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大学数学基礎解説
文献あり

佐武線型124ページ辺りのこと

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$$\newcommand{cl}[0]{\operatorname{Cl}} \newcommand{d}[1]{\mathrm{d}{#1}} \newcommand{diam}[1]{\mathrm{diam}\left({#1}\right)} \newcommand{dist}[2]{\mathrm{dist}\left({#1},{#2}\right)} \newcommand{gen}[1]{\qty\langle#1\rangle} \newcommand{id}[0]{\mathrm{id}} \newcommand{incl}[2]{\mathrm{id}_{#1}^{#2}} \newcommand{Int}[0]{\operatorname{Int}} \newcommand{Ker}[0]{\operatorname{Ker}} \newcommand{sgn}[0]{\operatorname{sgn}} \newcommand{supp}[1]{\mathrm{supp}(#1)} \newcommand{transpose}[0]{\mathsf{T}} $$
satake p.124 )

$V$$n$次元(複素)内積空間とし,$\beta = (\beta_{1},\ldots,\beta_{n})$をその正規直交基底とする.このとき
$$ \{\text{ONB of $V$}\} = \beta \cdot \mathrm{U}(n)$$
が成り立つ.

$\gamma = (\gamma_{1},\ldots,\gamma_{n})$$V$の基底とし,線型変換$f \colon V \to V$$f(\beta_{j}) \coloneqq \gamma_{j}$で定める.このとき,$f$$\beta$に関する表現行列は,$\beta$から$\gamma$への基底変換行列に等しい(cf. 別記事:補遺 ):
$$ \left[f:\frac{\beta}{\beta}\right] = \left[\frac{\gamma}{\beta}\right] \eqqcolon P.$$
よって,satake定理III.11より,
$$ \gamma:\text{ONB} \iff f:\text{unitary} \iff P \in \mathrm{U}(n)$$
が成り立つ.

  1. $\{\text{ONB of $\mathbb{R}^{n}$}\} = \epsilon \cdot \mathrm{O}(n)$;
  2. $\{\text{ONB of $\mathbb{C}^{n}$}\} = \epsilon \cdot \mathrm{U}(n)$.
satake p.125 )

$\mathbb{C}$線型空間$V$$\mathbb{R}$線型空間と見做したものを$V_{\mathbb{R}}$と書くことにする.このとき次が成り立つ:

  1. $\beta_{1},\ldots,\beta_{n} \in V$に対して,$\beta \coloneqq (\beta_{1},\ldots,\beta_{n})$$V$の基底であるためには,
    $$ \beta_{\mathbb{R}} \coloneqq (\beta_{1},\ldots,\beta_{n},\beta_{1}\sqrt{-1},\ldots,\beta_{n}\sqrt{-1})$$
    $V_{\mathbb{R}}$の基底であることが必要かつ十分である.
  2. $V$の(Hermite)内積$(\cdot,\cdot)$に対して,
    $$ (x,y)_{\mathbb{R}} \coloneqq \Re(x,y) = \frac{(x,y)+(y,x)}{2}$$
    $V_{\mathbb{R}}$の内積である.
  3. $\beta$$(V,(\cdot,\cdot))$の正規直交基底であるためには,$\beta_{\mathbb{R}}$$(V_{\mathbb{R}},(\cdot,\cdot)_{\mathbb{R}})$の正規直交基底であることが必要かつ十分である.
  1. $x_{1},\ldots,x_{n},y_{1},\ldots,y_{n} \in \mathbb{R}$に対して
    $$ \sum_{i=1}^{n} \beta_{i}\cdot(x_{i}+\sqrt{-1}y_{i}) = \sum_{i=1}^{n} \beta_{i}\cdot x_{i} + \sum_{i=1}^{n} \beta_{i}\sqrt{-1} \cdot y_{i}$$
    が成り立つことからしたがう.
  2. 明らか.
  3. まづ,
    $$ (x,y\sqrt{-1})_{\mathbb{R}} = \frac{(x,y\sqrt{-1})+(y\sqrt{-1},x)}{2} = \frac{(x,y)-(y,x)}{2\sqrt{-1}} = \Im(x,y)$$
    より,
    $$ (x,y) = (x,y)_{\mathbb{R}} + \sqrt{-1}(x,y\sqrt{-1})_{\mathbb{R}}$$
    が成り立つことに注意する.
    1. $\beta$$(V,(\cdot,\cdot))$の正規直交基底ならば,
      \begin{align} \delta_{ij} = (\beta_{i},\beta_{j}) = (\beta_{i},\beta_{j})_{\mathbb{R}} + \sqrt{-1}(\beta_{i},\beta_{j}\sqrt{-1})_{\mathbb{R}} &\quad\leadsto\quad (\beta_{i},\beta_{j})_{\mathbb{R}} = \delta_{ij},\ (\beta_{i},\beta_{j}\sqrt{-1})_{\mathbb{R}} = 0 \\ \delta_{ij} = (\beta_{i}\sqrt{-1},\beta_{j}\sqrt{-1}) = (\beta_{i}\sqrt{-1},\beta_{j}\sqrt{-1})_{\mathbb{R}} - \sqrt{-1}(\beta_{i}\sqrt{-1},\beta_{j})_{\mathbb{R}} &\quad\leadsto\quad (\beta_{i}\sqrt{-1},\beta_{j}\sqrt{-1})_{\mathbb{R}} = \delta_{ij},\ (\beta_{i}\sqrt{-1},\beta_{j})_{\mathbb{R}} = 0 \end{align}
      が成り立つ.
    2. $\beta_{\mathbb{R}}$$(V_{\mathbb{R}},(\cdot,\cdot)_{\mathbb{R}})$の正規直交基底ならば,
      $$ (\beta_{i},\beta_{j}) = (\beta_{i},\beta_{j})_{\mathbb{R}} + \sqrt{-1}(\beta_{i},\beta_{j}\sqrt{-1})_{\mathbb{R}} = (\beta_{i},\beta_{j})_{\mathbb{R}} = \delta_{ij}$$
      が成り立つ.

線型変換$f \colon V \to V$$V_{\mathbb{R}}$上の線型変換と見做したものを$f_{\mathbb{R}}$で表わすことにする.このとき,明らかに
$$ f \colon V \to V:\text{unitary} \implies f_{\mathbb{R}} \colon V_{\mathbb{R}} \to V_{\mathbb{R}}:\text{orthogonal}$$
が成り立ち,逆に$f_{\mathbb{R}} \colon V_{\mathbb{R}} \to V_{\mathbb{R}}$が直交変換ならば
\begin{align} (f(x),f(y)) &= (f_{\mathbb{R}}(x),f_{\mathbb{R}}(y))_{\mathbb{R}} + \sqrt{-1}(f_{\mathbb{R}}(x),f_{\mathbb{R}}(y)\sqrt{-1})_{\mathbb{R}} \\ &= (x,y)_{\mathbb{R}} + \sqrt{-1}(f_{\mathbb{R}}(x),f_{\mathbb{R}}(y\sqrt{-1}))_{\mathbb{R}} \\ &= (x,y)_{\mathbb{R}} + \sqrt{-1}(x,y\sqrt{-1})_{\mathbb{R}} \\ &= (x,y) \end{align}
が成り立つ.

satake p.124問6 )

$A,B \in \mathbb{R}^{n \times n}$に対して,
$$ A+\sqrt{-1}B \in \mathrm{U}(n) \iff \begin{bmatrix} A & -B \\ B & A \end{bmatrix} \in \mathrm{O}(2n)$$
が成り立つ.

複素内積空間$(\mathbb{C}^{n},(\cdot,\cdot))$上の線型変換$f$
$$ f(\epsilon_{j}) \coloneqq \sum_{i=1}^{n} \epsilon_{i}\cdot(a_{ij}+\sqrt{-1}b_{ij}) = \sum_{i=1}^{n} \epsilon_{i}\cdot a_{ij} + \sum_{i=1}^{n} \epsilon_{i}\sqrt{-1} \cdot b_{ij}$$
で定めると,
$$ \left[f:\frac{\epsilon}{\epsilon}\right] = A+\sqrt{-1}B$$
であり,
$$ f(\epsilon_{j}\sqrt{-1}) = f(\epsilon_{j})\sqrt{-1} = \sum_{i=1}^{n} \epsilon_{i} \cdot (-b_{ij}) + \sum_{i=1}^{n} \epsilon_{i}\sqrt{-1} \cdot a_{ij}$$より
$$ \left[f_{\mathbb{R}}:\frac{\epsilon_{\mathbb{R}}}{\epsilon_\mathbb{R}}\right] = \begin{bmatrix} A & -B \\ B & A \end{bmatrix}$$
となる.よって,satake定理III.11より,
\begin{align} A+\sqrt{-1}B \in \mathrm{U}(n) &\iff f \colon \mathbb{C}^{n} \to \mathbb{C}^{n}:\text{unitary} \\ &\iff f_{\mathbb{R}} \colon (\mathbb{C}^{n})_{\mathbb{R}} \to (\mathbb{C}^{n})_{\mathbb{R}}:\text{orthogonal} \\ &\iff \begin{bmatrix} A & -B \\ B & A \end{bmatrix} \in \mathrm{O}(2n) \end{align}
が成り立つ.

参考文献

[1]
佐武一郎, 『線型代数学』, 裳華房
投稿日:96
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投稿者

うすい
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