一般次元における球座標系のバリエーションを、成分のパターン分けによって考えます。例として量子情報で使われる2準位系と3準位系の状態ベクトルを紹介します。
シリーズ: ホップファイブレーション
実ユークリッド空間のベクトルは長さ
一般次元で
3次元であれば角度は天頂角や方位角として図形的に理解できますが、4次元以上では図形的な理解は困難です。また、角度の取り方には任意性があり、別の表し方も可能です。
図形的な理解は度外視した上で、三角関数の性質から成分をパターン分けして、バリエーションを考えます。長さ
まず2次元について考えます。単位ベクトルは直交座標系の成分の2乗和が1になります。
2乗和が1になることから、三角関数が使えます。
このように座標を取れば、複素平面で
単位ベクトルは直交座標系の成分の2乗和が1になります。次元の数だけ成分があるため、2次元より増えます。
これを三角関数の2乗和に当てはめると、3成分を2つに分けることになります。cosに対応する成分の数でパターン分けします。
通常は(1)を使うことがほとんどです。sinで括った中に2乗和の関係が現れるため、そこにネストして三角関数の関係が入ります。
このようにcosに対応する成分を1つ取って、残りをsinで括ってネストさせることを一般次元に拡張したのが定義2です。
2通りのパターンを示します。これらは三次元球面の座標系として扱われます。wikipedia-s3
定義2の方式です。2段階にネストします。
2行目は、単位四元数によって回転角度と回転軸を指定する方式に相当します。7shi
2成分ごとに分割するパターンを考えます。
これを複素数2成分のベクトルとして表したのが、量子情報などで使われる2準位系の状態ベクトルです。
状態ベクトル全体に単位複素数を掛けても測定結果に影響しないため、第1成分を実数化することが行われます。これは次元を下げる操作で、ホップファイブレーションに関係します。(
アダマール積(成分ごとの積)によって、2次元の球座標系と各成分の位相に分解できます。
5次元は飛ばして、6次元の量子情報に関連する例を挙げます。(中嶋慧氏よりご教示)
これを複素化すれば3準位系の状態ベクトルになります。
2準位系と同様に次元を1つ下げることができます。
アダマール積によって、3次元の球座標系と各成分の位相に分解できます。
高次元の球座標系を考えるときは、2次元に行き着くまで分割します。