このシリーズでは連分数の簡単な性質について雑にまとめていきます。
なお連分数は\cfracを用いて記述するのが普通ですが、現状のMathlogでは\cfracが上手く機能しないっぽいのでこの記事では\dfracを用いることにしています。そのため数式の見栄えが少し悪いかもしれませんがご了承ください。
連分数とは
$$x=a_0+\dfrac{b_1}{a_1+\dfrac{b_2}{a_2+\dfrac{b_3}{a_3+\cd}}}$$
という感じに有限、あるいは無限に続いていく(形式的な)分数のことを言います。
連分数の記法には様々な流儀があり、例えば
\begin{align}
x&=[[a_0;a_1,a_2,a_3,\ldots],[b_1,b_2,b_3,\ldots]]\\
&=a_0+\frac{b_1}{a_1+}\frac{b_2}{a_2+}\frac{b_3}{a_3+}\cdots\\
&=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\frac{b_3}{a_3}\p\cc\\
&=a_0+\frac{b_1|}{|a_1}+\frac{b_2|}{|a_2}+\frac{b_3|}{|a_3}+\cdots\\
&=a_0+\mathop{\vcenter{\text{\huge K}}}^\infty_{n=1}\frac{b_n}{a_n}
\end{align}
などの記法を見かけたことがあります。
この記事ではしばしば三番目の記法
$$x=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\frac{b_3}{a_3}\p\cc$$
を用いていきます。
$b_1=b_2=\cdots=1$なる連分数
$$x=a_0+\dfrac1{a_1+\dfrac1{a_2+\dfrac1{a_3+\cd}}}$$
のことを正則連分数(または単純連分数)と言い
$$x=[a_0;\ a_1,\ a_2,\ a_3,\ \ldots]$$
と表す。
今回の記事では一般の連分数を扱っていきますが、次回以降の記事では基本的に正則連分数のみを扱っていきます。
連分数
$$x=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\frac{b_3}{a_3}\p\cc$$
に対し、これを$n$項目で打ち切った分数
$$\frac{p_n}{q_n}=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\cc\p\frac{b_n}{a_n}$$
のことを$n$次の収束分数と言う。
また特に断りがなければこの$p_n,q_n$は後述の命題1によって与えられるものを指す。
英語ではこれのことを「convergent」と呼んでいるのでその和訳である「収束分数」という呼称を使うことにしていますが、個人的には「部分連分数」みたいな呼称があったら良いのにな~と思うことあったりなかったり。
ちなみに
次回の記事
で示すように実数の連分数展開の収束分数が非常によい近似を与えることから、そのような文脈において収束分数のことを主近似分数と言うこともあります。
ところで無限に続いていく連分数は収束分数列
$$a_0,\quad
a_0+\dfrac{b_1}{a_1},\quad
a_0+\dfrac{b_1}{a_1+\dfrac{b_2}{a_2}},\quad
a_0+\frac{b_1}{a_1+\dfrac{b_2}{a_2+\dfrac{b_3}{a_3}}},\quad\ldots$$
の極限として解釈されるわけですが、そもそもこの数列は収束するのでしょうか?
普通に考えて有限連分数
$$\frac{p_n}{q_n}
=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\cc\p\frac{b_n}{a_n}$$
の値を求めるときは下の$b_n/a_n$から上の$a_0$へ向かって計算していく必要があるので、その計算の始点が変化するとその値も大きく変化しそう、つまり収束分数列$p_n/q_n$の隣り合う項たちはそれぞれ無関係な値を取る気がしないでもありません。
しかし実は有限連分数は以下のような漸化式によって上の方から下の方へ向かって計算していくことができ、特に(次節で示すように)これによって収束分数列はいい感じの隣接関係を持つことがわかります。
数列$p_n,q_n$を
$$p_{-1}=1,\quad p_0=a_0,\quad q_{-1}=0,\quad q_0=1$$
および漸化式
\begin{align}
p_n&=a_np_{n-1}+b_np_{n-2}\\
q_n&=a_nq_{n-1}+b_nq_{n-2}
\end{align}
によって定めると
$$\frac{p_n}{q_n}
=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\cc\p\frac{b_n}{a_n}$$
が成り立つ。
ちなみに$b_0=1$と解釈すれば$p_n,q_n$の初期値についての条件は
$$p_{-2}=0,\quad p_{-1}=1,\quad q_{-2}=1,\quad q_{-1}=0$$
に置き換えることもできます。
そしてこの命題はより一般に次の式が成り立つことからわかります。
$$\frac{p_{n-1}x+p_n}{q_{n-1}x+q_n}
=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\cc\p\frac{b_{n-1}}{a_{n-1}}\p\frac{b_n}{a_n+x}$$
が成り立つ。
この式は数学的帰納法を使えば簡単に示せはしますが、ここではもう少し発見的な方法として一次分数変換の一般論を用いた導出を紹介していきましょう。
二次正方行列$A$に対し一次分数変換$f_A$を
$$f_A(x)=\frac{ax+b}{cx+d}\qquad(A=\begin{pmatrix}
a&b\\c&d
\end{pmatrix})$$
によって定めると
$$f_A(f_B(x))=f_{AB}(x)$$
が成り立つ。
$$A=\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix},\quad
B=\begin{pmatrix}e&f\\g&h\end{pmatrix}$$
とおいたとき
$$f_A(f_B(x))
=\dfrac{a\frac{ex+f}{gx+h}+b}{c\frac{ex+f}{gx+h}+d}
=\frac{(ae+bg)x+(af+bh)}{(ce+dg)x+(cf+dh)}=f_{AB}(x)$$
とわかる。
または
$$A\begin{pmatrix}x\\1\end{pmatrix}
=(cx+d)\begin{pmatrix}f_A(x)\\1\end{pmatrix}$$
に注意すると、適当な多項式$F_1,F_2$が存在して
$$AB\begin{pmatrix}x\\1\end{pmatrix}
=F_1(x)\begin{pmatrix}f_{AB}(x)\\1\end{pmatrix}
=F_2(x)\begin{pmatrix}f_A(f_B(x))\\1\end{pmatrix}$$
が成り立つことからもわかる。
$$f_0(x)=a_0+x,\quad f_n(x)=\frac{b_n}{a_n+x}\quad(n\geq1)$$
とおいたとき
$$a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\cc\p\frac{b_n}{a_n+x}
=(f_0\circ f_1\circ f_2\circ\cdots\circ f_n)(x)$$
が成り立つことに注意して
$$\begin{pmatrix}p'_n&p_n\\q'_n&q_n\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}1&a_0\\0&1\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}0&b_1\\1&a_1\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}0&b_2\\1&a_2\end{pmatrix}\cdots
\begin{pmatrix}0&b_n\\1&a_n\end{pmatrix}$$
とおくと補題3より
$$\frac{p'_nx+p_n}{q'_nx+q_n}
=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\cc\p\frac{b_n}{a_n+x}$$
が成り立つ。
また
$$\begin{pmatrix}p'_n&p_n\\q'_n&q_n\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}p'_{n-1}&p_{n-1}\\q'_{n-1}&q_{n-1}\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}0&b_n\\1&a_n\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}
p_{n-1}&a_np_{n-1}+b_np'_{n-1}\\q_{n-1}&a_nq_{n-1}+b_nq'_{n-1}
\end{pmatrix}$$
に注意すると$p'_n=p_{n-1},\ q'_n=q_{n-1}$および
\begin{align}
p_n&=a_np_{n-1}+b_np_{n-2}\\
q_n&=a_nq_{n-1}+b_nq_{n-2}
\end{align}
を得る。
特にこの証明で出てきた収束分数の行列表現、およびその亜種として得られる次のような公式は今後も度々登場するのでよろしく覚えておきましょう。
\begin{align} \begin{pmatrix}p_{n-1}&p_n\\q_{n-1}&q_n\end{pmatrix} &=\begin{pmatrix}1&a_0\\0&1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}0&b_1\\1&a_1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}0&b_2\\1&a_2\end{pmatrix}\cdots \begin{pmatrix}0&b_n\\1&a_n\end{pmatrix}\\ &=\begin{pmatrix}b_1&a_0\\0&1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}0&1\\b_2&a_1\end{pmatrix}\cdots \begin{pmatrix}0&1\\b_n&a_{n-1}\end{pmatrix} \begin{pmatrix}0&1\\1&a_n\end{pmatrix}\\ \begin{pmatrix}p_n&p_{n-1}\\q_n&q_{n-1}\end{pmatrix} &=\begin{pmatrix}a_0&1\\1&0\end{pmatrix} \begin{pmatrix}a_1&1\\b_1&0\end{pmatrix}\cdots \begin{pmatrix}a_{n-1}&1\\b_{n-1}&0\end{pmatrix} \begin{pmatrix}a_n&1\\b_n&0\end{pmatrix}\\ &=\begin{pmatrix}a_0&b_1\\1&0\end{pmatrix} \begin{pmatrix}a_1&b_2\\1&0\end{pmatrix}\cdots \begin{pmatrix}a_{n-1}&b_n\\1&0\end{pmatrix} \begin{pmatrix}a_n&1\\1&0\end{pmatrix} \end{align}
なお上と下の行列はそれぞれ
\begin{align}
\frac{p_{n-1}x+p_n}{q_{n-1}x+q_n}
&=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\cc\p\frac{b_n}{a_n+x}\\
\frac{p_nx+p_{n-1}}{q_nx+q_{n-1}}
&=a_0+\frac{b_1}{a_1}\p\frac{b_2}{a_2}\p\cc\p\frac{b_n}{a_n}\p\frac1x
\end{align}
という公式に対応しています。
また下の行列の転置を取ることで次のような公式が得られることにも注意しましょう。
$$\frac{p_nx+q_n}{p_{n-1}x+q_{n-1}}
=a_n+\frac{b_n}{a_{n-1}}\p\cc\p\frac{b_2}{a_1}\p\frac{b_1}{a_0}\p\frac1x$$
特に
\begin{align}
\frac{p_n}{p_{n-1}}&=a_n+\frac{b_n}{a_{n-1}}\p\cc\p\frac{b_2}{a_1}\p\frac{b_1}{a_0}\\
\frac{q_n}{q_{n-1}}&=a_n+\frac{b_n}{a_{n-1}}\p\cc\p\frac{b_2}{a_1}
\end{align}
が成り立つ。
ちなみにこれは上のような行列を用いた議論を介さずとも次のように示すことができます。
$$r_n=p_nx+q_n$$
とおくと
$$r_n=a_nr_{n-1}+b_nr_{n-2}$$
が成り立つので
\begin{align}
\frac{r_n}{r_{n-1}}
&=a_n+\frac{b_n}{\frac{r_{n-1}}{r_{n-2}}}\\
&=a_n+\frac{b_n}{a_{n-1}}\p\frac{b_{n-1}}{\frac{r_{n-2}}{r_{n-3}}}\\
&=a_n+\frac{b_n}{a_{n-1}}\p\cc\p\frac{b_2}{a_1}\p\frac{b_1}{a_0}\p\frac1{\frac{r_{-1}}{r_{-2}}}\\
&=a_n+\frac{b_n}{a_{n-1}}\p\cc\p\frac{b_2}{a_1}\p\frac{b_1}{a_0}\p\frac1x
\end{align}
を得る。
ちなみに命題1は「連分数は漸化式の解の比として表せる」ということを意味していますが、逆に言えば「漸化式の解の比は連分数として表せる」とも読み取れます。つまりこういったことができます。
$$x_{-1}=0,\quad x_0=1,\quad x_n=ax_{n-1}+bx_{n-2}$$
を満たすような数列$x_n$に対し、$y_n=x_{n+1}$は
$$y_{-1}=1,\quad y_0=a,\quad y_n=ay_{n-1}+by_{n-2}$$
を満たすことに注意すると
$$\frac{x_{n+1}}{x_n}
=a+\underbrace{\dfrac ba\p\frac ba\p\cc\p\frac ba}_{n\ \text{times}}$$
が成り立つ。
例えばフィボナッチ数$F_n$に対し
$$\frac{F_{n+1}}{F_n}
=1+\underbrace{\dfrac 11\p\frac 11\p\cc\p\frac 11}_{n\ \text{times}}$$
が成り立つ。
有理数列$u_n,v_n$を漸化式
$$n^3x_n=(2n-1)(17n^2-17n+5)x_{n-1}-(n-1)^3x_{n-2}$$
の解であって初期値
$$\begin{pmatrix}u_0&u_1\\v_0&v_1\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}0&6\\1&5\end{pmatrix}$$
を満たすようなものとすると
$$\z(3)=\lim_{n\to\infty}\frac{u_n}{v_n}$$
が成り立つことが知られている(詳しくはこちら)。
特に整数列$p_n,q_n$を
$$p_n=(n!)^3u_n,\quad q_n=(n!)^3v_n$$
によって定めると、$x_n=p_n,q_n$は$n\geq2$において
$$x_n=(2n-1)(17n^2-17n+5)x_{n-1}-(n-1)^6x_{n-2}$$
を満たすので
$$\frac{u_n}{v_n}=\frac65\m\frac1{3\c39}\m\cc\m\frac{(n-1)^6}{(2n-1)(17n^2-17n+5)}$$
や
$$\z(3)=\dfrac6{1\c5-\dfrac{1^6}{3\c39-\dfrac{2^6}{5\c107-\dfrac{3^6}{7\c209-\dfrac{4^6}{9\c345-\cd}}}}}$$
という連分数表示が得られる。
いま無限に続く連分数
$$\lim_{n\to\infty}\frac{p_n}{q_n}
=a_0+\dfrac{b_1}{a_1+\dfrac{b_2}{a_2+\dfrac{b_3}{a_3+\cd}}}$$
が収束するかどうかを考えていたわけですが、それを推し測るのにしばしば役立つものとして以下の事実が成り立ちます。
\begin{align}
\frac{p_n}{q_n}-\frac{p_{n-1}}{q_{n-1}}
&=(-1)^{n-1}\frac1{q_nq_{n-1}}\prod^n_{k=1}b_k\\
\frac{p_n}{q_n}-\frac{p_{n-2}}{q_{n-2}}
&=(-1)^{n\phantom{-1}}\frac{a_n}{q_nq_{n-2}}\prod^{n-1}_{k=1}b_k
\end{align}
が成り立つ。
$p_n,q_n$の満たす漸化式
\begin{align}
p_n&=a_np_{n-1}+b_np_{n-2}\\
q_n&=a_nq_{n-1}+b_nq_{n-2}
\end{align}
にそれぞれ$q_{n-1},p_{n-1}$を掛けて差を取ることで
$$p_nq_{n-1}-p_{n-1}q_n=-b_n(p_{n-1}q_{n-2}-p_{n-2}q_{n-1})$$
がわかるので
$$p_0q_{-1}-p_{-1}q_0=-1$$
に注意すると
$$p_nq_{n-1}-p_{n-1}q_n=(-1)^{n-1}\prod^n_{k=1}b_k$$
を得る。
また$p_n,q_n$の満たす漸化式にそれぞれ$q_{n-2},p_{n-2}$を掛けて差を取ることで
\begin{align}
p_nq_{n-2}-p_{n-2}q_n
&=a_n(p_{n-1}q_{n-2}-p_{n-2}q_{n-1})\\
&=a_n\c(-1)^n\prod^{n-1}_{k=1}b_k
\end{align}
を得る。
命題4より
$$\begin{pmatrix}p_{n-1}&p_n\\q_{n-1}&q_n\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}1&a_0\\0&1\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}0&b_1\\1&a_1\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}0&b_2\\1&a_2\end{pmatrix}\cdots
\begin{pmatrix}0&b_n\\1&a_n\end{pmatrix}$$
が成り立っていたので、この行列式を取ることで
$$p_{n-1}q_n-p_nq_{n-1}=(-1)^n\prod^n_{k=1}b_k$$
を得る。また
$$\begin{pmatrix}p_{n-2}&p_n\\q_{n-2}&q_n\end{pmatrix}
=\begin{pmatrix}p_{n-2}&p_{n-1}\\q_{n-2}&q_{n-1}\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}1&b_n\\0&a_n\end{pmatrix}$$
の行列式を取ることで
$$p_{n-2}q_n-p_nq_{n-2}=a_n\c(-1)^{n-1}\prod^{n-1}_{k=1}b_k$$
もわかる。
また
$$\frac{p_n}{q_n}
=\frac{p_0}{q_0}+\sum^n_{k=1}\l(\frac{p_k}{q_k}-\frac{p_{k-1}}{q_{k-1}}\r)$$
に注意すると次のような公式も得られます。
$$\frac{p_n}{q_n}
=a_0+\sum^n_{k=1}\frac{(-1)^{k-1}}{q_kq_{k-1}}\prod^k_{j=1}b_j$$
が成り立つ。
これは$p_n/q_n$の収束性を右辺の級数の収束性の話に置き換えられるとともに、$p_n/q_n$の収束値$x$に対し
$$x-\frac{p_n}{q_n}=\sum^\infty_{k=n+1}\frac{(-1)^{k-1}}{q_kq_{k-1}}\prod^k_{j=1}b_j$$
が成り立つことから$p_n/q_n$の収束の速さを測るのにも役立ちます。
例えば上の$\z(3)$の連分数表示の例では、$v_n$が実は単調増加であることを利用すると
\begin{align}
\lim_{n\to\infty}\frac{p_n}{q_n}
&=\sum^\infty_{k=1}\frac{(-1)^{k-1}}{q_kq_{k-1}}\c(-1)^{k-1}6(k-1)!^6\\
&=\sum^{\infty}_{k=1}\frac6{k^3v_kv_{k-1}}\\
&\leq\frac6{v_1v_0}\sum^\infty_{k=1}\frac1{k^3}=\frac65\z(3)<\infty
\end{align}
と評価できることから収束性がわかる。また
$$\l|\z(3)-\frac{p_n}{q_n}\r|
=\sum^{\infty}_{k=n+1}\frac6{k^3v_kv_{k-1}}\leq\frac{6\z(3)}{v_n^2}\fallingdotseq\frac1{(1+\sqrt2)^{8n}}$$
より収束速度はいい感じであることもわかる(詳しくはこちら)。
一般に連分数の収束を判定するにはケースバイケースの方法を取る必要がありそうですが、各成分$a_n,b_n$が非負であるような連分数に関しては上の公式からある程度確かなことが言えるので、ここではそのことについて紹介していきます。
$a_n,b_n\geq0$なる連分数において
$$\frac{p_0}{q_0}\leq\frac{p_2}{q_2}\leq\frac{p_4}{q_4}
\leq\cdots\leq
\frac{p_5}{q_5}\leq\frac{p_3}{q_3}\leq\frac{p_1}{q_1}$$
が成り立つ。特に
$$m=\lim_{n\to\infty}\frac{p_{2n}}{q_{2n}},\quad
M=\lim_{n\to\infty}\frac{p_{2n+1}}{q_{2n+1}}$$
が存在し$m\leq M$が成り立つ。
前半の主張については仮定より$q_n>0$が成り立つことに注意して
\begin{align}
\frac{p_n}{q_n}-\frac{p_{n-1}}{q_{n-1}}
&=(-1)^{n-1}\frac1{q_nq_{n-1}}\prod^n_{k=1}b_k\\
\frac{p_n}{q_n}-\frac{p_{n-2}}{q_{n-2}}
&=(-1)^{n\phantom{-1}}\frac{a_n}{q_nq_{n-2}}\prod^{n-1}_{k=1}b_k
\end{align}
の正負を考えることでわかる。
また後半の主張については単調収束定理からわかる。
$a_n,b_n\geq0$なる連分数が収束することと
$$\lim_{n\to\infty}\frac1{q_nq_{n-1}}\prod^n_{k=1}b_k=0$$
が成り立つことは同値であり、その収束値を$x$とおくと
$$\frac{a_{n+2}}{q_nq_{n+2}}\prod^{n+1}_{k=1}b_k
\leq\l|x-\frac{p_n}{q_n}\r|
\leq\frac1{q_nq_{n+1}}\prod^{n+1}_{k=1}b_k$$
が成り立つ。
上の不等式から任意の$m\leq x\leq M$に対し
$$\l|\frac{p_{n+2}}{q_{n+2}}-\frac{p_n}{q_n}\r|
\leq\l|x-\frac{p_n}{q_n}\r|
\leq\l|\frac{p_{n+1}}{q_{n+1}}-\frac{p_n}{q_n}\r|$$
が成り立つことと
$$\lim_{n\to\infty}\frac1{q_nq_{n-1}}\prod^n_{k=1}b_k=
\lim_{n\to\infty}\l|\frac{p_{n+1}}{q_{n+1}}-\frac{p_n}{q_n}\r|
=M-m$$
に注意するとわかる。
ちなみに下の定理10と
正則化公式
に注意すると、$a_n,b_n\geq0$なる連分数が収束することと
$$\sum^\infty_{n=0}a_{2n}\prod^n_{k=1}\frac{b_{2k-1}}{b_{2k}}=\infty
\quad\text{または}\quad
\sum^\infty_{n=0}a_{2n+1}\prod^n_{k=1}\frac{b_{2k}}{b_{2k+1}}=\infty$$
が成り立つことは同値であることが言えます。
正則連分数が収束するとき
$$\sum^\infty_{n=0}|a_n|=\infty$$
が成り立つ。
まず
$$|q_n|\leq\prod^n_{k=1}(1+|a_k|)$$
が成り立つことを示す。$n=-1,0$のときは$q_{-1}=0,\ q_0=1$より明らか。
また数学的帰納法により
\begin{align}
|q_n|
&\leq|a_n|\c|q_{n-1}|+|q_{n-2}|\\
&\leq|a_n|\prod^{n-1}_{k=1}(1+|a_k|)+\prod^{n-2}_{k=1}(1+|a_k|)\\
&\leq|a_n|\prod^{n-1}_{k=1}(1+|a_k|)+\prod^{n-1}_{k=1}(1+|a_k|)\\
&=\prod^n_{k=0}(1+|a_k|)
\end{align}
を得る。
いま
$$\frac{p_n}{q_n}=a_0+\sum^n_{k=1}\frac{(-1)^{k-1}}{q_kq_{k-1}}$$
が収束するためには$|q_nq_{n-1}|\to\infty$が必要であり、特に
\begin{align}
|q_nq_{n-1}|
&\leq\prod^n_{k=1}(1+|a_k|)^2\\
&\leq\prod^n_{k=1}(e^{|a_k|})^2=\exp\l(2\sum^n_{k=1}|a_k|\r)
\end{align}
と評価できることから
$$\sum^\infty_{n=0}|a_n|=\infty$$
でなければならないことがわかる。
$a_n\geq0$なる正則連分数が収束することと
$$\sum^\infty_{n=0}a_n=\infty$$
が成り立つことは同値である。
$p_n/q_n$が収束するとき$\sum^\infty_{n=0}a_n=\infty$が成り立つことは既に示したので、その逆を言えばよい。
特に定理8に注意すると$\sum^\infty_{n=0}a_n=\infty$において$q_nq_{n-1}\to\infty$となることを示せばよい。
いま$q_n=a_nq_{n-1}+q_{n-2}\geq q_{n-2}$より
$$q_{2n}\geq q_0=1,\quad q_{2n+1}\geq q_1=a_1$$
特に
$$q_{2n}\geq a_{2n}a_1+q_{2n-2},\quad q_{2n+1}\geq a_{2n+1}+q_{2n-1}$$
が成り立つことに注意すると
$$q_{2n}\geq1+a_1\sum^n_{k=1}a_{2k},\quad
q_{2n+1}\geq\sum^n_{k=1}a_{2k+1}$$
わかる。特に$q_{2n},q_{2n+1}$のどちらかは発散するので$q_nq_{n-1}\to\infty$を得る。
任意の正整数列$a_n$に対し
$$x=a_0+\dfrac1{a_1+\dfrac1{a_2+\cd}}$$
は収束する。
任意の$a>0$に対し
$$x=a+\dfrac1{a+\dfrac1{a+\cd}}$$
は収束する。ちなみにこれは$x=a+\frac1x$および$x>a$を満たすことから
$$x=\frac{a+\sqrt{a^2+4}}2$$
と求まる。
$\sum^\infty_{n=1}\frac1n=\infty$に注意すると
$$x=1+\dfrac1{\frac11+\dfrac1{\frac12+\dfrac1{\frac13+\cd}}}$$
は収束する。ちなみに対応する$p_n,q_n$は
\begin{align}
p_{2n}&=p_{2n-1}=\frac{4^n(n!)^2}{(2n)!}\\
q_{2n}&=q_{2n+1}=\frac{(2n+1)!}{4^n(n!)^2}
\end{align}
と表せ、これとウォリスの公式から
$$x=\lim_{n\to\infty}\frac{p_{2n}}{q_{2n}}=\frac\pi2$$
がわかる。
他にも連分数の収束に関する定理は色々あるそうなので、興味があれば各々で調べてみてください。