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ディリクレのベータ関数、イータ関数が関係する、とある積分

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ディリクレのベータ関数、イータ関数を
$$ \displaystyle \beta(s)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{\left(-1\right)^{n}}{\left(2n+1\right)^{s}}$$
$$ \eta(s)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{\left(-1\right)^{n-1}}{n^{s}}=\left(1-2^{1-s}\right)\zeta\left(s\right)$$
とする。

非負整数$n$に対し、
$$I_{n}=\int_{0}^{\infty}\frac{\left(\ln x\right)^{n}}{x}\left(\frac{1}{x}-\frac{1}{\sinh x}\right)dx$$
とすると、
$$I_n=\sum_{k=0}^{n} { n \choose k }A_{k} \ln ^{n-k} (\pi) $$
が成り立つ。ただし、
$$ A_{k}=\frac{4}{\pi}\sum_{j=0}^{\lfloor {k/2}\rfloor}\frac{k!}{\left(k-2j\right)!}\beta\left(2j+1\right)\eta^{\left(k-2j\right)}\left(1\right)$$
ここで、
$$\eta^{(k-2j)}(1)=\left. {\frac {d^{k-2j}}{ds^{k-2j}}\eta(s)}\right|_{s=1}=\sum _{l=1}^{\infty}\frac {(-1)^{l-1}(\ln l)^{k-2j}}{l} $$
である。

$$I_0=A_{0}=\eta(1)=\ln(2)$$
$$I_1=A_{1}+A_{0}\ln(\pi)=\eta'(1)+\ln(2)\ln(\pi)= -\gamma\ln(2)-\frac 1 2 \ln^2(2)+\ln(2)\ln(\pi)$$
$$I_2=A_2+2A_1\ln(\pi)+A_0\ln^2(\pi)=-2\gamma_{1}\ln2+\frac{\left(\ln2\right)^{3}}{3}-\gamma\ln^{2}\left(2\right)+\frac{\pi^{2}}{4}\ln\left(2\right)-2\gamma\ln\left(2\right)\ln\left(\pi\right)+\ln^{2}\left(\pi\right)\ln\left(2\right)+\ln\left(\pi\right)\ln^{2}\left(2\right)$$
ただし$\gamma_1=-0.07281...$ スティルチェス定数

$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{\left(-1\right)^{n}}{n^{2}+x^{2}}=\frac{1}{2x}\left(\frac{\pi}{\sinh\pi x}-\frac{1}{x}\right)$$

三角関数の部分分数展開より、
$$\frac {\pi}{\sin(\pi x)}=\frac 1 x+\sum_{n=1}^{\infty} \frac {(-1)^n2x}{x^2-n^2}$$
である。$x\to ix$として両辺を$2ix$で割ると得られる。

非負整数$k$について、
\begin {aligned} \int _{0}^{\infty}\frac {\ln ^{2k}(x)}{1+x^{2}}dx=2(2k)!\beta(2k+1)& \end {aligned}

便利 氏の 記事 参照のこと。

非負整数$k$について、
\begin {aligned} \int _{0}^{\infty}\frac {\ln ^{2k+1}(x)}{1+x^{2}}dx=0 \end {aligned}

$$ \int _{0}^{\infty}\frac {\ln ^{2k+1}(x)}{1+x^{2}}dx=\int_{0}^{\infty}\frac {(-1)^{2k+1}\ln^{2k+1}(u)}{1+u^2}du\qquad u=1/xと置換$$
より示される。

非負整数$n$,実数$x> 0$について、
$$\int_{0}^{\infty}\frac{\ln^{n}\left(t\right)}{x^{2}+t^{2}}dt=\frac{2}{x}\sum_{k=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac{n!}{\left(n-2k\right)!}\beta\left(2k+1\right)\ln^{n-2k} (x)$$

\begin {aligned}\int_{0}^{\infty}\frac{\ln^{n}\left(t\right)}{x^{2}+t^{2}}dt&=\frac {1}x\int_{0}^{\infty}\frac{\ln^{n}\left(xu\right)}{u^{2}+1}du \qquad {t=xuと置換} \newline &=\frac {1}{x}\int_{0}^{\infty}\frac 1 {1+u^2}\sum_{k=0}^{n}{n \choose k}\ln^{k}(u)\ln^{n-k}(x)du \newline &=\frac 1 x \sum_{k=0}^{n}{n \choose k}\ln^{n-k}(x)\int_{0}^{\infty} \frac {\ln^k(u)}{1+u^2}du \newline &=\frac 1 x \sum_{k=0}^{\lfloor {n/2}\rfloor}{n \choose 2k}\ln^{n-k}(x)2(2k)!\beta(2k+1) \qquad \because 補題3,4より \newline &=\frac{2}{x}\sum_{k=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac{n!}{\left(n-2k\right)!}\beta\left(2k+1\right)\ln^{n-2k} (x)\end{aligned}

数列$ \lbrace {a_n} \rbrace ,\lbrace {b_n} \rbrace$が、定数$c$について関係式
$$b_n=\sum_{k=0}^{n}{n \choose k}(-1)^kc^ka_{n-k}$$
を満たすとき、
$$a_n=\sum_{k=0}^{n}{ n \choose k}b_k c^{n-k}$$
である。

記事 参照のこと。

以下、これらの定理、補題を用いて定理1の証明をする。

定理1の証明

定理5より、
$$\int_{0}^{\infty}\frac{\ln^{n}\left(t\right)}{x^{2}+t^{2}}dt=\frac{2}{x}\sum_{k=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac{n!}{\left(n-2k\right)!}\beta\left(2k+1\right)\ln^{n-2k} (x)$$
$x=k$として、両辺に$(-1)^k$を掛け、$k=1,2,3,\dots$で足し合わせると、
$$\sum_{k=1}^{\infty}(-1)^k\int_{0}^{\infty}\frac{\ln^{n}\left(t\right)}{k^{2}+t^{2}}dt=\sum_{k=1}^{\infty}(-1)^k \frac{2}{k}\sum_{j=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac{n!}{\left(n-2j\right)!}\beta\left(2j+1\right)\ln^{n-2j} (k) $$
ここで、左辺について、優収束定理から極限と積分の交換が可能で、
\begin{align} \sum_{k=1}^{\infty}(-1)^k\int_{0}^{\infty}\frac{\ln^{n}\left(t\right)}{k^{2}+t^{2}}dt&=\int_{0}^{\infty}\ln^{n}(t)\sum_{k=1}^{\infty}\frac {(-1)^{k}}{k^2+t^2}dt \newline &=\int_{0}^{\infty}\ln^{n}(t)\cdot \frac 1 {2t}\left( \frac {\pi}{\sinh(\pi t)}- \frac {1}{t}\right)dt \qquad (定理2より) \newline &=-\frac \pi 2\int_{0}^{\infty} \frac {\ln^{n}(u/\pi)}{u}\left( \frac {1}{u}-\frac {1}{\sinh(u)}\right)du \qquad {\pi t= uと置換} \newline &= -\frac \pi 2\sum_{k=0}^{n}{n \choose k}(-1)^k(\ln \pi)^{k}\int_{0}^{\infty}\frac {\ln^{n-k}(t)}{t}\left( \frac {1}{t}-\frac {1}{\sinh t}\right)dt \end{align}
また、右辺について、
\begin{align} \sum_{k=1}^{\infty}(-1)^k \frac{2}{k}\sum_{j=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac{n!}{\left(n-2j\right)!}\beta\left(2j+1\right)\ln^{n-2j} (k)&=2\sum_{j=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac {n!}{(n-2j)!}\beta(2j+1)\sum_{k=1}^{\infty}\frac {(-1)^k \ln^{n-2j}(k)}{k} \newline &=-2\sum_{j=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac {n!}{(n-2j)!}\beta(2j+1)\eta^{n-2j}(1) \newline &=-2\sum_{k=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac {n!}{(n-2k)!}\beta(2k+1)\eta^{n-2k}(1) \end{align}
であるから、
$$ -\frac \pi 2\sum_{k=0}^{n}{n \choose k}(-1)^k(\ln \pi)^{k}\int_{0}^{\infty}\frac {\ln^{n-k}(t)}{t}\left( \frac {1}{t}-\frac {1}{\sinh t}\right)dt=-2\sum_{k=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac {n!}{(n-2k)!}\beta(2k+1)\eta^{n-2k}(1)$$
つまり
$$\frac {4}{\pi}\sum_{k=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac {n!}{(n-2k)!}\beta(2k+1)\eta^{n-2k}(1)=\sum_{k=0}^{n}{n \choose k}(-1)^k(\ln \pi)^{k}\int_{0}^{\infty}\frac {\ln^{n-k}(t)}{t}\left( \frac {1}{t}-\frac {1}{\sinh t}\right)dt $$
が成り立つ。ここで、
\begin{align} a_n&=\int_{0}^{\infty}\frac {\ln^{n}(t)}{t}\left( \frac {1}{t}-\frac {1}{\sinh t}\right)dt \newline b_{n}&= \frac {4}{\pi}\sum_{k=0}^{\lfloor n/2\rfloor}\frac {n!}{(n-2k)!}\beta(2k+1)\eta^{n-2k}(1) \newline c&=\ln (\pi) \end{align}
とすれば、
$$b_n=\sum_{k=0}^{n}{n \choose k}(-1)^k c^k a_{n-k}$$
を満たし、補題6より、
$$a_n=\sum_{k=0}^{n}{ n \choose k}b_k c^{n-k}$$
つまり
$$ \int_{0}^{\infty}\frac {\ln^{n}(x)}{x}\left( \frac {1}{x}-\frac {1}{\sinh x}\right)dx=\sum_{k=0}^{n}{n\choose k}\ln^{n-k}(\pi)\cdot \frac {4}{\pi}\sum_{j=0}^{\lfloor j/2\rfloor}\frac {k!}{(k-2j)!}\beta(2j+1)\eta^{k-2j}(1)$$
となり、定理1が示される。

完走した感想

$\eta^{(n)}(1)$の値を求めるには$\zeta(s)$のローラン展開から導くしかおそらく方法はなく、手計算で$n=2,3,4,...$と求めるのは骨が折れる(実際$n=2$の例もWolfram alphaを使った)。値それ自身は$\ln2$のべき乗と$\gamma_{n}$の積・和で表されると予想される。
$n=10$までの計算結果から、以下の式が成り立つと予想される。
$$ \eta^{\left(n\right)}\left(1\right)=\frac{\left(\ln2\right)^{n}}{n+1}-\sum_{k=1}^{n}{n\choose k}\gamma_{n-k}\left(\ln2\right)^{k}$$
一方でベータ関数の奇数の値についてはこの 記事 のように(有理数)×($\pi$のべき乗)の形で表される。
よって、一般の$I_n$については$\gamma_{n}$,$\ln(2),\ln(\pi),\pi$のべき乗の積・和で表されると予想される。

おまけ

$\eta^{(n)}(1) $の値

\begin{align} &\ln2 \newline &-\gamma\ln\left(2\right)+\frac{1}{2}\ln^{2}\left(2\right) \newline &-2\gamma_{1}\ln\left(2\right)-\gamma\ln^{2}\left(2\right)+\frac{1}{3}\ln^{3}\left(2\right) \newline &-3\gamma_{2}\ln\left(2\right)-3\gamma_{1}\ln^{2}\left(2\right)-\gamma\ln^{3}\left(2\right)+\frac{\ln^{4}\left(2\right)}{4} \newline &-4\gamma_{3}\ln\left(2\right)-6\gamma_{2}\ln^{2}\left(2\right)-4\gamma_{1}\ln^{3}\left(2\right)-\gamma\ln^{4}\left(2\right)+\frac{\ln^{5}\left(2\right)}{5} \newline &-5\gamma_{4}\ln\left(2\right)-10\gamma_{3}\ln^{2}\left(2\right)-10\gamma_{2}\ln^{3}\left(2\right)-5\gamma_{1}\ln^{4}\left(2\right)-\gamma\ln^{5}\left(2\right)+\frac{\ln^{6}\left(2\right)}{6} \newline &-6\gamma_{5}\ln\left(2\right)-15\gamma_{4}\ln^{2}\left(2\right)-20\gamma_{3}\ln^{3}\left(2\right)-15\gamma_{2}\ln^{4}\left(2\right)-6\gamma_{1}\ln^{5}\left(2\right)-\gamma\ln^{6}\left(2\right)+\frac{\ln^{7}\left(2\right)}{7} \newline &-7\gamma_{6}\ln\left(2\right)-21\gamma_{5}\ln^{2}\left(2\right)-35\gamma_{4}\ln^{3}\left(2\right)-35\gamma_{3}\ln^{4}\left(2\right)-21\gamma_{2}\ln^{5}\left(2\right)-7\gamma_{1}\ln^{6}\left(2\right)-\gamma\ln^{7}\left(2\right)+\frac{\ln^{8}\left(2\right)}{8} \newline &-8\gamma_{7}\ln\left(2\right)-28\gamma_{6}\ln^{2}\left(2\right)-56\gamma_{5}\ln^{3}\left(2\right)-70\gamma_{4}\ln^{4}\left(2\right)-56\gamma_{3}\ln^{5}\left(2\right)-28\gamma_{2}\ln^{6}\left(2\right)-8\gamma_{1}\ln^{7}\left(2\right)-\gamma\ln^{8}\left(2\right)+\frac{\ln^{9}\left(2\right)}{9} \newline &-9\gamma_{8}\ln\left(2\right)-36\gamma_{7}\ln^{2}\left(2\right)-84\gamma_{6}\ln^{3}\left(2\right)-126\gamma_{5}\ln^{4}\left(2\right)-126\gamma_{4}\ln^{5}\left(2\right)-84\gamma_{3}\ln^{6}\left(2\right)-36\gamma_{2}\ln^{7}\left(2\right)-9\gamma_{1}\ln^{8}\left(2\right)-\gamma\ln^{9}\left(2\right)+\frac{\ln^{10}\left(2\right)}{10} \newline &-10\gamma_{9}\ln\left(2\right)-45\gamma_{8}\ln^{2}\left(2\right)-120\gamma_{7}\ln^{3}\left(2\right)-210\gamma_{6}\ln^{4}\left(2\right)-252\gamma_{5}\ln^{5}\left(2\right)-210\gamma_{4}\ln^{6}\left(2\right)-120\gamma_{3}\ln^{7}\left(2\right)-45\gamma_{2}\ln^{8}\left(2\right)-10\gamma_{1}\ln^{9}\left(2\right)-\gamma\ln^{10}\left(2\right)+\frac{\ln^{11}\left(2\right)}{11} \end{align}

これより、次のように簡潔に表されると予想される。

$$ \eta^{\left(n\right)}\left(1\right)=\frac{\left(\ln2\right)^{n+1}}{n+1}-\sum_{k=1}^{n}{n\choose k}\gamma_{n-k}\left(\ln2\right)^{k}$$

これを用いると、$I_n$は次のように閉じた式で(?)表される。

\begin{align} I_n=\frac {4}{\pi}\sum_{k=0}^{n}{n \choose k}\ln^{n-k}(\pi) \sum_{j=0}^{\lfloor k/2\rfloor}\frac {k!}{(k-2j)!}\beta(2j+1)\left[ \frac {\ln^{k-2j+1}(2)}{k-2j+1}-\sum_{l=1}^{k-2j}{k-2j\choose l}\gamma_{k-2j-l}\ln^{l}(2)\right]\end{align}

投稿日:10日前
更新日:10日前
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n=1 帰納法の失敗

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