begin{align}
f(x)
&= \left\{\frac{1}{D}\sum_{j=1}^{D}x^j\right\}^n \\
&= D^{-n}x^n(1-x^D)^n(1-x)^{-n} \\
&= D^{-n}x^n\sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}(-1)^{i}x^{Di}\sum_{j=0}^{\infty}\binom{-n}{j}(-1)^{j}x^{j} \\
&= D^{-n}x^n\sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}(-1)^{i}x^{Di}\sum_{j=0}^{\infty}(-1)^{j}(-1)^{j}\binom{j-n-1}{j}x^{j} \\
&= D^{-n}x^n\sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}(-1)^{i}x^{Di}\sum_{j=0}^{\infty}\binom{n+j-1}{j}x^{j} \\
&= D^{-n}x^n\sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}(-1)^{i}x^{Di}\sum_{j=0}^{\infty}\binom{n+j-1}{n-1}x^{j}.
\end{align}
$$
なお, 途中で二項級数を用いた(参考文献のWikipedia参照).
よって, $f(x)$の$x^s$の係数$c_s$, すなわち求めたい確率は
$$
\begin{align}
c_s
= \begin{cases}
\displaystyle D^{-n}\sum_{k=0}^{\lfloor\frac{s-n}{D}\rfloor}(-1)^k\binom{n}{k}\binom{s-Dk-1}{n-1} & \text{if}\quad{s\leq Dn},\\
0 & \text{if}\quad{s> Dn}.\\
\end{cases}
\end{align}
$$
試しに$D=6,n=2$とすれば,
$$
\begin{align}
\frac{1}{36}\sum_{k=0}^{\lfloor\frac{s-2}{6}\rfloor}(-1)^k\binom{2}{k}(s-6k-1)
=\begin{cases}
(s-1)/36 &\text{if}\quad2\leq s\leq7, \\
(13-s)/36 &\text{if}\quad8\leq s\leq12, \\
0 & \text{otherwise}.
\end{cases}
\end{align}
$$
となる.